Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 애플리케이션에서 소규모 언어 모델을 구현하고 활용하려는 초급부터 중급 수준의 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 소규모 언어 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 텍스트 생성 및 감정 분석과 같은 작업을 위해 SLM을 구현합니다.
• 특정 사용 사례에 맞게 SLM을 최적화하고 세부 조정하세요.
• 리소스가 제한된 환경에 SLM을 배포합니다.
• 실제 시나리오에서 SLM의 성능을 평가하고 해석합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Small Language Models (SLMs)을 교육 플랫폼에 통합하여 교육 및 학습 프로세스를 향상시키려는 중급 수준의 교육 기술자, 교육 설계자 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 교육 기술에서 SLM의 역할을 이해합니다.
• SLM을 사용하여 AI 기반 학습 경험을 설계합니다.
• 다양한 교육 환경에서 SLM을 구현합니다.
• 학습 결과에서 SLM의 효과를 평가합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 도시 생활을 개선하기 위해 스마트 시티 프로젝트에 Small Language Models (SLMs)을 구현하려는 중급 도시 계획자, 도시 관리자 및 스마트 시티 솔루션 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 스마트 시티에서 SLM의 적용을 이해합니다.
• 향상된 의사 결정을 위해 SLM을 도시 데이터 세트와 통합합니다.
• 도시 관리 시스템에 SLM을 배포하기 위한 전략을 개발합니다.
• SLM이 도시 계획 및 스마트 시티 솔루션에 미치는 영향을 평가합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 강력하고 환경 친화적인 작은 언어 모델을 사용하여 에너지 효율적인 AI 솔루션을 개발하려는 고급 수준의 기계 학습 엔지니어와 AI 연구원을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI가 에너지 소비와 환경에 미치는 영향을 이해합니다.
• 모델 압축 및 최적화 기술을 적용하여 AI 모델의 크기와 에너지 사용량을 줄입니다.
• AI 배포를 위해 에너지 효율적인 하드웨어 및 소프트웨어 프레임워크를 활용합니다.
• 지속 가능한 AI 개발을 위한 모범 사례를 구현합니다.
• AI 산업의 지속 가능한 관행을 옹호하고 기여합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 소규모 언어 모델을 사용하여 매력적이고 효율적인 AI 기반 대화 경험을 만들고자 하는 중급 수준의 데이터 과학자, 기계 학습 및 AI 연구원을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 대화형 AI의 기본 사항과 SLM의 역할을 이해합니다.
• 사용자 중심의 AI 상호작용을 설계하고 구현합니다.
• 대화형 애플리케이션을 위한 SLM을 개발하고 교육합니다.
• 적절한 지표를 사용하여 인간-AI 커뮤니케이션의 효율성을 평가하고 개선합니다.
• 실제 시나리오에서 확장 가능하고 윤리적인 AI 기반 대화 인터페이스를 배포하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 소규모 언어 모델을 처리 능력이 제한된 장치에 직접 배포하여 다양한 부문에서 혁신적인 애플리케이션의 가능성을 열어주고자 하는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 소형 하드웨어에 AI를 구현하기 위한 과제와 솔루션을 이해합니다.
• 효율적인 기기 내 배포를 위해 AI 모델을 최적화하고 압축합니다.
• 온디바이스 모델 구현을 위해 최신 AI 프레임워크와 도구를 활용합니다.
• 모바일 및 IoT 장치용 실시간 AI 애플리케이션을 설계하고 개발합니다.
• 온디바이스 AI 시스템의 보안과 개인정보 보호를 평가하고 보장합니다.