코스 개요

양자 컴퓨팅 소개

  • 양자 컴퓨팅 vs. 고전 컴퓨팅 개요
  • 주요 개념: 큐비트, 초위, 얽힘
  • 현재 양자 기술 상태

양자 알고리즘 및 그 비즈니스적 함의

  • 양자 알고리즘 소개: Grover's와 Shor's 알고리즘
  • 사례 연구: 암호화, 금융 모델링 및 최적화
  • 데이터 분석을 위한 양자 알고리즘

비즈니스에서 양자 컴퓨팅의 잠재적 응용

  • 양자 시대의 암호화 및 사이버 보안
  • 양자 솔루션을 통한 물류 최적화
  • 양자 컴퓨팅을 통한 금융 리스크 관리

양자 하드웨어 및 기술 한계 이해

  • 양자 하드웨어: 유형, 도전 과제 및 현재 제공업체
  • 오늘의 양자 기술 한계 및 미래 기대
  • 양자 컴퓨팅 구현의 실질적 도전 과제

양자 컴퓨팅 및 데이터 모델링

  • 양자 강화 데이터 분석 소개
  • 양자 머신러닝 잠재력 탐구
  • 예측 모델링을 위한 양자 알고리즘 사용

양자 컴퓨팅의 윤리와 보안

  • 양자 컴퓨팅의 개인정보 보호 고려사항
  • 양자 기반 데이터 분석의 윤리적 함의
  • 양자 기반 솔루션을 위한 리스크 관리

비즈니스에서의 양자 컴퓨팅 미래

  • 상업적 양자 컴퓨팅의 주요 동향 및 시간대
  • 양자 기술 혁신의 비즈니스 실천 준비
  • 초기 도입을 위한 산업 기회를 식별

요약 및 다음 단계

요건

  • 컴퓨터 과학 및 알고리즘에 대한 기본 이해
  • 암호화, 물류 또는 금융 분야의 비즈니스 애플리케이션에 대한 familiarity

대상

  • 양자 컴퓨팅의 잠재적 응용을 탐구하는 비즈니스 전문가 및 임원
  • 양자 컴퓨팅의 비즈니스 가치를 이해하려는 IT 리더 및 기술 관리자
  • 데이터 모델링 및 최적화를 위해 양자 기술을 활용하려는 금융 분석가 및 전략가
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

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예정된 코스

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