연락처 정보
 기간 14 시간

코스 개요

양자 컴퓨팅 기초

  • 알고리즘 개발을 위한 핵심 양자 개념
  • 큐비트, 게이트 및 측정 이해
  • 컴퓨팅에서 양자 회로의 역할

Google Willow 입문

  • Willow 워크스페이스 탐색
  • 시뮬레이터 및 양자 하드웨어 활용
  • 태스크 및 계산 리소스 관리

양자 회로 구축

  • 매개변수화 회로 설계
  • 게이트 및 연산 조작
  • Willow에서 단순 회로 실행

핵심 양자 알고리즘 구현

  • Grover 알고리즘 및 QFT와 같은 알고리즘 구축
  • 하드웨어에서 알고리즘 동작 분석
  • 클래식 및 양자 성능 비교

고급 알고리즘 설계

  • 문제 특화 회로 생성
  • 노이즈 완화 기술 통합
  • 회로 깊이 확장 및 최적화

하이브리드 양자-클래식 워크플로

  • Python 라이브러리를 사용한 워크플로 오케스트레이션
  • 클래식 코드와 Willow 실행 연결
  • 재사용 가능한 알고리즘 컴포넌트 구축

테스팅, 디버깅 및 최적화

  • 시뮬레이터 도구 활용한 회로 디버깅
  • 양자 알고리즘 성능 프로파일링
  • 최적화 전략 적용

양자 알고리즘 배포

  • Willow 인터페이스를 통한 태스크 제출
  • 실행 결과 검토
  • 알고리즘 개선 반복

요약 및 다음 단계

요건

  • 핵심 프로그래밍 개념에 대한 이해
  • Python 또는 유사 언어에 대한 경험
  • 양자 컴퓨팅 원리에 대한 기본적 친숙함

대상 수강생

  • 개발자
  • AI 연구원
  • 신흥 기술과 작업하는 데이터 과학자

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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