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코스 개요
양자 컴퓨팅의 기초 개념
- 알고리즘 개발에 필요한 핵심 양자 개념들
- 큐비트, 게이트 및 측정 방식에 대한 이해
- 계산 과정에서 양자 회로가 수행하는 역할
구글 윌로우 개요
- 윌로우 워크스페이스의 기능을 살펴봅니다.
- 시뮬레이터와 실제 양자 하드웨어를 활용하는 방법
- 작업 관리 및 컴퓨팅 리소스의 효율적 운영법
양자 회로 설계 실습
- 매개변수화된 회로를 직접 설계해보세요.
- 게이트와 연산 과정을 자유롭게 조작합니다.
- 윌로우 환경에서 간단한 회로들을 실제로 실행해봅니다.
핵심 양자 알고리즘 구현
- 그로버 알고리즘 및 QFT 등 유명한 알고리즘들을 직접 만들어봅니다.
- 실제 양자 하드웨어에서 각 알고리즘이 어떻게 작동하는지 분석합니다.
- 기존의 전통적 연산 방식과 비교하여 양자 알고리즘의 효율성을 평가합니다.
고급 양자 알고리즘 설계법
- 특정 문제 해결에 적합한 맞춤형 회로를 구상해보세요.
- 노이즈 감소 기법을 양자 워크플로우에 어떻게 통합할 수 있는지 알아봅니다.
- 회로의 깊이를 조절하고 전체 구조를 효율적으로 최적화하는 방법도 익힙니다.
양자-전통적 컴퓨팅 혼용 워크플로우
- Python 라이브러리를 활용해 다양한 작업을 연동합니다.
- 기존의 일반적인 코드와 윌로우 환경에서 실행된 양자 알고리즘을 연결합니다.
- 재사용이 가능한 양자 알고리즘 모듈도 설계해보세요.
테스트, 디버깅 및 최적화 방법
- 시뮬레이터를 활용해 회로상의 오류를 찾아내고 수정합니다.
- 양자 알고리즘의 실제 성능을 측정하고 기록하는 방법도 습득합니다.
- 다양한 최적화 전략들을 적용해보세요.
양자 알고리즘의 실제 배포 과정
- 윌로우 인터페이스를 통해 실제 작업을 제출하는 방법을 익힙니다.
- 각 작업 결과를 검토하고 성과 분석도 해봅니다.
- 향후 알고리즘 개선 방향에 대해 꾸준히 논의해나갈 수 있습니다.
요약 및 다음 학습 계획
요건
- 기본적인 프로그래밍 개념에 대한 이해
- Python 또는 유사한 언어를 활용한 경험
- 양자 컴퓨팅의 기초 원리에 대한 약간의 지식
대상 수강생
- 개발자
- AI 연구자
- 신흥 기술 분야에서 활동하는 데이터 사이언티스트
14 시간
