문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
하이브리드 AI-양자 시스템 개요
- 양자 컴퓨팅의 기본 원리 개요
- 하이브리드 AI-양자 시스템의 주요 구성 요소
- 산업 전반에 걸친 양자 AI 응용
양자 머신 러닝 알고리즘
- 머신 러닝을 위한 양자 알고리즘: QML, 변분 알고리즘
- 양자 프로세서를 사용하여 AI 모델 학습
- 클래식 AI와 양자 AI 접근 방식 비교
하이브리드 AI-양자 시스템의 도전 과제
- 양자 시스템에서 노이즈와 오류 수정 처리
- 확장성과 성능 제한
- 클래식 AI 프레임워크와의 통합 보장
양자 AI의 실제 적용 사례
- 산업에서 하이브리드 AI-양자 시스템의 사례 연구
- 양자 컴퓨팅 플랫폼을 활용한 실제 구현
- 양자 AI에서의 잠재적 혁신 탐색
양자 AI 워크플로 최적화
- 하이브리드 클래식-양자 워크플로 관리
- 양자 AI 시스템에서의 자원 활용 극대화
- 양자 AI와의 클래식 AI 인프라 통합
특정 사용 사례를 위한 하이브리드 AI-양자 시스템
- 최적화 문제 해결을 위한 양자 AI
- 약물 발견, 금융, 물류 분야의 사용 사례
- 양자 강화 학습
AI와 양자 컴퓨팅의 미래 동향
- 양자 하드웨어와 소프트웨어의 발전
- 양자 AI의 다양한 분야에서의 미래 가능성
- 양자 AI에서의 연구 및 개발 기회
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI와 머신러닝에 대한 고급 지식이 필요합니다.
- 양자 컴퓨팅 원칙에 대한 이해가 필요합니다.
- 알고리즘 개발 및 모델 학습 경험이 필요합니다.
대상
- AI 연구자
- 양자 컴퓨팅 전문가
- 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어
21 Hours
회원 평가 (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
