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기간 14 시간
코스 개요
양자역학 입문
- 양자역학의 기본 원리
- 양자 상태와 큐비트
- 중첩(슈퍼포지션)과 얽힘(엔탱글먼트)
양자 컴퓨팅 기초
- 양자 회로와 양자 게이트
- 양자 측정 및 큐비트 조작
- 양자 알고리즘 소개
양자 알고리즘
- 양자 알고리즘 개요
- 양자 푸리에 변환 및 그 응용
- 데이터베이스 검색을 위한 Grover 알고리즘
양자 인공지능과 머신러닝
- 양자 머신러닝 알고리즘
- 양자 뉴럴 네트워크
- 양자 인공지능의 잠재적 응용 분야
양자 인공지능의 과제와 미래
- 양자 인공지능의 기술적 과제
- 윤리적 고려사항과 사회적 영향
- 양자 인공지능의 미래 트렌드 및 연구 방향
랩 프로젝트
- Qiskit 또는 유사한 양자 컴퓨팅 프레임워크를 사용하여 양자 알고리즘 시뮬레이션
- 기본적인 양자 머신러닝 모델 개발
- 팀 프로젝트로 협력하여 양자 인공지능의 혁신적 응용 제안
요건
- 선형대수와 양자역학에 대한 기본적 이해
- Python 프로그래밍에 대한 숙지
대상 독자
- AI 전문가
- AI 연구자