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Course Outline
양자역학 개론
- 양자역학의 기본 원리
- 양자 상태와 큐빗
- 초위상과 얽힘
양자 계산 기초
- 양자 회로와 양자 게이트
- 양자 측정과 큐빗 조작
- 양자 알고리즘 개론
양자 알고리즘
- 양자 알고리즘 개요
- 양자 푸리에 변환 및 응용
- 데이터베이스 검색을 위한 그로버 알고리즘
양자 AI 및 기계 학습
- 양자 기계 학습 알고리즘
- 양자 신경망
- 양자 AI의 잠재적 응용
양자 AI의 도전 과제 및 미래
- 양자 AI의 기술적 도전 과제
- 윤리적 고려 사항 및 사회적 영향
- 양자 AI의 미래 동향 및 연구 방향
실습 프로젝트
- Qiskit 또는 유사한 양자 계산 프레임워크를 사용하여 양자 알고리즘 시뮬레이션
- 기본적인 양자 기계 학습 모델 개발
- 그룹 프로젝트를 통해 양자 AI의 혁신적인 응용을 제안
요약 및 다음 단계
Requirements
- 선형 대수학과 양자 역학에 대한 기본 이해
- Python 프로그래밍에 대한 익숙함
대상
- AI 전문가
- AI 연구자
14 Hours
회원 평가 (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
