연락처 정보
 기간 14 시간

코스 개요

양자역학 입문

  • 양자역학의 기본 원리
  • 양자 상태와 큐비트
  • 중첩(슈퍼포지션)과 얽힘(엔탱글먼트)

양자 컴퓨팅 기초

  • 양자 회로와 양자 게이트
  • 양자 측정 및 큐비트 조작
  • 양자 알고리즘 소개

양자 알고리즘

  • 양자 알고리즘 개요
  • 양자 푸리에 변환 및 그 응용
  • 데이터베이스 검색을 위한 Grover 알고리즘

양자 인공지능과 머신러닝

  • 양자 머신러닝 알고리즘
  • 양자 뉴럴 네트워크
  • 양자 인공지능의 잠재적 응용 분야

양자 인공지능의 과제와 미래

  • 양자 인공지능의 기술적 과제
  • 윤리적 고려사항과 사회적 영향
  • 양자 인공지능의 미래 트렌드 및 연구 방향

랩 프로젝트

  • Qiskit 또는 유사한 양자 컴퓨팅 프레임워크를 사용하여 양자 알고리즘 시뮬레이션
  • 기본적인 양자 머신러닝 모델 개발
  • 팀 프로젝트로 협력하여 양자 인공지능의 혁신적 응용 제안

요건

  • 선형대수와 양자역학에 대한 기본적 이해
  • Python 프로그래밍에 대한 숙지

대상 독자

  • AI 전문가
  • AI 연구자

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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