코스 개요

소개

  • Power BI의 개요 및 데이터 분석에서의 역할
  • Power BI와 SAP, AI 도구와의 통합 이해
  • 비즈니스 인텔리전스에 Power BI를 사용하는 주요 이점
  • 실제 사례 및 응용 프로그램 탐색

결정 의사 결정을 위한 데이터 분석 기본원리

  • 데이터 분석 소개
  • 관련 비즈니스 데이터 식별
  • 데이터 해석 및 분석
  • 문제 해결을 위한 데이터 분석 적용
  • 데이터 기반 논리 구축

Power BI 설치 및 구성

  • Power BI Desktop 다운로드 및 설치
  • Power BI 서비스 설정 및 라이선스 옵션 이해
  • 초기 작업 공간 및 사용자 설정 구성
  • Power BI를 클라우드 및 온프레미스 데이터 소스에 연결

데이터 연결 및 가져오기

  • 일반 데이터 소스(Excel, SQL, 웹 등)에 연결
  • Power BI를 SAP Business One에 연결
  • Power BI로 데이터 가져오기
  • 데이터 클리닝 및 변환을 위한 Power Query 사용

Power BI의 데이터 모델링

  • 기본 데이터 모델링 개념
  • 테이블 간의 관계 생성 및 관리
  • Power BI 모델에 측정값 추가
  • 계산된 열 및 테이블 생성
  • DAX(Data Analysis Expressions) 소개
  • Power BI에서 DAX 공식 작성(ChatGPT/Copilot 사용)
  • 효율적인 데이터 모델 생성을 위한 AI 활용(ChatGPT)

시각화 및 대시보드 생성

  • Power BI의 시각화 유형
  • 차트, 테이블 및 상호작용 보고서 생성
  • Power BI에서 보고서 필터 적용
  • 효율적인 대시보드 생성을 위한 AI 사용(Copilot)
  • 시각화 및 대시보드 레이아웃 사용자 정의
  • 데이터 스토리텔링을 위한 모범 사례

대시보드 게시 및 공유

  • Power BI Service에 보고서 게시
  • 대시보드를 다양한 형식으로 내보내고 웹 공유

모범 사례 및 최적화

  • 데이터 모델 및 시각화 최적화
  • 일반적인 성능 문제 해결
  • 보고서 업데이트 및 유지보수
  • Power BI의 작업 공간 및 의미 모델 관리
  • “Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate” 자격증 시험 준비 팁

요약 및 다음 단계

요건

  • 비즈니스 인텔리전스 개념에 대한 기본적인 이해
  • Excel에 대한 숙련도
  • 데이터베이스 및 테이블 구조에 대한 친숙도

대상

  • Business 인텔리전스 전문가가 Power BI 및 SAP 통합을 모색하는 경우
  • AI 기반 인사이트로 보고 기능을 향상시키려는 데이터 분석가
  • 조직에서 데이터 기반 전략을 최적화하는 의사 결정권자
 24 시간

참가자 수


참가자당 가격

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예정된 코스

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