연락처 정보

코스 개요

개요

  • Power BI의 개념과 데이터 분석에서의 역할 설명
  • Power BI와 SAP 및 AI 도구 간 통합 방식 이해하기
  • 비즈니스 인텔리전스 활용을 위한 Power BI의 주요 장점
  • 실제 업무 현장에서의 활용 사례 탐구

의사결정을 위한 데이터 분석 기초

  • 데이터 분석 개요 설명
  • 비즈니스 관점에서 유용한 데이터 식별 방법
  • 데이터 해석 및 심층 분석 기법
  • 문제 해결을 위한 데이터 분석 활용법
  • 데이터에 근거한 논리적 주장 구축하기

Power BI 설치 및 설정 방법

  • Power BI Desktop 다운로드 및 설치 절차
  • Power BI Service 초기 설정 및 라이선스 옵션 이해하기
  • 작업 공간 및 사용자 환경 설정 방법
  • 클라우드 및 사내 데이터 소스를 Power BI에 연결하는 기술

데이터 연결 및 가져오기 과정

  • Excel, SQL, 웹 등 다양한 데이터 소스와의 연결 방법
  • Power BI와 SAP Business One 간 연동 절차
  • Power BI로 데이터를 가져오는 과정 설명
  • Power Query를 이용한 데이터 정리 및 변환 방법

Power BI 내 데이터 모델링 기법

  • 데이터 모델링의 기본 개념 설명
  • 테이블 간 관계 생성 및 관리 방법
  • Power BI 모델에 측정값 추가하는 기술
  • 계산 열 및 계산 테이블 작성법
  • DAX(Data Analysis Expressions) 개론
  • ChatGPT 또는 Copilot을 활용한 Power BI 내 DAX 공식 작성법
  • ChatGPT와 같은 AI 도구를 이용해 효율적인 데이터 모델 구축하기

시각화 자료 및 대시보드 제작 과정

  • Power BI에서 제공하는 다양한 시각화 유형 소개
  • 차트, 표 및 인터랙티브 보고서 작성법
  • Power BI 내 필터 설정을 통한 데이터 제어 방법
  • Copilot을 활용해 효율적으로 대시보드 구축하기
  • 시각화 요소 및 레이아웃 커스터마이징 기술
  • 데이터 기반 스토리텔링을 위한 모범 사례 전수

대시보드 게시 및 공유 방법

  • Power BI Service에 보고서 등록 절차
  • 다양한 형식으로 대시보드 내보내기 및 웹 상에서 공유 방법

모범 사례와 최적화 전략

  • 데이터 모델과 시각화 자료의 효율적 최적화 기법
  • 일반적으로 발생하는 성능 문제 해결 방법
  • 보고서 업데이트 및 유지보수 관리 절차
  • Power BI 내 작업 공간 및 시맨틱 모델 관리 기술
  • "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate" 자격증 취득을 위한 준비 팁 제공

마무리 및 향후 방향성 논의

요건

  • 비즈니스 인텔리전스 관련 개념에 대한 기초 지식
  • Excel 사용 능력
  • 데이터베이스 및 테이블 구조에 대한 이해도

수강 대상

  • Power BI와 SAP 통합 기술을 습득하고자 하는 비즈니스 인텔리전스 전문가
  • AI 기반 인사이트를 활용해 리포팅 역량을 강화하려는 데이터 분석가
  • 조직 내에서 데이터 중심 전략 최적화에 관심 있는 의사결정자들
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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