코스 개요

Power BI와 Oracle 통합 소개

  • Oracle 데이터베이스 연결 개요
  • Power BI를 Oracle 및 기타 소스에 연결하기
  • 안전하고 효율적인 연결을 위한 최선의 방법

데이터 분석, 정제, 관리

  • 데이터 구조 이해 및 프로파일링
  • 데이터 정제 및 표준화 기술
  • 다양한 데이터 소스의 통합
  • 실습 랩: 보고를 위한 데이터 준비

Power Query와 Pivot을 활용한 ETL 프로세스

  • ETL 개념 이해
  • Power Query를 활용한 변환
  • 분석을 위한 Pivot 모델 구축
  • 실습 랩: ETL 파이프라인 생성

DAX와 M을 활용한 고급 데이터 모델링

  • DAX (Data Analysis Expressions) 소개
  • 보고에 사용되는 일반적인 DAX 함수
  • Power Query에서 M 공식 사용하기
  • 실습 랩: 실제 시나리오에서 DAX와 M 적용하기

Power BI에서의 보고서 설계 및 경영진 발표 자료 제작

  • 효과적인 대시보드 설계 원칙
  • 사용자 정의 시각화와 상호 작용성
  • 경영진을 위한 보고서 설계
  • 실습 랩: 경영진 대시보드 구축하기

기업 요구사항에 대한 고문 지원

  • 실제 프로젝트 지원을 위한 전담 시간 제공
  • 사용자 정의 보고서 및 발표 자료 생성 지침
  • 대시보드를 기업 KPI와 맞추기

요약 및 다음 단계

요건

  • 데이터베이스와 SQL에 대한 기본 이해
  • Excel 또는 보고 도구에 익숙함

대상자

  • 데이터 분석가
  • 비즈니스 인텔리전스 전문가
  • 보고 전문가
  • 기업 의사결정 지원 팀
 21 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (3)

예정된 코스

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