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Course Outline
오라클 데이터 웨어하우스 개요
- 데이터 웨어하우스 아키텍처와 사용 사례
- OLTP와 OLAP 워크로드 비교
- 오라클 DW 솔루션의 핵심 구성 요소
데이터 웨어하우스 스키마 설계
- 차원 모델링: 스타 스키마와 스노우플레이크 스키마
- 팩트 테이블과 차원 테이블
- 느리게 변하는 차원(SCD) 처리
데이터 로딩 및 ETL 전략
- SQL과 PL/SQL을 이용한 ETL 프로세스 설계
- 외부 테이블과 SQL*Loader 사용
- 증가적 로딩 및 CDC(변경 데이터 캡처)
파티셔닝 및 성능
- 파티셔닝 방법: 범위, 목록, 해시
- 쿼리 프루닝과 병렬 처리
- 파티션별 조인 및 모범 사례
압축 및 저장 공간 최적화
- 하이브리드 컬럼 압축
- 데이터 보관 전략
- 성능과 비용을 위한 저장 공간 최적화
고급 쿼리 및 분석 기능
- 매터리얼라이즈드 뷰 및 쿼리 리라이팅
- 분석 SQL 함수(RANK, LAG, ROLLUP)
- 시간 기반 분석 및 실시간 보고
데이터 웨어하우스 모니터링 및 튜닝
- 쿼리 성능 모니터링
- 리소스 사용량 및 워크로드 관리
- 데이터 웨어하우징을 위한 인덱싱 전략
요약 및 다음 단계
Requirements
- SQL 및 Oracle 데이터베이스 기본 개념에 대한 이해
- Oracle 12c/19c를 관리자 또는 개발자로서 다루는 경험
- 데이터 웨어하우스 개념에 대한 기본 지식
대상자
- 데이터 웨어하우스 개발자
- 데이터베이스 관리자
- 비즈니스 인텔리전스 전문가
21 Hours