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 기간 21 시간

코스 개요

Oracle 데이터 웨어하우징 입문

  • 데이터 웨어하우스 아키텍처 및 활용 사례
  • OLTP 대 OLAP 워크로드
  • Oracle DW 솔루션의 핵심 구성 요소

웨어하우스 스키마 설계

  • 차원 모델링: 스타 및 스노플레이크 스키마
  • 팩트 테이블 및 차원 테이블
  • 느린 변경 차원(SCD) 처리

데이터 로드 및 ETL 전략

  • SQL 및 PL/SQL을 이용한 ETL 프로세스 설계
  • 외부 테이블 및 SQL*Loader 활용
  • 증분 로드 및 CDC(Change Data Capture)

파티셔닝 및 성능

  • 파티셔닝 방법: 범위, 목록, 해시
  • 쿼리 트리밍 및 병렬 처리
  • 파티셔닝 방식 조인 및 모범 사례

압축 및 저장소 최적화

  • 하이브리드 컬럼 압축
  • 데이터 아카이빙 전략
  • 성능 및 비용 관점에서 저장소 최적화

고급 쿼리 및 분석 기능

  • 물리화 뷰 및 쿼리 리라이트
  • 분석형 SQL 함수 (RANK, LAG, ROLLUP)
  • 시간 기반 분석 및 실시간 보고

데이터 웨어하우스 모니터링 및 튜닝

  • 쿼리 성능 모니터링
  • 리소스 사용량 및 워크로드 관리
  • 웨어하우징용 인덱싱 전략

요약 및 다음 단계

요건

  • SQL 및 Oracle 데이터베이스 기초에 대한 이해
  • 관리 또는 개발 역할에서 Oracle 12c/19c를 다루어 본 경험
  • 데이터 웨어하우징 개념에 대한 기본 지식

대상 독자층

  • 데이터 웨어하우스 개발자
  • 데이터베이스 관리자
  • 비즈니스 인텔리전스 전문가

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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