문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
Oracle 데이터 웨어하우징 개요
- 데이터 웨어하우스 아키텍처 및 활용 사례
- OLTP와 OLAP 작업부하의 비교
- Oracle 데이터 웨어하우스 솔루션의 핵심 구성요소
데이터 웨어하우스 스키마 설계
- 차원 모델링: 스타 및 스노우플레이크 스키마 기법
- 팩트 테이블과 차원 테이블의 구조적 이해
- 변동성이 적은 데이터를 처리하기 위한 SCD(Slowly Changing Dimensions) 전략
데이터 로딩 및 ETL 전략 수립
- SQL 및 PL/SQL을 활용한 효율적인 ETL 프로세스 설계
- 외부 테이블과 SQL*Loader의 운용 방법
- 증분 데이터 로딩 및 CDC(Change Data Capture) 활용 방안
파티셔닝과 성능 최적화 기법
- 범위, 목록 및 해시를 기준으로 한 다양한 파티션 구분 방식
- 쿼리 최적화와 병렬 처리 체계의 작동 원리
- 분할 기반 조인 처리 및 모범 운용 사례
압축 기술 및 저장 공간 효율화 방안
- 혼합형 컬럼 압축 기술의 특성
- 데이터 아카이빙 및 장기 보관 계획 수립
- 성능과 비용 측면에서 최적화된 저장 공간 운용 전략
고급 쿼리 및 분석 기능 활용법
- 물리적 뷰와 쿼리 재작성 메커니즘의 이해
- RANK, LAG, ROLLUP 등 다양한 분석용 SQL 함수 활용법
- 시간대별 데이터 분석 및 실시간 보고 시스템 구현 방법
데이터 웨어하우스 모니터링과 성능 튜닝 기법
- 쿼리 실행 효율성 측정 및 추적
- 리소스 소비 상황 파악과 작업부하 관리
- 데이터 웨어하우징 환경에 적합한 인덱싱 전략 수립
교육 정리 및 향후 학습 방향 제시
요건
- SQL 및 Oracle 데이터베이스 기초에 대한 이해
- 관리 또는 개발 역할로서 Oracle 12c/19c 사용 경험
- 데이터 웨어하우스 관련 개념의 기본 지식
대상 수강생
- 데이터 웨어하우스 개발자
- 데이터베이스 관리자
- 비즈니스 인텔리전스 전문가
21 시간
회원 평가 (1)
각 항목에 대한 훌륭한 설명과 연습을 위한 과제 제공.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
코스 - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
기계 번역됨