연락처 정보

코스 개요

Oracle 데이터 웨어하우징 개요

  • 데이터 웨어하우스 아키텍처 및 활용 사례
  • OLTP와 OLAP 작업부하의 비교
  • Oracle 데이터 웨어하우스 솔루션의 핵심 구성요소

데이터 웨어하우스 스키마 설계

  • 차원 모델링: 스타 및 스노우플레이크 스키마 기법
  • 팩트 테이블과 차원 테이블의 구조적 이해
  • 변동성이 적은 데이터를 처리하기 위한 SCD(Slowly Changing Dimensions) 전략

데이터 로딩 및 ETL 전략 수립

  • SQL 및 PL/SQL을 활용한 효율적인 ETL 프로세스 설계
  • 외부 테이블과 SQL*Loader의 운용 방법
  • 증분 데이터 로딩 및 CDC(Change Data Capture) 활용 방안

파티셔닝과 성능 최적화 기법

  • 범위, 목록 및 해시를 기준으로 한 다양한 파티션 구분 방식
  • 쿼리 최적화와 병렬 처리 체계의 작동 원리
  • 분할 기반 조인 처리 및 모범 운용 사례

압축 기술 및 저장 공간 효율화 방안

  • 혼합형 컬럼 압축 기술의 특성
  • 데이터 아카이빙 및 장기 보관 계획 수립
  • 성능과 비용 측면에서 최적화된 저장 공간 운용 전략

고급 쿼리 및 분석 기능 활용법

  • 물리적 뷰와 쿼리 재작성 메커니즘의 이해
  • RANK, LAG, ROLLUP 등 다양한 분석용 SQL 함수 활용법
  • 시간대별 데이터 분석 및 실시간 보고 시스템 구현 방법

데이터 웨어하우스 모니터링과 성능 튜닝 기법

  • 쿼리 실행 효율성 측정 및 추적
  • 리소스 소비 상황 파악과 작업부하 관리
  • 데이터 웨어하우징 환경에 적합한 인덱싱 전략 수립

교육 정리 및 향후 학습 방향 제시

요건

  • SQL 및 Oracle 데이터베이스 기초에 대한 이해
  • 관리 또는 개발 역할로서 Oracle 12c/19c 사용 경험
  • 데이터 웨어하우스 관련 개념의 기본 지식

대상 수강생

  • 데이터 웨어하우스 개발자
  • 데이터베이스 관리자
  • 비즈니스 인텔리전스 전문가
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (1)

예정된 코스

관련 카테고리