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코스 개요

데이터 웨어하우징 개요

  • 데이터 웨어하우스란 무엇인가?
  • 분석 및 보고 업무에서 데이터 웨어하우징이 갖는 장점
  • Oracle Database 19c가 제공하는 데이터 웨어하우징 지원 기능

Oracle 데이터 웨어하우스 아키텍처

  • 핵심 구성 요소: 원본 데이터, ETL 프로세스, 스테이징 영역 및 프레젠테이션 레벨
  • 스타 스키마와 스노우플레이크 스키마의 차이점
  • 데이터 웨어하우스 환경 관리를 위한 Oracle 도구들

데이터 모델링 기본 개념

  • 팩트 테이블 및 차원 테이블에 대한 이해
  • 서러로게이트 키와 데이터의 세분성 개념
  • 느리게 변경되는 차원(SCD)에 관한 기본 지식

ETL 프로세스 소개

  • ETL 개요와 Oracle에서 지원하는 관련 도구들
  • 배치 로딩과 실시간 데이터 입력 방식의 비교
  • 데이터 통합 및 품질 관리 시 직면할 수 있는 문제점

쿼리 및 보고 작업 관련 개념

  • OLAP와 OLTP 워크로드의 차이점에 대한 기초 이해
  • Oracle이 데이터 웨어하우스용 쿼리 최적화를 어떻게 수행하는지 설명
  • 구체화된 뷰와 집계 개념에 대한 소개

Oracle 데이터 웨어하우스 계획 수립 및 확장 방법

  • 하드웨어 사양 및 시스템 아키텍처 설계 시 고려사항
  • 파티셔닝과 압축 기법이 제공하는 장점
  • Oracle 라이선스 정책 및 지원 기능 안내

활용 사례와 모범 운영 방안

  • 데이터 웨어하우스 설계 사례 연구
  • Oracle 기반 데이터 웨어하우징 프로젝트 계획 시 지켜야 할 모범 사례
  • 시범 운영 형태로의 실제 적용 방안 탐색

요약 및 향후 학습 계획 제시

요건

  • 관계형 데이터베이스에 대한 기본적인 이해
  • SQL 활용 능력
  • Oracle 데이터 웨어하우징 관련 이전 경험은 요구되지 않습니다

수강 대상

  • 데이터 분석가
  • Oracle 데이터 웨어하우징 업무에 투입될 IT 담당자
  • 비즈니스 인텔리전스 팀원
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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