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코스 개요
데이터 웨어하우징 개요
- 데이터 웨어하우스란 무엇인가?
- 분석 및 보고 업무에서 데이터 웨어하우징이 갖는 장점
- Oracle Database 19c가 제공하는 데이터 웨어하우징 지원 기능
Oracle 데이터 웨어하우스 아키텍처
- 핵심 구성 요소: 원본 데이터, ETL 프로세스, 스테이징 영역 및 프레젠테이션 레벨
- 스타 스키마와 스노우플레이크 스키마의 차이점
- 데이터 웨어하우스 환경 관리를 위한 Oracle 도구들
데이터 모델링 기본 개념
- 팩트 테이블 및 차원 테이블에 대한 이해
- 서러로게이트 키와 데이터의 세분성 개념
- 느리게 변경되는 차원(SCD)에 관한 기본 지식
ETL 프로세스 소개
- ETL 개요와 Oracle에서 지원하는 관련 도구들
- 배치 로딩과 실시간 데이터 입력 방식의 비교
- 데이터 통합 및 품질 관리 시 직면할 수 있는 문제점
쿼리 및 보고 작업 관련 개념
- OLAP와 OLTP 워크로드의 차이점에 대한 기초 이해
- Oracle이 데이터 웨어하우스용 쿼리 최적화를 어떻게 수행하는지 설명
- 구체화된 뷰와 집계 개념에 대한 소개
Oracle 데이터 웨어하우스 계획 수립 및 확장 방법
- 하드웨어 사양 및 시스템 아키텍처 설계 시 고려사항
- 파티셔닝과 압축 기법이 제공하는 장점
- Oracle 라이선스 정책 및 지원 기능 안내
활용 사례와 모범 운영 방안
- 데이터 웨어하우스 설계 사례 연구
- Oracle 기반 데이터 웨어하우징 프로젝트 계획 시 지켜야 할 모범 사례
- 시범 운영 형태로의 실제 적용 방안 탐색
요약 및 향후 학습 계획 제시
요건
- 관계형 데이터베이스에 대한 기본적인 이해
- SQL 활용 능력
- Oracle 데이터 웨어하우징 관련 이전 경험은 요구되지 않습니다
수강 대상
- 데이터 분석가
- Oracle 데이터 웨어하우징 업무에 투입될 IT 담당자
- 비즈니스 인텔리전스 팀원
14 시간
회원 평가 (1)
각 항목에 대한 훌륭한 설명과 연습을 위한 과제 제공.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
코스 - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
기계 번역됨