Course Outline

데이터 웨어하우징 소개

  • 데이터 웨어하우징이 무엇인가요?
  • 분석 및 보고서 작성에서의 데이터 웨어하우징의 이점
  • Oracle Database 19c 데이터 웨어하우징 지원

Oracle Data Warehouse 아키텍처

  • 주요 구성 요소: 원본 데이터, ETL, 스테이징, 프레젠테이션
  • 스타 스키마 vs 스노플레이크 스키마
  • Oracle DW 환경 관리 도구

데이터 모델링 개념

  • 팩트 테이블과 차원 테이블
  • 서로게이트 키와 세분성
  • 서서히 변하는 차원(SCD) 기본 개념

ETL 과정 소개

  • ETL 및 Oracle-지원 도구 개요
  • 배치 vs 실시간 로딩
  • 데이터 통합 및 품질의 도전 과제

쿼리 및 보고서 작성 개념

  • OLAP vs OLTP 작업 부하의 기본 개념
  • Oracle이 데이터 웨어하우징을 위한 쿼리 최적화 방법
  • 매터리얼라이즈드 뷰와 집계 소개

Oracle 웨어하우스 계획 및 확장

  • 하드웨어 및 아키텍처 고려 사항
  • 파티셔닝 및 압축의 이점
  • Oracle 라이선스 및 기능 개요

Use Case 및 모범 사례

  • 웨어하우스 설계 사례 연구
  • Oracle DW 프로젝트 계획의 모범 사례
  • 파일럿 구현으로 시작하기

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 관계형 데이터베이스에 대한 이해
  • SQL에 대한 기본 지식이 필요합니다.
  • Oracle 데이터 웨어하우스에 대한 이전 경험이 필요하지 않습니다.

대상

  • 데이터 분석가
  • Oracle 데이터 웨어하우스와 함께 작업할 계획인 IT 직원
  • Business 인텔리전스 팀
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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