Course Outline

Oracle 23ai 개요

  • Oracle 23ai 기능 요약 및 비전
  • 19c와 21c와의 주요 차이점
  • AI 통합 및 현대 워크로드

AI 벡터 검색 및 임베딩

  • AI 벡터 검색: 아키텍처 및 사용 사례
  • Oracle 23ai에서 벡터 저장 및 인덱싱
  • 검색 및 AI 추론을 위한 실제 예시

자동화 및 관찰 가능성

  • 새로운 관찰 가능성 대시보드 및 텔레메트리
  • DBA 작업의 향상된 자동화
  • 프로액티브 알림 및 리소스 모니터링

성능 및 SQL 향상 사항

  • Oracle 23ai의 SQL 향상 사항
  • 인덱싱, 조인 및 쿼리 최적화 개선
  • 실시간 통계 및 개선된 진단

보안 및 준수

  • 새로운 감사 및 암호화 기능
  • 정책 관리 향상 사항
  • Oracle 클라우드 인프라(OCI) 컨트롤과의 통합

업그레이드 및 마이그레이션 계획

  • 준비 상태 및 호환성 평가
  • 업그레이드 위한 도구 및 모범 사례
  • 하이브리드 클라우드 고려 사항

백업, 복구 및 클라우드 옵션

  • Oracle 23ai의 백업 변경 사항
  • 플래시백 및 복구 향상 사항
  • 멀티클라우드 및 자율 데이터베이스 기능

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Oracle 데이터베이스 아키텍처와 관리에 대한 이해
  • Oracle 19c 또는 21c 버전 사용 경험
  • SQL, PL/SQL, 기본 DBA 도구에 대한 familiarity

대상

  • Oracle 데이터베이스 관리자
  • Database 아키텍트
  • Oracle 환경 지원 인프라 엔지니어
 14 Hours

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Price per participant

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