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코스 개요
Oracle Database 23ai 소개
- Oracle Database 23ai의 개요 및 주요 향상 기능 설명
- AI 기반 데이터베이스 자동화 기술 이해하기
- Oracle Cloud 및 온프레미스 환경에서의 배포 옵션 탐구
설치 및 구성 방법
- 시스템 요구사항 및 설치 전 준비 사항
- 리눅스와 윈도우 환경에 Oracle Database 23ai 설치하기
- Oracle DBCA를 활용한 데이터베이스 생성 방법
데이터베이스 저장소 관리
- 테이블스페이스 및 데이터파일 관리 방법
- 자동 스토리지 관리 기능(ASM) 활용법
- 언두 데이터와 리두 로그의 관리 방법
사용자 및 보안 관리
- 사용자 계정 생성 및 관리 방법
- 역할 및 권한 설정을 통한 접근 제어 구현
- 암호화 및 감사 기능을 활용해 데이터베이스 보안 강화하기
AI 기반 성능 최적화 전략
- Oracle의 AI 기반 튜닝 자동화 기능에 대한 이해
- AWR 및 SQL Tuning Advisor 활용 방법
- AI 기술을 활용한 인덱싱으로 쿼리 최적화하기
백업 및 복구 전략 구현
- Oracle Recovery Manager(RMAN)의 기본 개념
- 전체 백업 및 증분 백업 수행 방법
- 데이터베이스 복원 및 재해 복구 시 유용한 모범 사례
모니터링 및 문제 해결 방법
- Oracle Enterprise Manager를 활용한 실시간 모니터링
- 성능 병목 현상을 식별하고 해결하는 방법
- 데이터베이스 오류 및 손상 상태 처리 방안
고급 관리 기법 및 고가용성 구현
- Oracle Data Guard를 활용한 장애 발생 시 자동 전환 설정
- Oracle GoldenGate를 사용해 실시간 데이터 복제 구현하기
- 멀티 테넌트 아키텍처를 도입해 데이터베이스 통합 관리하기
요약 및 향후 학습 방향 제안
요건
- 관계형 데이터베이스 개념에 대한 이해
- SQL 및 PL/SQL 사용 경험
- 리눅스 또는 윈도우 운영체제 명령어 활용 능력
대상 수강생
- 데이터베이스 관리자
- Oracle 데이터베이스를 관리하는 IT 전문가들
- 데이터베이스 인프라를 담당하는 시스템 관리자들
35 시간
회원 평가 (2)
각 항목에 대한 훌륭한 설명과 연습을 위한 과제 제공.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
코스 - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
기계 번역됨
그렉은 매우 인내심이 있었고 도움이 되었습니다
Chris Havel - Encyclopaedia Britannica
코스 - ORACLE SQL Fundamentals
기계 번역됨