연락처 정보

코스 개요

ODI 및 아키텍처 소개

  • ODI 개념: ELT 접근법, 전통적인 ETL과의 차이점
  • 핵심 구성 요소: Repositories, Agents, Topology, Security
  • 설치 개요 및 환경 구성

ODI Studio 및 개발 구성 요소

  • ODI Studio 내비게이션: Designer, Topology, Operator, Security 패널
  • Projects, Models, Datastores
  • 리버스 엔지니어링된 메타데이터 작업

매핑 및 인터페이스 설계

  • 그래픽 인터페이스 및 ODI 구성 요소를 사용한 매핑 생성
  • 매핑에서 프로시저, 변수, 패키지 사용
  • 오류 처리 및 데이터 검증 전략

Knowledge Modules 및 ELT 실행

  • Knowledge Modules(KMs) 및 그 범주 이해
  • 다양한 타깃을 위한 KMs 선택 및 커스터마이즈
  • 성능 고려 사항 및 푸시다운(push-down) 최적화

Topology, Security 및 연결성

  • 물리적 및 논리적 스키마와 데이터 서버 설정
  • Agent 유형, 설정 및 높은 가용성(HA) 기본 사항
  • 보안 설정: 사용자, 프로필, 리포지토리 보호

스케줄링, 배포 및 운영 관리

  • 시나리오 패키징 및 배포
  • 스케줄링 전략 및 외부 스케줄러와의 통합
  • Operator 및 Logs를 통한 작업 모니터링 및 문제 해결

고급 기술 및 통합 패턴

  • CDC 패턴, 증분 로딩, 변경 데이터 캡처(CDC) 접근법
  • 빅데이터 소스 및 Hadoop 생태계와의 통합
  • 모듈화되고 유지보수 가능한 통합 프로젝트 위한 모범 사례

실습 랩 및 실제 사례 연구

  • 엔드투엔드 랩: ODI 시나리오 설계, 구현 및 배포
  • 성능 튜닝 랩: 느린 매핑 분석 및 최적화
  • 케이스 스터디 walkthrough: 아키텍처 결정 사항 및 학습된 교훈

요약 및 다음 단계

  • 주요 ODI 개념 및 통합 설계 원칙 복습
  • 생산 환경 배포 전략 및 최적화 기술 논의
  • 추가 학습 경로 및 인증 옵션 탐색

요건

  • 관계형 데이터베이스 개념 이해
  • SQL 사용 경험
  • ETL 또는 데이터 통합 개념에 대한 익숙함

대상 수강생

  • ETL/데이터 통합 개발자
  • 데이터 아키텍트 및 엔지니어
  • 통합 솔루션에 대한 책임이 있는 DBA 및 미들웨어 엔지니어
 35 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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