연락처 정보

코스 개요

ODI 개요 및 아키텍처 소개

  • ELT 접근 방식의 이해: 기존 ETL와의 차이점
  • 핵심 구성 요소: 리포지토리, 에이전트, 토폴로지 및 보안 체계
  • 설치 절차 개요 및 환경 구조 이해하기

ODI Studio와 개발 관련 구성 요소

  • ODI Studio의 인터페이스 살펴보기: Designer, Topology, Operator 및 Security 패널 활용법
  • 프로젝트, 모델, 데이터스토어 구성 방법
  • 역방향 엔지니어링된 메타데이터 다루기

매핑 및 인터페이스 설계 방법

  • 그래픽 인터페이스를 활용한 매핑 생성 및 ODI 구성 요소 활용법
  • 매핑 내 프로시저, 변수 및 패키지 적용 방법
  • 오류 처리 방안 및 데이터 유효성 검증 전략

Knowledge Modules와 ELT 실행 기법

  • 각종 Knowledge Modules(KM)의 특징 및 분류 이해하기
  • 대상 환경에 적합한 KM을 선택하고 맞춤 설정하는 방법
  • 성능 최적화를 위한 고려사항 및 푸시다운 최적화 기법

토폴로지, 보안 및 연결 설정 방법

  • 물리적/논리적 스키마와 데이터 서버 설정 방법
  • 에이전트의 종류, 구성 절차 및 고가용성 환경 구축 기초
  • 사용자 관리, 프로파일 지정 및 리포지토리 보호 등 보안 설정 방법

일정 관리, 배포 절차 및 운영 관리 방법

  • 시나리오 패키징 및 배포 과정 진행
  • 다양한 일정 전략과 외부 스케줄러와의 연동 방안
  • Operator와 로그 기능을 활용한 작업 모니터링 및 문제 해결 방법

고급 기법과 데이터 통합 패턴 활용법

  • 변경 데이터 캡처(CDC) 접근 방식, 증분 로딩 기법 등의 실제 적용 방법
  • 빅데이터 소스 및 Hadoop 에코시스템과의 연동 방법
  • 모듈화되고 유지보수가 용이한 데이터 통합 프로젝트 구축을 위한 최선 사례

실습 랩 및 실제 활용 사례 분석

  • 종합적인 실습: ODI 시나리오의 설계부터 구현, 배포까지 전 과정 체험
  • 성능 최적화 실습: 느린 속도를 보이는 매핑의 원인 분석 및 개선 방법 탐색
  • 사례 연구 검토: 아키텍처 결정 과정과 얻게 된 교훈 정리

요약 및 향후 학습 방향 제시

  • 핵심 ODI 개념과 데이터 통합 설계 원칙의 종합 정리
  • 실제 운영 환경 배포 및 최적화를 위한 전략 토론
  • 추가 학습 경로 및 자격증 취득에 관한 정보 안내

요건

  • 관계형 데이터베이스 개념에 대한 기본 이해
  • SQL 활용 경험
  • ETL 또는 데이터 통합 관련 개념에 대한 기초 지식

대상 수강생

  • ETL/데이터 통합 개발자
  • 데이터 아키텍트 및 엔지니어
  • 데이터 통합 솔루션 구축을 담당하는 DBA 및 미들웨어 엔지니어
 35 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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