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코스 개요
인간-기계 소개 Collaboration
- AGI와 직장에 미치는 영향 이해
- 인간-기계 협업의 핵심 원칙
- 산업 간 성공적인 협업 사례
AGI 주도 직장에서의 역할과 책임
- AGI 시대의 직업 역할 재정의
- 인간의 창의성과 기계의 효율성의 균형
- 협력적 성공에 필요한 기술 식별
효과적인 인간-기계 간 전략Collaboration
- 원활한 상호작용을 위한 워크플로 설계
- AI 도구를 활용하여 팀 생산성 향상
- 직원의 적응력과 회복력 강화
인간-기계 간 과제 해결 Collaboration
- AI 도입에 대한 저항 관리
- 인간-AI 상호작용에서의 윤리적 고려사항
- AI에 대한 과도한 의존으로 인한 위험 완화
AI 통합 및 인력 교육
- AGI 적응을 위한 효과적인 훈련 프로그램 설계
- AI 강화 역할을 위한 직원의 기술 향상 및 재교육
- AI에 대한 이해도가 높은 조직 문화 구축
사례 연구 및 실습
- 인간-기계 협업의 실제 사례 분석
- 협업 시나리오 시뮬레이션
- 협업을 최적화하기 위한 전략 개발
미래 추세와 인력 의미
- 인간과 기계의 협업에 영향을 미치는 새로운 기술
- AGI의 지속적인 발전을 준비하다
- 지속 가능하고 협력적인 AI 생태계 구축
요약 및 다음 단계
요건
- 직장 역학에 대한 기본 이해
- AI 및 신기술에 대한 관심
청중
- 노동력 트레이너
- 인사 전문가
- AI 기반 직장에 적응하는 관리자들
14 시간
회원 평가 (1)
과목: GenAI와 친화적인 학습 환경 비교 - GenAI의 정의 및 특성 - GenAI의 장점 - 학습 속도 향상 - 개인 맞춤형 학습 경로 제공 - 지속적인 개선 및 업데이트 - GenAI의 단점 - 비용 문제 - 데이터의 신뢰성 및 보안 - 인간적인 상호작용 부족 - 친화적인 학습 환경의 정의 및 특성 - 친화적인 학습 환경의 장점 - 학생의 참여도 증가 - 긍정적인 학습 분위기 조성 - 교사와의 유대감 강화 - 친화적인 학습 환경의 단점 - 자원 및 시간 소모 - 개별 학생의 필요에 대한 대응 부족 - 일관성 없는 학습 결과 - 두 접근 방식의 비교 - 효율성과 효과성 - 비용 대비 효율성 - 학생들의 만족도 및 참여도 - 결론 및 추천 - 두 접근 방식의 통합 - 학생 중심의 학습 환경 조성 - 지속적인 평가 및 개선
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
코스 - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
기계 번역됨
