인간-기계 협업의 AGI 시대 교육 과정

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝 (온라인 또는 현장)은 AGI와 그 사회, 산업, 기술 미래에 미치는 영향을 이해하고자 하는 초보자 레벨 참가자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AGI와 좁은 AI의 주요 차이점을 이해합니다.
• AGI 연구의 핵심 원칙과 목표를 식별합니다.
• AGI 개발의 사회적 및 윤리적 영향을 논의합니다.
• AGI 시스템의 잠재적 응용 프로그램과 도전 과제를 탐구합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AGI와 인지 아키텍처에 대한 지식을 심화시키고자 하는 고급 인지 과학자, AI 연구자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인지 아키텍처의 기본 원리를 이해합니다.
• 다양한 AGI 모델과 그 응용 프로그램을 살펴보세요.
• 인지 과정과 AI 시스템에서의 통합을 분석합니다.
• AGI를 위한 다양한 인지 아키텍처 프레임워크를 평가합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AGI에 대한 이해를 깊게 하기
• 실용적인 응용 사례 탐색하기
• 윤리적 고려사항 다루기
• 비즈니스 전략 개발하기
• 인간-기계 협력 강화하기
• 상호 작용 학습 장려하기

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AGI가 자신의 산업에 어떻게 혁신을 가져올 수 있는지 알아보고, 그에 따른 위험을 이해하고, 이를 자신의 운영에 통합하기 위한 전략을 수립하고자 하는 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 산업에서 AGI의 실제 적용 사례를 파악합니다.
• AGI 도입의 전략적 이점과 과제를 평가합니다.
• AGI 배포에 대한 윤리적 고려사항과 사회적 영향을 분석합니다.
• AGI 솔루션 구현을 위한 위험 완화 전략을 개발합니다.
• 비즈니스 운영에 AGI 통합을 위한 전략을 수립하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 개념에서 배포까지 AGI 시스템을 설계하는 원리와 기술을 숙지하고 싶은 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AGI 시스템을 위한 견고한 아키텍처를 설계합니다.
• 일반 지능 작업에 고급 머신 러닝 기술을 적용합니다.
• 성능과 확장성을 위해 AGI 시스템을 최적화합니다.
• AGI 설계 시 윤리적, 안전적 고려 사항을 다루십시오.
• 여러 학문 분야의 AGI 개발 팀에서 효과적으로 협업합니다.