AGI for Real-World Applications: Opportunities and Risks 교육 과정

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝 (온라인 또는 현장)은 AGI와 그 사회, 산업, 기술 미래에 미치는 영향을 이해하고자 하는 초보자 레벨 참가자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AGI와 좁은 AI의 주요 차이점을 이해합니다.
• AGI 연구의 핵심 원칙과 목표를 식별합니다.
• AGI 개발의 사회적 및 윤리적 영향을 논의합니다.
• AGI 시스템의 잠재적 응용 프로그램과 도전 과제를 탐구합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AGI와 인지 아키텍처에 대한 지식을 심화시키고자 하는 고급 인지 과학자, AI 연구자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인지 아키텍처의 기본 원리를 이해합니다.
• 다양한 AGI 모델과 그 응용 프로그램을 살펴보세요.
• 인지 과정과 AI 시스템에서의 통합을 분석합니다.
• AGI를 위한 다양한 인지 아키텍처 프레임워크를 평가합니다.

이 교육이 끝날 때까지 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• AGI에 대한 이해를 심화합니다.
• 실용적인 응용 프로그램을 탐색합니다.
• 윤리적 고려 사항을 해결합니다.
• Business 전략을 개발합니다.
• 인간-기계 Collaboration을 강화합니다.
• 상호작용 학습을 촉진합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 개념에서 배포까지 AGI 시스템을 설계하는 원리와 기술을 숙지하고 싶은 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AGI 시스템을 위한 견고한 아키텍처를 설계합니다.
• 일반 지능 작업에 고급 머신 러닝 기술을 적용합니다.
• 성능과 확장성을 위해 AGI 시스템을 최적화합니다.
• AGI 설계 시 윤리적, 안전적 고려 사항을 다루십시오.
• 여러 학문 분야의 AGI 개발 팀에서 효과적으로 협업합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AGI가 인간-기계 상호작용을 어떻게 변화시키는지 이해하고 직원과 AI 시스템 간의 효과적인 협업을 촉진하는 전략을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AGI의 기본과 직장 내 적용 방법을 이해합니다.
• 인간과 기계 간 협업 기회를 파악합니다.
• AI 통합과 관련된 과제와 위험을 해결합니다.
• 협업적인 AI 기반 직장을 조성하기 위한 전략을 개발하세요.
• AGI 기반 역할과 책임을 위해 인력을 준비시킵니다.