코스 개요
1일차
1. AGI의 기초
a) AGI의 정의와 범위
b) AGI와 좁은 AI의 주요 차이점
c) AGI 연구의 역사적 배경과 주요 이정표
2. AGI의 목표와 접근 방법
a) 인간 vs. 기계의 지능 이해
b) AGI 달성을 위한 주요 접근 방법
3. 응용 프로그램 및 기회
a) 다양한 산업에서 잠재적인 사용 사례
b) AGI로 인간 능력을 향상시키기
4. 요약 및 다음 단계
a) 주요 포인트의 요약
b) 질문 및 다음 단계에 대한 토론
2일차
1. AGI 개발의 윤리와 도전 과제
a) AGI 연구의 윤리적 문제
b) 악용 및 예상치 못한 결과의 위험
2. AGI의 현재 상태와 미래
a) 진행 중인 연구 및 혁신
b) AGI 달성의 도전 과제
3. 실습 활동
a) AGI 사용 사례에 대한 사례 연구
b) AGI 윤리에 대한 그룹 토론
c) AGI의 미래 응용 프로그램에 대한 브레인스토밍
4. 요약 및 다음 단계
a) 주요 포인트의 요약
b) 질문 및 다음 단계에 대한 토론
3일차
1. 소개
a) ChatGPT란 무엇이며 어떻게 작동하는가?
b) 금융을 위한 ChatGPT 개요
2. ChatGPT를 위한 자동화
a) ChatGPT를 사용하여 데이터 입력 자동화
b) ChatGPT로 금융 보고서 생성
3. 요약 및 다음 단계
a) 주요 포인트의 요약
b) 질문 및 다음 단계에 대한 토론
4일차
1. ChatGPT를 위한 데이터 분석
a) ChatGPT로 금융 데이터를 분석
b) ChatGPT로 통찰력 얻고 정보에 기반한 결정을 내리기
2. ChatGPT를 위한 예측 및 리스크 관리
a) ChatGPT를 사용하여 금융 결과를 예측 및 예측
b) ChatGPT로 금융 리스크 완화
3. 요약 및 다음 단계
a) 주요 포인트의 요약
b) 질문 및 다음 단계에 대한 토론
5일차
1. ChatGPT를 위한 자연어 처리
a) ChatGPT로 자연어 처리(NLP) 이해
b) NLP를 활용한 금융 텍스트 분석 및 감정 분석
2. 모범 사례 및 윤리적 고려 사항
a) 금융에서 ChatGPT를 효과적으로 사용하는 팁
b) 금융에서 ChatGPT의 윤리적 사용 보장
3. 미래의 발전 및 트렌드
ChatGPT와 금융의 미래 발전 및 트렌드
4. 요약 및 다음 단계
a) 주요 포인트의 요약
b) 질문 및 다음 단계에 대한 토론
요건
대상
- 인공지능에 관심을 가지는 사람들
회원 평가 (1)
과목: GenAI와 친화적인 학습 환경 비교 - GenAI의 정의 및 특성 - GenAI의 장점 - 학습 속도 향상 - 개인 맞춤형 학습 경로 제공 - 지속적인 개선 및 업데이트 - GenAI의 단점 - 비용 문제 - 데이터의 신뢰성 및 보안 - 인간적인 상호작용 부족 - 친화적인 학습 환경의 정의 및 특성 - 친화적인 학습 환경의 장점 - 학생의 참여도 증가 - 긍정적인 학습 분위기 조성 - 교사와의 유대감 강화 - 친화적인 학습 환경의 단점 - 자원 및 시간 소모 - 개별 학생의 필요에 대한 대응 부족 - 일관성 없는 학습 결과 - 두 접근 방식의 비교 - 효율성과 효과성 - 비용 대비 효율성 - 학생들의 만족도 및 참여도 - 결론 및 추천 - 두 접근 방식의 통합 - 학생 중심의 학습 환경 조성 - 지속적인 평가 및 개선
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
코스 - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
기계 번역됨