코스 개요

  • AGI의 기초
    • AGI의 정의와 범위
    • AGI와 좁은 AI의 주요 차이점
    • AGI 연구의 역사적 배경과 주요 이정표
  • AGI의 목표와 접근 방식
    • 지능 이해: 인간 vs. 기계
    • AGI를 달성하기 위한 주요 접근 방식
  • 응용 사례와 기회
    • 다양한 산업에서의 잠재적 활용 사례
    • AGI를 활용한 인간 능력 향상
  • 요약 및 다음 단계
    • 주요 포인트 요약
    • 질문과 다음 단계를 위한 자유 토론

 

  • AGI 개발의 윤리와 과제
    • AGI 연구의 윤리적 문제점
    • 오용과 예기치 않은 결과의 위험
  • AGI의 현재 상황과 미래
    • 진행 중인 연구와 혁신
    • AGI 달성의 과제
  • 실습 활동
    • AGI 활용 사례 사례 연구
    • AGI 윤리에 대한 그룹 토론
    • AGI의 미래 활용 방안 모색
  • 요약 및 다음 단계
    • 주요 포인트 요약
    • 질문과 다음 단계를 위한 자유 토론
  • 소개
    • ChatGPT가 무엇인지, 어떻게 작동하는지
    • 금융 분야에서의 ChatGPT 개요
  • 자동화를 위한 ChatGPT
    • ChatGPT로 데이터 입력 자동화
    • ChatGPT로 금융 보고서 생성
  • 요약 및 다음 단계
    • 주요 포인트 요약
    • 질문과 다음 단계를 위한 자유 토론
  • 데이터 분석을 위한 ChatGPT
    • ChatGPT로 금융 데이터 분석
    • ChatGPT를 활용한 통찰력 추출과 정보 기반 의사결정
  • 예측 및 위험 관리를 위한 ChatGPT
    • ChatGPT를 활용한 금융 결과 예측과 예측
    • ChatGPT로 금융 위험 완화
  • 요약 및 다음 단계
    • 주요 포인트 요약
    • 질문과 다음 단계를 위한 자유 토론
  • 자연어 처리(NLP)를 위한 ChatGPT
    • ChatGPT로 자연어 처리(NLP) 이해
    • 금융 텍스트 분석과 감성 분석을 위한 NLP 활용
  • 최선의 관행과 윤리적 고려 사항
    • 금융 분야에서 ChatGPT를 효과적으로 사용하는 팁
    • 금융 분야에서 ChatGPT의 윤리적 사용 보장
  • 미래 발전과 추세
  • ChatGPT와 금융 분야에서의 미래 발전과 추세
  • 요약 및 다음 단계
    • 주요 포인트 요약
    • 질문과 다음 단계를 위한 자유 토론

요건

대상군

  • 인공지능에 관심 있는 사람들
 35 시간

참가자 수


참가자별 가격

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