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Course Outline
소개
- Debezium 기능 및 아키텍처 개요
- Change Data Capture (CDC) 사용 사례
- 데이터 복제
- 캐시 업데이트/무효화
- 검색 인덱스 업데이트
- 마이크로서비스에서의 데이터 동기화
설정 및 설치
- 개발 환경 설정
- 기존 설치 접근 방식.
- Docker 및 Debezium 컨테이너 이미지를 사용합니다.
시작하기
- 데이터베이스 선택
- Zookeeper 시작
- 카프카 시작하기
- 커넥터 서비스 시작
- 커넥터 등록
- 직렬화, 라우팅, 메시지 필터링, 신호 등 구성
Database을 사용하여 작업
- 데이터 캡처 작동 방식
- 이벤트 스트림 이해
- 데이터베이스 토폴로지(독립형, 클러스터 등)를 사용하여 작업하기
Debezium의 액션
- 레코드 삽입, 업데이트 및 삭제
- 캐시 정리
- 검색 인덱스 업데이트
- 파생된 뷰 및 데이터 생성
- 데이터 소스 동기화
다른 구현
- 데베지움 서버
- 임베디드 Debezium
Debezium API로 작업하기
- Debezium 엔진 이해
- debezium-api 모듈로 작업하기
- 종속성 처리
- 메시지 작업
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 데이터베이스 개념에 대한 이해
- 소프트웨어 개발 개념에 대한 경험
청중
- 개발자
- Database 전문가
14 Hours
