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코스 개요
Claude Code 소개
- Claude Code의 개요와 기존 코파일럿 도구들과의 차이점
- 핵심 기능: 코드베이스 이해, 다중 파일 편집 지원, 터미널 통합 기능
- 에이전트 루프 및 계획 수립 능력에 대한 개요
설치 및 설정 방법
- npm 및 공식 패키지를 통한 Claude Code 설치 절차
- Anthropic 모델 사용을 위한 API 키 및 인증 설정
- 터미널 환경 구성 및 IDE 플러그인 옵션 안내
- 컨텍스트 창 크기와 토큰 제한값 관리 방법
자연어를 통한 코드베이스 탐색 기법
- 여러 파일에 걸친 검색 및 쿼리 명령어 활용법
- 파일 간 관계와 의존성 구조 이해 방법
- 프롬프트를 이용한 코드 리팩토링 및 재구조화 기술
다중 파일 편집 워크플로우
- 여러 파일에 걸쳐 기능을 구현하는 방법
- 파일 간 의존성 관리 방안
- 자동 수정 이후의 테스트 및 유효성 검증 절차
승인 모드와 보안 정책
- 완전 자동, 부분 자동, 수동 승인 모드 설명
- 에이전트의 자율성 범위를 제한하는 방법
- 운영 환경 적용 전 변경 내용 검토 절차
Git 통합 방안
- Claude Code를 활용해 브랜치 생성 및 커밋 진행 방법
- 변경 사항 비교 검토와 병합 충돌 해결 기술
- 커밋 메시지 자동 작성 및 변경 이력 문서화 기능
디버깅 및 버그 수정 기법
- 전체 코드베이스 내 원인 분석 기술
- 목적에 맞는 패치 적용 및 테스트 실행 방법
- 회귀 테스트 과정을 AI 에이전트가 지원하는 방식
팀 및 기업용 기능 소개
- 공유 컨텍스트 활용과 팀별 맞춤 설정법
- 코딩 스타일 및 규칙 강제 방안
- 기업 환경 배포 모델과 SSO 연동 고려사항 안내
CI/CD 및 자동화 워크플로우 활용법
- 파이프라인 이벤트에 따라 에이전트 작업을 실행하는 방법
- 커밋 전 검증 절차와 자동 코드 리뷰 시스템 구축
- 헤드리스 모드 및 CI 환경에서 Claude Code 운용 방안
성능 최적화 기법
- 컨텍스트 제한 범위 내에서 대규모 코드베이스를 관리하는 기술
- 작업 분할 및 세션 데이터 캐싱 활용 전략
- 각 작업에 적합한 모델 수준을 선택하는 기준
문제 해결 방안
- 일반적인 연결 및 인증 문제 해결 방법
- AI의 오해로 발생하는 잘못된 편집 내용 수정 절차
- 속도 제한 발생 시 대응책과 토큰 부족 현상 처리법
보안 및 규정 준수 사항
- 데이터 처리 방식 및 개인정보 보호 원칙 설명
- 에이전트 환경 내에서 민감 정보와 인증키 관리 방법
- 기업 감사 기록 확보와 준법 절차 준수 방안
요약 및 향후 학습 로드맵
- 강좌에서 다룬 핵심 기능과 워크플로우 정리
- 지속적인 학습을 위한 자료와 커뮤니티 지원 채널 안내
- Claude Code 심화 주제로의 확장 학습 경로 제시
요건
- 최소 한 가지 프로그래밍 언어를 활용한 소프트웨어 개발 경험이 있어야 합니다.
- 기본적인 명령줄 및 터미널 사용 능력이 필요합니다.
- Git 및 버전 관리 워크플로우에 대한 기초 지식이 요구됩니다.
수강 대상자
- AI 기술을 활용해 개발 속도를 높이고자 하는 소프트웨어 개발자들
- 팀 차원에서 AI 기반 코딩 도구 도입 가능성을 검토 중인 엔지니어링 리더들
- CI/CD 워크플로우에 AI 에이전트를 통합하려는 DevOps 엔지니어들
14 시간
회원 평가 (2)
클로드에게 프롬프트를 전달하는 법을 배우고, 가용한 모든 데이터를 클로드를 통해 분석하는 방법을 익히는 중입니다.
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코스 - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
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코스 - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
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