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Course Outline
소개
- 빅 데이터 소개: 수년에 걸친 진화 빅 데이터의 특성 빅 데이터의 다양한 소스 식별 Business에서 빅 데이터가 어떻게 사용됩니까?
Big Data의 과제
- 빅 데이터의 과제 식별: 현재 및 향후 과제 기업이 빅 데이터로 인해 어려움을 겪고 있는 이유는 무엇입니까? 빅 데이터 프로젝트 현황 빅 데이터 아키텍처 계층 이해 빅 데이터 Management - 소개 빅 데이터 관리 기능 정의 빅 데이터 관리로 장애물 극복
효율적인 빅 데이터의 구성 요소 Management
- 빅데이터 연구소 vs 빅데이터 팩토리 데이터의 세 가지 기둥 이해 Management 데이터 통합 데이터 거버넌스 데이터 보안 빅데이터 기능 이해 Management 빅데이터팀의 프로세스 역량
빅데이터 구현 Management
- 빅 데이터 구현 Management 올바른 도구를 활용하는 빅 데이터 도구 식별 오픈 소스 프로젝트 위에 구축된 상용 도구란 무엇입니까? 통합, 거버넌스 및 보안을 결합하는 방법은 무엇입니까?
결론 - 빅데이터로 성공하기 위한 팁 Management
- 비즈니스 가치 제공 데이터 품질 문제 식별 어휘 조기 정렬 데이터 관리 중앙 집중화 및 자동화 데이터 레이크 활용 데이터 거버넌스를 위한 협업 방법 데이터 및 관계에 대한 360도 뷰 사용 공급업체와 협력하여 배포를 가속화하는 방법 ?
Requirements
이 과정에 참여하는 데 필요한 특정 요구 사항은 없습니다.
14 Hours
회원 평가 (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Course - Python and Spark for Big Data (PySpark)
많은 실제 사례, 동일한 문제에 접근하는 다양한 방법, 때로는 현재 솔루션을 개선하는 방법이 명확하지 않은 경우도 있습니다.
Rafał - Nordea
Course - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
