Knowledge Discovery in Databases (KDD) 교육 과정

Course Code

kdd

Duration

21 hours (usually 3 days including breaks)

Requirements

  • A general understanding of databases.

Overview

데이터베이스 내 지식 발견 (KDD)은 데이터 수집에서 유용한 지식을 발견하는 프로세스입니다. 이 데이터 마이닝 기술의 실제 응용 프로그램에는 마케팅, 사기 탐지, 통신 및 제조가 포함됩니다.

강사가 진행하는이 강좌에서는 KDD와 관련된 프로세스를 소개하고 이러한 프로세스의 구현을 연습하기위한 일련의 연습을 수행합니다.

청중

  • 데이터 분석가 또는 문제 해결을 위해 데이터를 해석하는 방법을 배우는 데 관심이있는 모든 사람

코스 형식

  • KDD에 대한 이론적 인 토론 후 강사는 문제를 해결하기 위해 KDD 응용 프로그램을 요구하는 실제 사례를 제시합니다. 참가자는 샘플 데이터 세트를 준비, 선택 및 정리하고 데이터에 대한 사전 지식을 사용하여 관측 결과를 기반으로 솔루션을 제안합니다.

Machine Translated

Course Outline

Introduction

  • KDD vs data mining

Establishing the application domain

Establishing relevant prior knowledge

Understanding the goal of the investigation

Creating a target data set

Data cleaning and preprocessing

Data reduction and projection

Choosing the data mining task

Choosing the data mining algorithms

Interpreting the mined patterns

Summary and conclusion

회원 평가

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