Online Biren (GPU) Training in 대한민국

• Ascend, Biren, Cambricon 플랫폼에서 모델을 벤치마크할 수 있습니다.
• 시스템 병목 현상 및 메모리/계산 비효율성을 식별할 수 있습니다.
• 그래프 수준, 커널 수준, 그리고 연산자 수준 최적화를 적용할 수 있습니다.
• 처리량과 지연 시간을 향상시키기 위해 배포 파이프라인을 조정할 수 있습니다.

교육 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• 각 플랫폼에서 프로파일링 및 최적화 도구를 직접 사용할 수 있습니다.
• 실제 튜닝 시나리오에 초점을 맞춘 안내된 연습.

교육 커스터마이징 옵션

• 성과 환경 또는 모델 유형에 따라 이 교육을 맞춤형으로 요청하려면, 커스터마이징을 조정하기 위해 문의하세요.

중국 GPU 아키텍처인 Huawei Ascend, Biren, Cambricon MLU는 현지 AI 및 HPC 시장을 위한 CUDA 대안으로 제공됩니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 강의로, CUDA 애플리케이션을 중국 하드웨어 플랫폼에 배포하기 위해 기존 CUDA 애플리케이션을 마이그레이션하고 최적화하려는 고급 수준의 GPU 프로그래머와 인프라 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• 기존 CUDA 작업 부하가 중국 칩 대안과의 호환성을 평가합니다.
• CUDA 코드베이스를 Huawei CANN, Biren SDK, Cambricon BANGPy 환경으로 포팅합니다.
• 플랫폼 간 성능을 비교하고 최적화 지점을 식별합니다.
• 다양한 아키텍처를 지원하고 배포하는 데 있어 실질적인 도전 과제를 해결합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• 코드 변환 및 성능 비교 실습
• 다중 GPU 적응 전략에 중점을 둔 유도 연습

강좌 맞춤화 옵션

• 플랫폼이나 CUDA 프로젝트에 맞춘 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락을 취하여 조율하십시오.

비렌 AI 가속기는 AI 및 HPC 워크로드에 최적화된 고성능 GPU로, 대규모 학습 및 추론을 지원합니다.

이 강의는 비렌의 고유한 GPU 스택을 활용하여 CUDA 기반 환경과 실질적인 비교를 통해 응용 프로그램을 프로그래밍하고 최적화하고자 하는 중급에서 고급 개발자를 대상으로 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 비렌 GPU 아키텍처와 메모리 계층을 이해합니다.
• 개발 환경을 설정하고 비렌의 프로그래밍 모델을 사용합니다.
• CUDA 스타일 코드를 비렌 플랫폼에 맞게 번역하고 최적화합니다.
• 성능 튜닝 및 디버깅 기법을 적용합니다.

수업 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 샘플 GPU 워크로드에서 비렌 SDK를 직접 사용합니다.
• 포팅 및 성능 튜닝에 중점을 둔 안내된 연습.

수업 맞춤화 옵션

• 응용 프로그램 스택 또는 통합 요구 사항에 맞춘 이 수업에 대한 맞춤형 강의를 요청하려면, 커스터마이징을 위해 문의해 주세요.