대한민국에서 온라인 Apache Airflow 교육

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 환경에 Apache Airflow를 배포하고, CI/CD 파이프라인을 설정하며, 안정적인 모니터링 및 로깅 체계를 구축하려는 고급 수준의 학습자를 위해 마련되었습니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 확보하게 됩니다:

• 클라우드 및 컨테이너 환경에 Apache Airflow 배포하기
• DAG 테스트와 배포를 자동화하는 CI/CD 파이프라인 구성하기
• 시스템 신뢰성을 높이기 위한 모니터링 및 로깅 도구 통합하기
• 성능과 확장성을 고려해 Airflow 설정 최적화하기
• 워크플로우와 환경 관리를 위한 보안 모범 사례 적용하기

대한민국에서 진행되는 본 강의는 온라인 또는 현장 실습 방식으로, Apache Airflow를 활용해 모델 훈련, 검증 및 배포를 포함한 머신러닝 워크플로우를 자동화하고 관리하려는 중급 수준의 학습자를 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 머신러닝 워크플로우 조율을 위해 Apache Airflow를 설정할 수 있습니다.
• 데이터 전처리, 모델 훈련 및 검증 작업을 자동화할 수 있습니다.
• Airflow와 다양한 머신러닝 프레임워크 및 도구들을 연동할 수 있습니다.
• 자동화된 파이프라인을 통해 머신러닝 모델을 배포할 수 있습니다.
• 실제 운영 환경에서 머신러닝 워크플로우를 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.

대한민국에서 온라인 또는 현장으로 진행되는 본 실습 강의는 Apache Airflow에서 사용자 정의 연산자, 센서 및 플러그인을 개발하여 기존 데이터 시스템과 통합하고 자동화와 모니터링 기능을 향상시키고자 하는 고급 수준의 학습자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마칠 때쯤에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 특정 워크플로우에 맞는 사용자 정의 연산자, 훅 및 센서를 개발합니다.
• Airflow 기능 확장을 위한 플러그인을 설계하고 구현합니다.
• 외부 시스템 및 서비스와 Airflow 워크플로우를 원활하게 통합합니다.
• 고급 디버깅 도구를 활용해 워크플로우 최적화 및 모니터링을 수행합니다.
• 대규모 환경에서의 Airflow 운영에 필요한 베스트 프랙티스를 적용할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 워크플로 성능을 최적화하고 복잡한 종속성을 처리하며 대규모 데이터 세트와 엔터프라이즈 사용 사례에 대한 Apache Airflow 배포를 확장하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 더 나은 성능과 안정성을 위해 Apache Airflow 워크플로를 최적화하세요.
• 복잡한 워크플로 종속성을 관리하고 문제를 해결합니다.
• 사용자 정의 연산자와 센서를 포함한 고급 Airflow 기능을 활용하세요.
• 대규모 데이터 세트와 분산 시스템을 처리하기 위한 규모Apache Airflow.
• Airflow 환경에서 모니터링, 로깅 및 보안을 위한 모범 사례를 구현합니다.

Apache Airflow는 워크플로우 작성을, 일정 조정 및 모니터링하는 오픈 소스 플랫폼입니다. Airflow 2.x를 사용하면 조직이 데이터 파이프라인을 대규모로 조정할 수 있으며, 클라우드 서비스와 통합하고, 생산 환경에서 견고한 가시성과 보안을 보장할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하며, Apache Airflow를 사용하여 데이터 파이프라인을 구축, 자동화하고 확장하는 것을 목표로 하는 초급에서 중급 수준의 데이터 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 다양한 환경에서 Apache Airflow를 설치하고 구성합니다.
• TaskFlow API를 사용하여 DAG를 작성, 일정 조정 및 모니터링합니다.
• Airflow를 데이터 소스, 클라우드 서비스 및 ML 워크플로우와 통합합니다.
• ETL 파이프라인을 관리하고 데이터 신뢰성을 보장합니다.
• Airflow를 실행자, 큐 및 Kubernetes를 사용하여 보안 및 확장합니다.
• 생산 배포에 대한 가시성과 최선의 관행을 적용합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 연락하여 조치를 취하십시오.