Serverless Computing for Administrators 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Fn을 사용하여 서버리스 애플리케이션 및 서비스를 생성하려는 프로그래머와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Fn을 설정하여 디렉토리와 기능을 생성합니다.
• 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 애플리케이션을 만듭니다.
• 개발 및 배포 단계에서 문제를 해결하기 위해 기능을 모니터링합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 OpenMP을 사용하여 병렬 애플리케이션을 개발하려는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenMP의 Fortran을 사용한 병렬 프로그래밍을 이해하고 사용합니다.
• 여러 픽셀과 문자를 렌더링하려면 프랙탈을 병렬로 계산하세요.
• HPC 시스템용 SIMD 확장을 사용하여 벡터 프로그래밍을 구현합니다.
• 공유 메모리 병렬 처리를 지정하기 위한 병렬 블록을 추가합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 Kubeless를 사용하여 Kubernetes 기능을 기반으로 애플리케이션을 구축하고 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kubeless를 설치하고 구성합니다.
• 메시징 버스와 같은 추가 기능이 필요 없이 Kubernetes을 기능 실행 기계로 바꿔보세요.
• 표준 Kubernetes 개체로 기능을 편안하게 관리합니다.
• 기존 로깅 및 모니터링 설정과 기술을 사용하여 배포 문제를 해결합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사가 진행하는 실시간 교육은 기본 서버 관리에 대해 걱정할 필요 없이 OpenFaas을 사용하여 이벤트 기반 기능을 생성, 구축, 테스트, 디버그 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다. 하부 구조.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenFaas을 설치하고 구성합니다.
• 반복적인 상용구 코딩 없이 모든 바이너리 또는 코드를 서버리스 기능으로 패키징합니다.
• 종속을 방지하려면 AWS Lambda에서 분리하세요.
• 온프레미스 서버나 클라우드에 이벤트 기반 기능을 배포합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 Knative을 사용하여 서버리스, 이벤트 기반 기능, 애플리케이션 및 컨테이너를 간단하고 일관된 방식으로 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 온프레미스에 Knative을 설치하고 구성합니다.
• 자동 확장되는 서버리스 기능과 애플리케이션을 배포하고 실행하세요.
• Knative을 지속적인 통합 시스템과 통합하여 엔드투엔드 개발 워크플로를 활성화합니다.
• 컨테이너 배포에 따른 오버헤드를 단순화합니다. 훌륭한 코드를 작성하는 데 집중하세요.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 AWS 및 기타 클라우드 플랫폼에서 Serverless Framework을(를) 사용하여 마이크로서비스 애플리케이션을 생성 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Lambda와 같은 컴퓨팅 서비스를 사용하려면 Serverless Framework을 설정하십시오.
• 다양한 클라우드 플랫폼에 마이크로서비스를 배포하는 데 따른 복잡성과 비용을 줄입니다.
• 이벤트를 내보내고 캡처하며 자동으로 기능을 실행합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubernetes에서 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하기 위해 서버리스 접근 방식을 활용하려는 개발자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 서버리스 아키텍처로 개발을 시작하려면 Kubernetes 시스템을 설정하고 구성하세요.
• 서버리스 환경의 기본 개념과 원칙을 이해합니다.
• 서버리스 개발에 필요한 툴체인을 운영하고 이를 Kubernetes 구성 요소와 통합합니다.
• Python 프로그래밍 언어 기술을 연습하고 이를 서버리스 시스템 구현에 적용해 보세요.
• Kubernetes의 서버리스 프레임워크를 통해 배포되는 보안 엔터프라이즈 애플리케이션입니다.
• DevOps 작업 처리 워크플로를 최적화하는 데 최신 클라우드 컴퓨팅 방법을 활용합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 Firecracker를 사용하여 안전한 서버리스 아키텍처를 생성 및 관리하려는 DevOps명의 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• KVM 기반 가상화 또는 microVM을 구현하여 보안을 강화합니다.
• 더 빠른 시작 시간을 위해 커널 로딩을 최적화합니다.
• 더 적은 메모리 오버헤드로 스토리지 리소스를 확장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직의 요구 사항을 충족하는 서버리스 컴퓨팅 솔루션을 구현하려는 임원, 이사 및 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 서버리스 모델 및 플랫폼을 사용하여 엔터프라이즈급 프로덕션을 전략화, 모니터링 및 관리할 수 있게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Alibaba Cloud의 기본 사항과 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용 방법을 배우고자 하는 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Alibaba Cloud 솔루션 아키텍처를 이해합니다.
• Alibaba Cloud 핵심 제품 및 서비스에 대해 알아보세요.
• 빅데이터 및 데이터베이스를 처리하는 Alibaba Cloud의 기능을 이해합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Anthos를 사용하여 멀티 클러스터Kubernetes 인프라에서 실행되는 애플리케이션을 구축, 배포, 최적화하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 온프레미스 또는 클라우드에서 Google Anthos를 설정하세요.
• 다양한 환경에서 정책을 정의, 자동화 및 시행합니다.
• 서비스 간 트래픽을 관리합니다.
• Anthos Service Mesh를 사용하여 애플리케이션 성능을 모니터링하고 문제를 해결하고 개선하세요.
• 모든 배포에 걸쳐 보안 제어를 구현합니다.

데이터 분석은 데이터를 얻고, 청소하고, 분석하는 과정, 종종 시각적으로, 더 나은 의사 결정에 대한 인식을 추출하는 것을 의미합니다. 점점 더 많은 데이터가 클라우드 데이터베이스에 저장되고 있으므로 이러한 데이터를 이해하고 관리하고 접근하는 전략을 갖는 것이 중요합니다. 데이터에 액세스하고 시각화하는 인기있는 도구 중 하나는 Power Bi입니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 사용 가능한 클라우드 솔루션에 대한 실용적인 이해, 클라우드 데이터 작업에 필요한 데이터 분석 프로세스 및 데이터 분석과 같은 도구를 적용하는 실용적인 연습을 얻고자하는 기술자를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• 설치 및 설정 Power BI
• 클라우드 공급 업체가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가하십시오 Azure.
• 다양한 구조, 모델링 접근 방식 및 저장, 관리 및 액세스에 사용되는 데이터 저장소 디자인에 대한 이해를 얻으십시오.
• 분석을 준비하는 데 데이터를 청소하는 도구와 기술을 적용합니다.
• 온라인 및 클라우드 데이터를 기반으로 보고 및 분석 솔루션을 구축합니다.
• 데이터 분석 솔루션을 데이터 저장소와 통합합니다.
• 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 개인 정보 보호를 보장합니다.

코스의 형식

• 인터랙티브 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습이 있습니다.
• 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

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Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

1 일 - 기술과 비즈니스 모두와 관련된 기본 클라우드 컴퓨팅 주제에 대한 최종 커버를 제공합니다. 모듈은 일련의 섹션으로 나뉘어져 있으며, 각 섹션은 연습으로 동반됩니다.

2일 - 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 관련된 기술 관련 주제를 탐구합니다. 그것은 구현 또는 프로그래밍 세부 사항에 들어가지 않지만 대신 개념적 수준에서 커버를 유지하고, 클라우드 서비스 아키텍처, 클라우드 보안 위협 및 기술, 가상화 및 데이터 처리에 중점을 둡니다.

3 일 - 기본 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 대한 기술적 인식을 제공합니다. Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) 및 Software-as-a-Service (SaaS) 환경은 독특하고 공유 된 건물 블록으로 구성된 혼합 패턴으로 탐구됩니다. 이 모듈은 이러한 건축 층을 통해 가이드 투어로 구성되어 있으며, 주요 구성 요소를 설명하고, 공유 구성 요소를 강조하고, 구축 블록이 구름 컴퓨팅 메커니즘과 관행을 통해 어떻게 수집되고 구현될 수 있는지 설명합니다.

4 일 - 3 일에 기초하여 탄력적이고 견고하고 다각적 인 기술 아키텍처뿐만 아니라 클라우드 폭발 및 클라우드 균형과 같은 전문 솔루션 아키텍처에 깊은 몰입을 제공합니다. 건축 메커니즘, 산업 기술 및 디자인 패턴의 연구를 통해 핵심 및 확장 구성 요소 모두 클라우드 플랫폼의 주요 특징으로 탄력성, 저항성 및 다중성을 실현하기 위해 결합하는 것으로 설명됩니다. 이러한 원주민 및 향상된 규모성 및 실패와 관련된 기능 세트를 활용함으로써 전문 솔루션 아키텍처가 설명되어 클라우드와 온라인 및 클라우드 환경 사이의 분산을 가능하게 하며, 성능 및 실패 해결 목적으로 클라우드 간의 실행 시간 부담을 균형 잡을 수 있습니다.

5 일 - 참가자들에게 이전에 다루는 주제에 대한 지식을 적용 할 수있는 능력을 테스트하도록 설계된 일련의 운동과 문제를 소개합니다.

이 과정은 클라우드 컴퓨팅의 이점을 이해하려는 사람들을 위해 작성되었습니다. Amazon EC2 예제를 사용하지만 다른 제공 업체에 맞게 조정할 수 있습니다.