온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 SciPy 교육 과정은 대화형 실습을 통해 SciPy를 사용하여 Python으로 고급 과학 컴퓨팅 기능을 만드는 방법을 보여줍니다. SciPy 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. SciPy는 Scientific Python이라고도 합니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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회원 평가
개선 사례
Course: Python for Excel
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효율적인 VM에 액세스하여 Flask를 접근 가능한 방식으로 표시
Course: Python for Excel
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트레이너가 코드 작성을 시작할 때 잠재적인 문제를 지속적으로 보여주고 이에 대처하는 방법을 가르치는 첫 번째 교육일 것입니다. 이러한 무의미한 오류로 인해 Python에서 프로그래밍을 스스로 배울 수 없게 되었습니다. 이제 새로운 아이디어를 탐구할 수 있는 기반이 훨씬 더 탄탄해진 것 같습니다 :)
Course: Python for Excel
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교육 시작과 종료 사이의 복잡성이 잘 진행되면서 다양한 예와 매우 대화식입니다.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Course: GPU Programming with CUDA and Python
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Numba에 대한 흥미로운 소개, 좋은 예 및 리소스
Tristan Soubrié, Andheo
Course: GPU Programming with CUDA and Python
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개선 사례
Course: Python for Excel
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효율적인 VM에 액세스하여 Flask를 접근 가능한 방식으로 표시
Course: Python for Excel
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트레이너가 코드 작성을 시작할 때 잠재적인 문제를 지속적으로 보여주고 이에 대처하는 방법을 가르치는 첫 번째 교육일 것입니다. 이러한 무의미한 오류로 인해 Python에서 프로그래밍을 스스로 배울 수 없게 되었습니다. 이제 새로운 아이디어를 탐구할 수 있는 기반이 훨씬 더 탄탄해진 것 같습니다 :)
Course: Python for Excel
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SciPy Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
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Overview
7 시간
SciPy is an open source Python library for scientific, mathematical, and technical computing. It is built on the NumPy extension, providing a wide range of functionalities for performing complex numerical operations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use SciPy to create advanced scientific computing functions with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start creating scientific computing functions.
- Get the full benefit of SciPy features by performing practical examples of complex operations.
- Implement and optimize mathematical algorithms and functions to solve scientific problems.
- Design data structures and interpolation methods for visualization, processing, and analysis.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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