서울 PostgreSQL 과정

본 강좌는 서울에서 온라인 또는 현장으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, PostgreSQL를 활용해 데이터베이스를 생성하고 SQL 쿼리를 작성하며 데이터를 조작하고 테이블을 관리하고자 하는 초급 수준의 전문가들을 위한 과정입니다. 또한 시계열 데이터 처리에 유용한 Timescale 확장 기능에 대한 기초적인 소개도 포함됩니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 관계형 데이터베이스의 원리와 PostgreSQL 아키텍처를 이해합니다.
• PostgreSQL 및 PGAdmin을 설치하고 구성하며 사용할 수 있습니다.
• 데이터 검색, 필터링, 그룹화 및 조인 작업을 위한 SQL 쿼리를 작성하고 실행합니다.
• SQL 명령어를 활용해 데이터를 조작하고 데이터베이스 객체를 관리할 수 있습니다.
• 뷰를 생성 및 관리하며 Timescale와 같은 PostgreSQL 확장 기능도 탐구합니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 중심 교육은 PostgreSQL 16의 신기능과 개선점을 활용하고자 하는 중급 수준의 개발자 및 관리자를 대상으로 합니다.

과정을 마친 후에는 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• PostgreSQL 16의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• 고급 SQL 기능 및 PostgreSQL 확장 모듈을 활용할 수 있습니다.
• 보안 모범 사례와 접근 제어 체계를 구현합니다.
• 백업, 복구 및 성능 모니터링 등 데이터베이스 관리 작업을 수행할 수 있습니다.
• 튜닝 기법과 인덱싱 전략을 통해 데이터베이스 성능을 최적화합니다.
• PostgreSQL 내장 기능을 활용하여 고가용성 및 복제 환경을 구축할 수 있습니다.
• 현대적인 애플리케이션 개발 프레임워크와 PostgreSQL의 통합 방법을 익힙니다.

이 과정은 PostgreSQL 데이터베이스를 효과적으로 설치, 구성 및 관리하는 데 필요한 핵심 지식을 제공합니다. 참가자들은 사용자 보안 관리, 백업 및 복원 수행, 로그 관리, 기본 파라미터 튜닝 방법을 학습하게 됩니다. 실무 기반 연습을 통해 학습자들은 실제 환경에서의 관리 작업을 수행하고 성능 최적화 및 리플리케이션과 같은 고급 주제를 위한 기초를 다지게 됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(서울, 현장 또는 원격 방식)에서는 참가자들이 실습 중심의 연습 문제를 통해 PostgreSQL의 기본 및 고급 기능을 학습하게 됩니다. 여기에는 관리 방법, 성능 최적화, 고급 개발 기법 및 복제 기술 등이 포함됩니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 고급 관리 기법을 활용해 PostgreSQL 서버를 설정하고 관리할 수 있습니다.
• 데이터베이스 및 쿼리를 최적화하여 최대한의 성능을 달성할 수 있습니다.
• PostgreSQL 서버를 복제하고 확장하는 방법을 습득하게 됩니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 라이브 교육은 대규모 데이터 관리를 위해 PostgreSQL을 활용하고자 하며 동시에 고가용성과 성능 최적화까지 달성하고자 하는 데이터베이스 관리자와 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

강의를 수료하면 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• PostgreSQL 설치 및 구성 방법 숙지
• PostgreSQL의 주요 기능과 아키텍처 이해
• SQL을 활용한 데이터베이스 운영 방법 익히기
• 데이터 손실 방지를 위한 백업 및 복구 수행
• 고가용성을 위해 서버 설정 조정하기
• 성능 최적화를 위한 도구와 기법 익히기
• 모니터링 및 가시성 확보를 위한 외부 툴 탐색

본 과정에서는 데이터베이스 시스템에 인공지능 기술을 통합하기 위해 사용되는 PostgreSQL 서버 확장 기능 및 라이브러리의 기초 내용을 다룹니다. 구체적으로는 임베딩 벡터를 활용한 유사도/시맨틱 검색, 텍스트 기반 SQL 쿼리 생성, 그리고 검색 증강 생성(RAG) 기술이 포함됩니다. 학습자들은 PgVector와 PgAI를 설치하고, 벡터 임베딩을 생성 및 로드하며, 벡터 인덱스를 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 시맨틱 검색과 RAG 기능의 구현법도 익히고, Python 또는 JavaScript를 활용한 LangChain 기반의 텍스트 기반 SQL 애플리케이션 개발 기법을 습듭니다. 실제 데모와 직접 실습을 통해 이러한 개념들을 실전에서 적용하는 능력을 갖추게 됩니다.

이 코스는 임베딩 벡터 기반의 유사도/시맨틱 검색을 포함하여 데이터베이스 시스템에 AI 기술을 통합하는 데 사용되는 PostgreSQL 서버 확장 기능의 기본 사항을 다룹니다. 수강생은 PgVector 설치, 벡터 임베딩 생성 및 로드, 벡터 인덱스 생성, 시맨틱 검색 구현 방법을 학습합니다. 데모와 실습을 통해 핵심 개념과 실용적 기술을 강화합니다.

이 실습 중심의 교육 과정은 PostgreSQL에서의 성능 튜닝 기법에 초점을 맞추고 있습니다. 참가자들은 쿼리 실행 분석 방법, 인덱스 최적화 전략, 메모리 및 시스템 설정 조절 기술, 그리고 워크로드 모니터링 기법 등을 습듣게 됩니다. 실제 환경에서의 사례와 실시간 연습을 통해 데이터베이스 및 시스템 차원에서 성능 병목 현상을 정확히 파악하고 해결하는 방안도 배우게 됩니다.

본 과정은 PostgreSQL에서의 데이터 복제, 고가용성 구현 및 클러스터 관리에 대해 심도 있게 다룹니다. 수강생들은 여러 노드로 구성된 환경을 설계하고 운영하며, 장애 발생 시 자동 복구 기능을 구성하는 방법과 더불어 부하 분산 및 연결 풀링 솔루션에 대해서도 배우게 됩니다. 또한 실시간 복제 실습과 재해 복구 연습이 포함됩니다.

이 1일 집중 실습 과정은 PostgreSQL용 Citus 확장 기능을 활용한 분산 데이터베이스 설계와 구현에 초점을 맞추고 있습니다.
참가자들은 대규모 데이터셋을 샤딩하는 방법, 분산 쿼리를 관리하는 기술, 그리고 확장성과 내결함성을 갖춘 PostgreSQL 클러스터를 구성하는 방식을 배우게 됩니다.
실제 사례와 실습 과제를 통해 성능 튜닝 기법, 복제 기능 통합 방법, 분산 환경에서의 워크로드 관리 전략 등을 익힐 수 있습니다.