문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
PostgresAI 소개
- PostgresAI 아키텍처 및 구성 요소 이해하기
- 핵심 개념: 클로닝, 스냅샷, 샌드박스 환경
- 엔터프라이즈 도입 사례 및 투자 수익률(ROI)
PostgresAI 설치 및 구성
- Docker 및 Kubernetes 환경에 PostgresAI 배포하기
- PostgreSQL 및 외부 스토리지 백엔드와의 연동 방법
- 인증 및 접근 관리 설정법
데이터베이스 클로닝과 실험 수행
- 씬 프로비저닝 기법을 이용해 즉시 데이터베이스 복제본 생성하기
- 일시적인 환경에서 스키마 변경 내용을 안전하게 테스트하기
- PostgresAI 클론 기능으로 CI/CD 속도 향상시키기
모니터링 및 관찰성 확보
- PostgresAI 대시보드를 활용한 성능 분석 수행하기
- 복제본의 상태와 쿼리 실행 상황 감시하기
- Grafana, Prometheus, ELK와의 통합 방법
AI 기반 쿼리 최적화 기법
- AI 기반 권장 사항을 활용해 쿼리를 개선시키기
- 쿼리 계획 및 실행 패턴 분석 방법
- 피드백 루프를 활용한 지속적 최적화 전략 수립하기
데이터 거버넌스 및 보안 관리
- 데이터 마스킹 및 익명화 처리 기법 활용하기
- 복제된 환경에서 규정 준수 여부 보장하기
- 감사 로깅과 역할 기반 접근 제어 구현 방법
엔터프라이즈 워크플로우와 PostgresAI 연동 방안
- Jenkins, GitLab CI 또는 GitHub Actions를 통한 CI/CD 통합 방법
- SQL 및 스키마 변경 사항에 대한 자동화된 테스트 파이프라인 구성하기
- 팀 간 협업과 환경 공유를 위한 모범 사례 도출하기
PostgresAI 운영 확장 전략
- 대규모 데이터셋 및 다중 노드 클러스터 환경 처리 방법
- 복제본 프로비저닝 성능을 최적화하는 기술
- 용량 계획 수립 및 비용 관리 방안 모색하기
요약 및 향후 실천 방향
요건
- PostgreSQL 데이터베이스 관리에 대한 이해
- Linux 서버 환경 사용 경험
- 컨테이너화되거나 가상화된 배포 워크플로우에 대한 지식
대상 수강생
- 데이터베이스 관리자
- DevOps 및 SRE 엔지니어
- 데이터 인프라 설계자
21 시간
회원 평가 (2)
튜닝 전략
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
코스 - PostgreSQL Performance Tuning
기계 번역됨
인스턴스가 고부하 상태일 때의 로깅 동작과 인스턴스, 데이터베이스, 파일 등의 계층 구조/명명 체계
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
코스 - PostgreSQL Advanced DBA
기계 번역됨