iOS 교육

The objective of cross-platform frameworks is to allow you to write applications once and have it run on multiple platforms. Want to build an iPhone app that will also run on Android? Have a customer turn round and want their Android app to run on Windows Phone? No problem.

On this three-day PhoneGap/Apache Cordova course you will look at two different yet complimentary technologies for cross-platform mobile development. (Apache Cordova is the new name for PhoneGap. Adobe acquired PhoneGap from the original developers and gifted it to the Apache Software Foundation.)

Upon completion of this PhoneGap/Apache Cordova course, you will be able to build fully-functioning mobile Web applications using the framework, manage source code and handle platform tweaks, create “native like” experiences from a web application -- and much more!

With advanced iOS development practices and software, such as Alamofire and RxSwift, users are able to build highly complex applications and implement cutting-edge iOS development techniques.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at iOS developers who wish to master iOS enterprise architecture, design patterns, and reactive programming with Swfit.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create more powerful, self-directed, and simple code.
- Simplify API management with Alamofire.
- Implement reactive programming in iOS with RxSwift.
- Understand different iOS architecture patterns and designs.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

이 5 일 코스는 iOS 8을 실행하는 iPhone 및 iPad 용 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배우려는 개발자를 대상으로합니다.이 과정은 손에 익고 Xcode6 IDE를 사용하여 Apple의 새로운 Swift 프로그래밍 언어를 사용하여 처음부터 응용 프로그램을 개발하는 방법을 보여줍니다. 이 과정에서 Swift 사용하여 완전히 기능적인 테트리스 스타일 블록 게임을 처음부터 개발할 것입니다. 이 과정은 Swift 에서 처음부터 새로운 응용 프로그램을 개발하는 것으로 끝납니다. 이 과정은 약간의 프로그래밍 경험을 가정합니다.

이 과정은 MacBook 또는 Mac Mini와 같은 Intel 기반 Apple 하드웨어에서만 실행할 수 있습니다. 대표는 Apple에 등록해야하며 소프트웨어를 다운로드하는 데 필요한 Apple ID가 있어야합니다. iPhone 또는 iPad에서 진행되는 과정에서 개발 된 응용 프로그램을 실행하고자하는 대의원은 iOS 개발자로 Apple에 등록해야하며 개발을 위해 장치를 등록해야합니다. 애플은 iOS 개발자로 등록하기 위해 매년 99 달러를 부과한다.

최신 iOS SDK 및 도구를 사용하여 첫 번째 iPhone / iPad 응용 프로그램을 만드는 데 필요한 모든 기술과 지식 .

이 5 일 코스는 iOS 11을 실행하는 iPhone 및 iPad 용 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배우려는 개발자를 대상으로합니다. Xcode 9, Swift 4 및 iOS 11에서는 응용 프로그램 작성 방식이 크게 변경되었습니다.

코스는 손에 있으며 Swift 프로그래밍 언어와 Xcode 9 IDE를 사용하여 처음부터 응용 프로그램을 개발하는 방법을 보여줍니다.

과정 중에 Swift 사용하여 완전히 기능적인 응용 프로그램을 처음부터 개발할 것입니다.

이 과정은 MacBook 또는 Mac Mini와 같은 Intel 기반 Apple 하드웨어에서만 실행할 수 있습니다. 대표는 Apple에 등록해야하며 소프트웨어를 다운로드하는 데 필요한 Apple ID가 있어야합니다. iPhone 또는 iPad에서 과정 중에 개발 된 응용 프로그램을 USB 케이블을 사용하여 실행하려는 참가자는 장치를 Xcode에 등록해야합니다.

Kotlin은 Java를 기반으로 한 현대적이고 기능적이며 객체 지향적 인 프로그래밍 언어입니다 교육 강사진은 Kotlin을 사용하여 Android 앱을 제작하면서 Kotlin 프로그래밍을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Kotlin의 프로그래밍 기본 사항 이해 코드 자신의 Kotlin 응용 프로그램 Kotlin을 사용하여 Android 및 iOS 앱 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

교육 강좌를 통해 iOS 모바일 학습 (ML) 기술 스택을 iOS 모바일 앱을 만들고 배포 할 때 사용하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 이미지 처리, 텍스트 분석 및 음성 인식이 가능한 모바일 앱 만들기 iOS 애플리케이션에 통합 할 수있는 사전 학습 된 ML 모델 액세스 커스텀 ML 모델 만들기 iOS 앱에 Siri 음성 지원 추가 coreML, Vision, CoreGraphics 및 GamePlayKit과 같은 프레임 워크를 이해하고 사용하십시오 Python, Keras, Caffee, Tensorflow, scikit learn, libsvm, Anaconda 및 Spyder와 같은 언어 및 도구 사용 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

반응성 확장 (또는 Rx) 는 관찰 가능한 시퀀스 및 LINQ 스타일 쿼리 연산자를 사용 하 여 비동기 및 이벤트 기반 응용 프로그램을 개발 하기 위해 설계 된 다중 플랫폼 라이브러리 모음 됩니다. RxSwift iOS 앱에 대 한 빠른 비동기 및 동시 코딩에 관련 된 어려움을 완화 하기 위한 기능 라이브러리입니다.

이 강사 주도, 라이브 교육 비동기 데이터 스트림의 전송 및 결합을 관리 하기 위한 RxSwift에서 제공 하는 사후 기술에 참가자를 소개, 간단한 관찰 시퀀스를 처리 하 고 응답성이 뛰어나고 유연 하며 업계에서 확장 가능한 iOS 응용 프로그램의 아키텍처 및 개발을 합니다.

이 교육 종료

참가자 할 있습니다 :

Swift 3의 리액티브 프로그래밍에 대 한 기본 개념을 이해 - .
- 배열 및 이벤트와 같은 다양 한 항목을 관찰 가능한 시퀀스로 변환 합니다.
관찰 가능한 시퀀스에 다양 한 필터를 적용 - 관찰 가능한 시퀀스를 변환 하 고 결합 합니다.
- 는 Rx 코드에 대해 단위 테스트를 작성 합니다.
- 는 사용자 인터페이스 요소의 블라인드 데이터를 효과적으로 활용 합니다.

과정 의 형식

- 부분 강의, 토론, 연습 및 헤비 실습 실습

SceneKit is a 3D graphics framework for developing 3D animations and effects in iOS applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at iOS developers who wish to use SceneKit to develop 3D interfaces, effects, and animations to enhance user immersion.

By the end of this training, participants will be able to:

- Develop 3D applications using SceneKit and Swift.
- Add animations, particle effects, and physics simulations.
- Create a 3D application from scratch without having to use an external development software, such as Unity.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

누가 참석해야합니까?

이 5 일 코스는 iOS 10을 실행하는 iPhone 및 iPad 용 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배우려는 개발자를 대상으로합니다. Xcode8, Swift 3 및 iOS 10에서는 응용 프로그램 작성 방식이 크게 변경되었습니다.

이 과정은 손으로 진행되며 Swift 프로그래밍 언어와 Xcode 8 IDE를 사용하여 처음부터 응용 프로그램을 개발하는 방법을 보여줍니다.

과정 중에 Swift 사용하여 완전히 기능적인 응용 프로그램을 처음부터 개발할 것입니다.

이 과정은 MacBook 또는 Mac Mini와 같은 Intel 기반 Apple 하드웨어에서만 실행할 수 있습니다. 대표는 Apple에 등록해야하며 소프트웨어를 다운로드하는 데 필요한 Apple ID가 있어야합니다. iPhone 또는 iPad에서 과정 중에 개발 된 응용 프로그램을 USB 케이블을 사용하여 실행하려는 참가자는 장치를 Xcode에 등록해야합니다.

이 5 일 코스는 iOS 11을 실행하는 iPhone 및 iPad 용 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배우려는 개발자를 대상으로합니다 Xcode 9, Swift 4 및 iOS 11에서는 응용 프로그램 작성 방식이 크게 변경되었습니다 이 과정은 손에 있으며 Swift 프로그래밍 언어와 Xcode 9 IDE를 사용하여 처음부터 응용 프로그램을 개발하는 방법을 보여줍니다 과정 중에 Swift를 사용하여 완전히 기능하는 응용 프로그램을 처음부터 개발할 것입니다 이 과정은 MacBook Pro 또는 Mac Mini와 같은 Apple 하드웨어에서만 실행할 수 있습니다 대리인은 Apple에 등록해야하며 소프트웨어 Xcode를 다운로드하는 데 필요한 Apple ID가 있어야합니다 iPhone 또는 iPad에서 과정 중에 개발 된 응용 프로그램을 USB 케이블을 사용하여 실행하려는 참가자는 Xcode에 장치를 등록해야합니다 대리인은이 과정을 마친 후 Swift의 모든 기본 사항을 이해할 수 있어야하며 iOS에서 모든 종류의 응용 프로그램을 만들 수 있어야하며 iOS에서 더 복잡한 응용 프로그램을 파헤쳐 야합니다 .

TensorFlow Lite is an open source deep learning framework for mobile devices and embedded systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use TensorFlow Lite to develop iOS mobile applications with deep learning capabilities.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure TensorFlow Lite.
- Understand the principles behind TensorFlow and machine learning on mobile devices.
- Load TensorFlow Models onto an iOS device.
- Run an iOS application capable of detecting and classifying an object captured through the device's camera.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.