Local instructor-led live Flask training courses in 대한민국.
회원 평가
개선 사례
Course: Python for Excel
Machine Translated
효율적인 VM에 액세스하여 Flask를 접근 가능한 방식으로 표시
Course: Python for Excel
Machine Translated
트레이너가 코드 작성을 시작할 때 잠재적인 문제를 지속적으로 보여주고 이에 대처하는 방법을 가르치는 첫 번째 교육일 것입니다. 이러한 무의미한 오류로 인해 Python에서 프로그래밍을 스스로 배울 수 없게 되었습니다. 이제 새로운 아이디어를 탐구할 수 있는 기반이 훨씬 더 탄탄해진 것 같습니다 :)
Course: Python for Excel
Machine Translated
교육 시작과 종료 사이의 복잡성이 잘 진행되면서 다양한 예와 매우 대화식입니다.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Course: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Numba에 대한 흥미로운 소개, 좋은 예 및 리소스
Tristan Soubrié, Andheo
Course: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
개선 사례
Course: Python for Excel
Machine Translated
효율적인 VM에 액세스하여 Flask를 접근 가능한 방식으로 표시
Course: Python for Excel
Machine Translated
트레이너가 코드 작성을 시작할 때 잠재적인 문제를 지속적으로 보여주고 이에 대처하는 방법을 가르치는 첫 번째 교육일 것입니다. 이러한 무의미한 오류로 인해 Python에서 프로그래밍을 스스로 배울 수 없게 되었습니다. 이제 새로운 아이디어를 탐구할 수 있는 기반이 훨씬 더 탄탄해진 것 같습니다 :)
Course: Python for Excel
Machine Translated
Flask Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
14 시간
Flask Python웹 서비스를 개발하기위한 마이크로 프레임 워크입니다. Flask다른 프레임워크와 달리 외부 라이브러리에 대한 종속성이 없기 때문에 가볍고 빠릅니다.
이 강사가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 Python 및 Flask갖춘 REST API를 구축하려는 백엔드 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- Flask 웹 응용 프로그램이 백 엔드의 데이터베이스를 읽고 쓸 수 있도록 REST API를 구현합니다.
- 새로 고침 토큰과 같은 고급 인증 기능을 개발합니다.
- 향후 Python 프로젝트를 위해 재사용 가능한 백 엔드를 빌드합니다.
- SQL연금술로 데이터 저장을 간소화합니다.
- REST API를 클라우드 기반 서버에 배포합니다.
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
14 시간
이 실용적인 과정은 첫 번째 웹 응용 프로그램을 만들고 유지하려는 Python 개발자에게 제공됩니다. 또한 Django 또는 Web2py 와 같은 다른 웹 프레임 워크에 이미 익숙하고 마이크로 프레임 워크 (즉, 자체 포함 된 범용 솔루션을 제공하는 대신 타사 라이브러리를 결합하는 프레임 워크) 변경을 사용하는 방법을 배우려는 사람들에게도 제공됩니다 과정. 이 과정의 중요한 부분은 Flask 자체 (소규모)가 아니라 Flask 프로젝트에서 자주 사용되는 타사 라이브러리 및 도구에 전념합니다.
14 시간
Flask is a micro-framework for developing web applications in Python. Unlike other frameworks, Flask does not have any dependencies on external libraries, making it lightweight and fast.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the advanced features of Flask to build scalable web applications on top of MongoDB.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing web applications with Flask.
- Get to know the advanced concepts and techniques for real-world Flask projects.
- Build a RESTful API server on top of MongoDB.
- Learn how to containerize, test, and deploy microservices with Flask, Docker, and Amazon EC2.
- Gain some insights on the advanced Flask integrations for scaling web applications.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- This course is focused on integrating Flask with MongoDB, but other software tools (Docker, Amazon EC2, etc.) may be used for advanced learning. Please let us know if you have any specific requirements or preferences.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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