Ensemble Learning Training in 부산

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LightGBM의 기본을 배우고 고급 기술을 탐색하고자 하는 초보에서 중급 수준의 개발자와 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LightGBM을 설치하고 구성합니다.
• 그래디언트 부스팅과 결정 트리 알고리즘의 이론을 이해합니다.
• 기본 및 고급 머신 러닝 작업에 LightGBM을 사용하세요.
• 특징 엔지니어링, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 해석과 같은 고급 기술을 구현합니다.
• LightGBM을 다른 머신 러닝 프레임워크와 통합합니다.
• LightGBM의 일반적인 문제를 해결합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AdaBoost을 사용하여 Python을 통한 머신 러닝을 위한 부스팅 알고리즘을 구축하려는 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AdaBoost을 사용하여 머신 러닝 모델 구축을 시작하기 위해 필요한 개발 환경을 설정하세요.
• 앙상블 학습 접근 방식과 적응형 부스팅을 구현하는 방법을 이해합니다.
• Python에서 머신 러닝 알고리즘을 강화하기 위한 AdaBoost개 모델을 구축하는 방법을 알아보세요.
• 하이퍼파라미터 튜닝을 사용하여 AdaBoost 모델의 정확도와 성능을 높입니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Random Forest을 사용하여 대규모 데이터 세트에 대한 머신 러닝 알고리즘을 구축하려는 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 랜덤 포레스트를 이용해 머신 러닝 모델 구축을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정해 보세요.
• Random Forest의 장점과 이를 구현하여 분류 및 회귀 문제를 해결하는 방법을 알아보세요.
• Random Forest에서 대용량 데이터 세트를 처리하고 여러 결정 트리를 해석하는 방법을 알아보세요.
• 하이퍼파라미터를 조정하여 머신 러닝 모델 성능을 평가하고 최적화합니다.