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Course Outline
LightGBM 소개
- LightGBM이란 무엇입니까?
- LightGBM을 사용하는 이유는 무엇입니까?
- 다른 머신러닝 프레임워크와의 비교
- LightGBM 기능 및 아키텍처 개요
의사결정 트리 알고리즘 이해
- 의사결정 트리 알고리즘의 수명주기
- 의사결정 트리 알고리즘이 기계 학습에 적합한 방식
- 의사결정 트리 알고리즘의 작동 방식
LightGBM 시작하기
- 개발 환경 설정
- LightGBM을 독립형 애플리케이션으로 설치
- LightGBM을 컨테이너(Docker, Podman 등)로 설치
- 온프레미스에 LightGBM 설치
- 클라우드(프라이빗, AWS 등)에 LightGBM 설치
- 분류 및 회귀를 위한 LightGBM의 기본 사용법
LightGBM의 고급 기술
- LightGBM을 사용한 기능 엔지니어링
- LightGBM을 사용한 초매개변수 조정
- LightGBM을 사용한 모델 해석
LightGBM을 다른 기술과 통합
- Python을 사용한 LightGBM
- R을 사용한 LightGBM
- LightGBM(SQL 포함)
LightGBM 모델 배포
- LightGBM 모델 내보내기
- 프로덕션 환경에서 LightGBM 사용
- 일반적인 배포 시나리오
LightGBM 문제 해결
- LightGBM의 일반적인 문제와 해결 방법
- LightGBM 모델 디버깅
- 생산 중인 LightGBM 모델 모니터링
요약 및 다음 단계
- LightGBM 기본 및 고급 기술 검토
- Q&A 세션
- 실제 시나리오에서 LightGBM을 사용하기 위한 다음 단계
Requirements
- Python 프로그래밍에 대한 이해
- 머신러닝 경험
- 의사결정 트리 알고리즘에 대한 기본 지식
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
21 Hours