Course Outline

LightGBM 소개

  • LightGBM이란 무엇인가?
  • LightGBM을 사용하는 이유
  • 다른 머신러닝 프레임워크와의 비교
  • LightGBM의 기능 및 아키텍처 개요

의사 결정 트리 알고리즘 이해

  • 의사 결정 트리 알고리즘의 생명 주기
  • 머신러닝에서 의사 결정 트리 알고리즘의 역할
  • 의사 결정 트리 알고리즘 작동 방식

LightGBM 시작하기

  • 개발 환경 설정
  • LightGBM을 독립형 애플리케이션으로 설치
  • LightGBM을 컨테이너(Docker, Podman 등)로 설치
  • 온프레미스에서 LightGBM 설치
  • 클라우드(사설, AWS 등)에서 LightGBM 설치
  • 분류 및 회귀를 위한 LightGBM 기본 사용법

LightGBM의 고급 기술

  • LightGBM을 사용한 특징 공학
  • LightGBM을 사용한 하이퍼파라미터 튜닝
  • LightGBM을 사용한 모델 해석

다른 기술과의 LightGBM 통합

  • LightGBM과 Python
  • LightGBM과 R
  • LightGBM과 SQL

LightGBM 모델 배포

  • LightGBM 모델 내보내기
  • 생산 환경에서 LightGBM 사용
  • 일반적인 배포 시나리오

LightGBM 문제 해결

  • LightGBM의 일반적인 문제 및 해결 방법
  • LightGBM 모델 디버깅
  • 생산 환경에서 LightGBM 모델 모니터링

요약 및 다음 단계

  • LightGBM 기초 및 고급 기술 복습
  • Q&A 세션
  • 실제 시나리오에서 LightGBM 사용을 위한 다음 단계

Requirements

  • 파이썬 프로그래밍에 대한 이해
  • 머신러닝 경험
  • 결정 트리 알고리즘에 대한 기본 지식

대상자

  • 개발자
  • 데이터 과학자
 21 Hours

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