문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
LightGBM 소개
- LightGBM이란?
- 왜 LightGBM을 사용해야 하는가?
- 다른 머신러닝 프레임워크와의 비교
- LightGBM 기능 및 아키텍처 개요
결정 트리 알고리즘 이해
- 결정 트리 알고리즘의 수명주기
- 결정 트리 알고리즘이 머신러닝에서 어떻게 작동하는가
- 결정 트리 알고리즘이 어떻게 동작하는지
LightGBM 시작하기
- 개발 환경 설정
- 독립 실행형 애플리케이션으로 LightGBM 설치
- 컨테이너(Docker, Podman 등)로 LightGBM 설치
- 온프레미스로 LightGBM 설치
- 클라우드(사설, AWS 등)에서 LightGBM 설치
- 분류 및 회귀를 위한 LightGBM 기본 사용법
LightGBM의 고급 기술
- LightGBM을 이용한 피처 엔지니어링
- LightGBM을 이용한 하이퍼파라미터 조정
- LightGBM을 이용한 모델 해석
다른 기술과의 LightGBM 통합
- Python으로 LightGBM 사용
- R로 LightGBM 사용
- SQL로 LightGBM 사용
LightGBM 모델 배포
- LightGBM 모델 내보내기
- 프로덕션 환경에서 LightGBM 사용
- 일반적인 배포 시나리오
LightGBM 문제 해결
- LightGBM에서 발생하는 일반적인 문제와 그 해결 방법
- LightGBM 모델 디버깅
- 프로덕션 환경에서의 LightGBM 모델 모니터링
요약 및 다음 단계
- LightGBM 기초와 고급 기술 복습
- Q&A 세션
- 실제 시나리오에서 LightGBM을 사용하기 위한 다음 단계
요건
- Python 프로그래밍 이해
- 머신러닝 경험이 있음
- 결정 트리 알고리즘의 기본 지식
대상자
- 개발자
- 데이터 과학자
21 시간