Course Outline

Databricks 및 재무 데이터 분석 소개

  • Databricks 생태계 이해
  • 재무 데이터 분석 워크플로 개요
  • 사례 예시: 리스크 모델링, 재무 보고서, 감사 로그

Databricks 노트북 시작하기

  • 노트북 생성 및 탐색
  • Databricks에서 SQL 및 Python 사용
  • 주석 및 버전 기록을 통한 협업

데이터 수집 및 정리

  • CSV, 데이터베이스 및 API에서 재무 데이터를 가져오기
  • 데이터 정리 및 준비에 Spark DataFrames 사용
  • 결측값 및 이상치 처리

재무 데이터 변환 및 집계

  • KPI 및 재무 비율 계산
  • 데이터셋 필터링, 그룹화 및 피벗팅
  • 시간 시리즈 조작 및 리샘플링

재무 인사이트 시각화

  • Databricks 시각화 도구를 사용하여 대시보드 생성
  • 재무 보고서용 차트 커스터마이징
  • 프레젠테이션 또는 규제 검토를 위한 시각적 요소 내보내기

쿼리 최적화 및 Delta Lake 사용

  • Delta Lake 아키텍처 소개
  • ACID 트랜잭션 및 데이터 신뢰성
  • 데이터 파티셔닝을 통해 성능 개선

접근 권한 관리, 일정 설정 및 공유

  • 재무 팀을 위한 접근 권한 및 권한 관리
  • 자동 보고서를 위한 작업 일정 설정
  • 데이터 및 결과를 안전하게 내보내기

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 데이터 분석 개념에 대한 이해
  • Python 또는 SQL 경험
  • 재무 데이터 유형 및 보고에 대한 숙련도

대상

  • 재무 분석가 및 비즈니스 인텔리전스 전문가
  • 금융 부문에서 일하는 데이터 분석가
  • 금융 팀을 지원하는 데이터 엔지니어
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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