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Course Outline
Databricks 및 재무 데이터 분석 소개
- Databricks 생태계 이해
- 재무 데이터 분석 워크플로 개요
- 사례 예시: 리스크 모델링, 재무 보고서, 감사 로그
Databricks 노트북 시작하기
- 노트북 생성 및 탐색
- Databricks에서 SQL 및 Python 사용
- 주석 및 버전 기록을 통한 협업
데이터 수집 및 정리
- CSV, 데이터베이스 및 API에서 재무 데이터를 가져오기
- 데이터 정리 및 준비에 Spark DataFrames 사용
- 결측값 및 이상치 처리
재무 데이터 변환 및 집계
- KPI 및 재무 비율 계산
- 데이터셋 필터링, 그룹화 및 피벗팅
- 시간 시리즈 조작 및 리샘플링
재무 인사이트 시각화
- Databricks 시각화 도구를 사용하여 대시보드 생성
- 재무 보고서용 차트 커스터마이징
- 프레젠테이션 또는 규제 검토를 위한 시각적 요소 내보내기
쿼리 최적화 및 Delta Lake 사용
- Delta Lake 아키텍처 소개
- ACID 트랜잭션 및 데이터 신뢰성
- 데이터 파티셔닝을 통해 성능 개선
접근 권한 관리, 일정 설정 및 공유
- 재무 팀을 위한 접근 권한 및 권한 관리
- 자동 보고서를 위한 작업 일정 설정
- 데이터 및 결과를 안전하게 내보내기
요약 및 다음 단계
Requirements
- 데이터 분석 개념에 대한 이해
- Python 또는 SQL 경험
- 재무 데이터 유형 및 보고에 대한 숙련도
대상
- 재무 분석가 및 비즈니스 인텔리전스 전문가
- 금융 부문에서 일하는 데이터 분석가
- 금융 팀을 지원하는 데이터 엔지니어
14 Hours