Databricks를 활용한 금융 데이터 분석 교육 과정

Databricks 및 금융 사용 사례 입문

• Databricks 생태계 이해
• 금융 데이터 분석 워크플로 개요
• 사용 사례 예시: 리스크 모델링, 재무 보고, 감사 로그

Databricks 노트북 시작하기

• 노트북 생성 및 탐색
• Databricks에서 Python 및 SQL 사용
• 코멘트 및 버전 히스토리를 활용한 협업

데이터 인제스트 및 정제

• CSV, 데이터베이스, API에서 금융 데이터 가져오기
• 정제 및 전처리를 위한 Spark DataFrames 활용
• 결측치 및 이상치 처리

금융 데이터 변환 및 집계

• KPI 및 재무 비율 계산
• 데이터셋 필터링, 그룹화, 피벗
• 시계열 조작 및 리샘플링

금융 인사이트 시각화

• Databricks 시각화 도구를 이용한 대시보드 생성
• 금융 보고를 위한 차트 커스터마이징
• 프레젠테이션 또는 규제 검토를 위한 시각 자료 내보내기

쿼리 최적화 및 Delta Lake 활용

• Delta Lake 아키텍처 소개
• ACID 트랜잭션 및 데이터 신뢰성
• 데이터 파티셔닝을 통한 성능 향상

협업, 스케줄링, 공유

• 금융 팀을 위한 액세스 및 권한 관리
• 자동화된 보고를 위한 작업 스케줄링
• 데이터 및 결과의 안전한 내보내기

요약 및 다음 단계