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코스 개요

오토드 18 아키텍처 및 구성 요소

  • 오토드 18 커뮤니티 vs 엔터프라이즈 기능 비교
  • 핵심 구성 요소: Python 응용 프로그램 서버 및 PostgreSQL 데이터베이스
  • 워커 모델, ORM 레이어, 애드온 아키텍처

온프레미스 인프라에서 설치 및 구성

  • 리눅스에서 패키지와 소스 코드로부터 오토드 18 커뮤니티 설치
  • odoo.conf, 데이터베이스 필터 및 애드온 경로 구성
  • SSL 종료를 위한 nginx 리버스 프록시 설정

환경 관리 및 모니터링

  • systemd 및 supervisor를 사용한 오토드 서비스 관리
  • 성능 튜닝: 워커 할당 및 PostgreSQL 최적화
  • 자원 사용량, 로그 및 시스템 상태 모니터링

배포 및 업그레이드

  • 오토드 버전 업그레이드 및 데이터베이스 마이그레이션 계획
  • 변경 사항 테스트를 위한 스테이징 환경 설정
  • 최소 다운타임으로 모듈 업데이트 출시

로그 및 인시던트 문제 해결

  • 오토드 서버 로그 및 PostgreSQL 로그 이해
  • 일반적인 문제 진단: 연결 오류 및 모듈 실패
  • 근본 원인 분석을 위한 디버그 모드 및 개발자 도구 사용

백업, 복구 및 재해 복구

  • PostgreSQL 백업 자동화 및 파일저장소 유지
  • 백업으로부터 오토드 인스턴스 복구
  • 온프레미스 오토드를 위한 재해 복구 계획 설계

온프레미스 오토드를 위한 보안 하드닝

  • 오토드 서버를 위한 방화벽 구성 및 네트워크 보안
  • 사용자 인증, 접근 권한 및 비밀번호 정책
  • PostgreSQL 연결 및 파일 권한 보호

인프라 및 운영 모범 사례

  • 서버 프로비저닝 및 구성 관리 표준화
  • 유지보수 시간대 및 통신 프로토콜 정의
  • 반복적인 운영 작업을 위한 런북 작성

요건

  • 리눅스 시스템 관리 경험
  • PostgreSQL 또는 관계형 데이터베이스에 대한 기본 이해
  • 명령줄 작업 및 셸 스크립팅에 익숙함
  • 오토드 사전 지식 불필요

대상자

  • 인프라 엔지니어 및 시스템 관리자
  • 오토드 환경을 유지보수하는 IT 운영 담당자
  • 온프레미스 비즈니스 애플리케이션을 배포하는 DevOps 및 플랫폼 엔지니어
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

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