Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
NLP 방법에 대한 간략한 소개
- 단어 및 문장 토큰화
- 텍스트 분류
- 감정 분석
- 철자 교정
- 정보 추출
- 파싱
- 의미 추출
- 질문 답변
NLP 이론 개요
- 개연성
- 통계
- 머신러닝
- n-gram 언어 모델링
- 나이브 베이즈
- 맥센트 분류기
- 시퀀스 모델(Hidden Markov Models)
- 확률적 종속성
- 구성 요소 분석
- 의미의 벡터 공간 모델
Requirements
NLP에 대한 배경 지식은 필요하지 않습니다.
필수: 프로그래밍 언어에 대한 지식(Java, Python, PHP, VBA 등).
기대 사항: 상당한 수학 능력(A-레벨 수준), 특히 확률, 통계, 미적분 분야에서.
장점: 정규 표현식에 익숙함.
21 Hours
