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Course Outline
NLP 방법에 대한 간략한 소개
- 단어 및 문장 토큰화
- 텍스트 분류
- 감정 분석
- 철자 교정
- 정보 추출
- 파싱
- 의미 추출
- 질문 응답
NLP 이론 개요
- 개연성
- 통계
- 기계 학습
- n-그램 언어 모델링
- 순진한 베이즈
- 최대 분류기
- 시퀀스 모델(은닉 마르코프 모델)
- 확률적 의존성
- 구성 분석
- 의미의 벡터 공간 모델
Requirements
NLP에 대한 배경 지식은 필요하지 않습니다.
필수: 모든 프로그래밍 언어(Java, Python, PHP, VBA 등...)에 대한 지식.
기대 사항: 합리적인 수학 능력(A레벨 기준), 특히 확률, 통계 및 미적분학.
유익: 정규 표현식에 익숙합니다.
21 Hours
회원 평가 (2)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Course - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
I did like the exercises