Kubeflow Essentials: Kubernetes를 활용한 구축, 학습 및 서비스 교육 과정

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 고급 수준의 플랫폼 엔지니어와 마이크로서비스를 사용하여 확장 애플리케이션을 마스터하려는 DevOps 전문가를 대상으로 합니다. Kubernetes

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 설계하고 구현합니다.
• Kubernetes 클러스터에 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• 효율적인 서비스 배포를 위해 Helm 차트를 활용하세요.
• 프로덕션 환경에서 마이크로서비스의 상태를 모니터링하고 유지합니다.
• Kubernetes 환경에서 보안 및 규정 준수를 위한 모범 사례를 적용합니다.

Kubernetes는 대규모 분산 애플리케이션을 관리하기 위해 널리 사용되는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고급 수준의 실무자를 대상으로 하며, AI 및 머신러닝 기술을 활용하여 Kubernetes 리소스 사용, 스케줄링 결정, 자동 확장을 최적화하는 방법을 배우는 데 중점을 둡니다.

이 프로그램을 완료한 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes에서 워크로드 스케줄링 결정을 개선하기 위해 AI/ML 모델을 적용할 수 있습니다.
• 예측 분석을 사용하여 CPU, GPU, 메모리 할당을 최적화할 수 있습니다.
• 강화 학습 및 지표 예측을 사용하여 지능적인 자동 확장을 구현할 수 있습니다.
• 자동 리소스 최적화를 통해 인프라 비용과 지연 시간을 줄일 수 있습니다.

교육 형식

• 강사의 기술 설명 및 심층 토론
• 실제 Kubernetes 클러스터를 사용한 실습 작업
• AI 모델을 실제 운영 시나리오에 적용하는 실용적인 연습

교육 커스터마이징 옵션

• 이 교육을 귀사의 플랫폼 설정이나 운영 요구사항에 맞게 조정하려면 문의해 주십시오.

Kubernetes는 프로덕션 환경에서 머신 러닝 모델을 배포, 서비스, 관리하기 위한 확장 가능한 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 Kubernetes에서 ML 모델을 안정적으로 운영하고자 하는 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 완료하면 참가자는 다음과 같은 기술을 습득하게 됩니다:

• ML 모델을 효율적으로 배포하기 위해 컨테이너화하고 준비하는 방법.
• 최신 추론 프레임워크를 사용하여 모델을 서비스하는 방법.
• 오토스케일링, GPU 구성 및 리소스 조정을 통해 작업량을 최적화하는 방법.
• A/B 테스트와 캐나리 배포 등의 모델 롤아웃 전략을 구현하는 방법.

강의 형식

• 강의, 아키텍처 분석, 지도 토론을 혼합한 방식.
• 실제 배포 시나리오에 대한 실용적인 연습 문제들.
• 실시간 Kubernetes 환경에서의 실습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 귀하의 환경이나 도구 체인에 맞추고 싶다면, 맞춤화 옵션에 대해 문의해 주세요.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 Kubernetes 클러스터의 네트워킹을 최적화하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Calico를 설치하고 구성합니다.
• Calico가 기존 오버레이 네트워크와 어떻게 다른지 이해하세요.
• Calico가 인터넷 라우팅 프로토콜을 합의 기반 데이터 저장소와 결합하는 방법을 이해합니다.
• Calico를 사용하여 Kubernetes 클러스터에 대한 컨테이너 네트워킹 솔루션을 만듭니다.
• Calico를 사용하여 Kubernetes에 대한 네트워크 정책을 제공합니다.

CKA(Certified Kubernetes Administrator) 프로그램은 Linux Foundation과 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)에 의해 만들어졌습니다.

Kubernetes은 현재 컨테이너 오케스트레이션에 사용되는 최고의 플랫폼입니다.

NobleProg는 2015년부터 Docker 및 Kubernetes 교육을 제공해 왔습니다. 360개 이상의 교육 프로젝트를 성공적으로 완료하여 컨테이너화 분야에서 전 세계적으로 가장 잘 알려진 교육 회사 중 하나가 되었습니다.

2019년부터 우리는 고객이 CKA 및 CKAD 시험에 합격하도록 준비하고 격려함으로써 k8s 환경에서의 성과를 확인할 수 있도록 돕고 있습니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CKA 시험에 합격하여 지식을 확인하려는 시스템 관리자, Kubernetes 사용자를 대상으로 합니다.

한편, 교육 역시 Kubernetes 행정 실무 경험을 쌓는 데 중점을 두고 있으므로 CKA 시험을 볼 생각이 없더라도 참여하는 것이 좋습니다.

코스의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
• CKA 인증에 대해 자세히 알아보려면 https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka를 방문하세요.

The Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) 프로그램은 The Linux Foundation과 Cloud Native Computing Foundation (CNCF)가 개발하였으며, Kubernetes의 호스트이기도 합니다.

이 강사는 실시간으로 온라인 또는 오프라인에서 진행되며, Kubernetes에 대한 클라우드 네이티브 애플리케이션 설계, 구축, 구성 및 노출에 대한 기술을 확인하고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

반면, 이 교육은 Kubernetes 애플리케이션 개발에 대한 실무 경험을 얻는 데 중점을 두고 있기 때문에, CKAD 시험을 치르지 않을 계획이어도 이 교육에 참여하는 것이 좋습니다.

NobleProg는 2015년부터 Docker & Kubernetes 교육을 제공해왔습니다. 360개 이상의 성공적인 교육 프로젝트를 완료하여, 컨테이너화 분야에서 세계적으로 잘 알려진 교육 회사 중 하나로 자리매김하였습니다. 2019년부터는 고객들이 k8s 환경에서 성능을 확인하고 CKA 및 CKAD 시험에 합격하도록 준비하는 데 도움을 주고 있습니다.

코스 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 문제 풀이.
• 실제 실험실 환경에서의 실습 구현.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하려면 연락처로 문의해주세요.
• CKAD에 대해 더 알아보려면 다음 링크를 방문하세요: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 CKS 시험을 준비하려는 Kubernetes 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 애플리케이션 수명 주기의 다양한 단계(빌드, 배포 및 런타임) 전반에 걸쳐 Kubernetes 환경과 컨테이너 기반 애플리케이션을 보호하는 방법을 알게 됩니다.

DO180은 컨테이너, Kubernetes 기본 개념, 그리고 Red Hat OpenShift 플랫폼 개념에 대한 실습 중심의 소개입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하는 인스트럭터-리드 라이브 강좌로, 컨테이너 워크플로우, Kubernetes 기본 원리, 그리고 OpenShift에서 애플리케이션을 배포하고 운영하는 방법을 배우려는 초급부터 중급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

이 강좌를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• 재현성과 보안에 중점을 둔 컨테이너 이미지와 레지스트리를 생성하고 관리합니다.
• OpenShift에서 포드, 배포, 서비스와 같은 Kubernetes 객체를 배포하고 관리합니다.
• 라우트, 빌드 구성, 웹 콘솔과 같은 OpenShift 기능을 사용하여 애플리케이션 제공을 간소화합니다.
• 상태 저장 워크로드에 대해 지속적인 저장, 구성 관리, 비밀 처리 구현
• 클러스터와 애플리케이션의 건강 상태를 유지하기 위한 기본적인 보안, RBAC, 모니터링 절차를 적용합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 매일 라이브 OpenShift 환경에서 수행하는 실습.
• 시나리오 기반 연습과 문제 해결 워크숍.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화를 신청해 주세요.

이 강사 주도의 실시간 교육 대한민국 (온라인 또는 오프라인)은 Helm을 사용하여 Kubernetes 애플리케이션의 설치 및 관리를 간소화하길 원하는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Helm을 설치하고 구성합니다.
• Kubernetes 애플리케이션의 재현 가능한 빌드를 생성합니다.
• Helm 차트로 애플리케이션을 공유합니다.
• Helm 차트로 저장된 서드파티 애플리케이션을 실행합니다.
• Helm 패키지의 릴리스를 관리합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubernetes에서 기계 학습 워크플로를 구축, 배포 및 관리하려는 개발자와 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS EKS(Elastic Kubernetes 서비스)를 사용하여 온프레미스와 클라우드에서 Kubeflow을 설치하고 구성합니다.
• Docker 컨테이너와 Kubernetes를 기반으로 ML 워크플로를 구축, 배포 및 관리합니다.
• 다양한 아키텍처와 클라우드 환경에서 전체 기계 학습 파이프라인을 실행하세요.
• Kubeflow을 사용하여 Jupyter 노트북을 생성하고 관리합니다.
• 여러 플랫폼에서 ML 훈련, 하이퍼파라미터 튜닝, 워크로드 제공을 구축하세요.

대한민국에서 진행되는 본 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 엔지니어들이 AWS EC2 서버에 머신러닝 작업을 배포하길 원한다면 이 강좌를 추천드립니다.

트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AWS에서 Kubernetes, Kubeflow 및 기타 필요한 소프트웨어를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• EKS(Elastic Kubernetes Service)를 사용하여 AWS에서 Kubernetes 클러스터 초기화 작업을 단순화할 수 있습니다.
• 생산 환경에서 ML 모델의 자동화와 관리를 위한 Kubernetes 파이프라인을 생성하고 배포할 수 있습니다.
• 병렬로 실행되는 여러 GPU 및 머신에 TensorFlow ML 모델을 훈련시키고 배포할 수 있습니다.
• 다른 AWS 관리 서비스를 활용하여 ML 애플리케이션을 확장할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국 온라인 또는 현장)은 Azure 클라우드에 머신러닝 작업을 배포하길 원하는 엔지니어를 대상으로 합니다.

본 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Azure에서 Kubernetes, Kubeflow 및 기타 필요한 소프트웨어를 설치하고 구성합니다.
• Azure Kubernetes Service (AKS)를 사용하여 Azure에서 Kubernetes 클러스터의 초기화 작업을 단순화합니다.
• 제작 및 배포 파이프라인을 사용하여 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델의 자동화와 관리를 위한 Kuberneres 파이프라인을 생성하고 배포합니다.
• 병렬로 실행되는 여러 GPU와 머신에 TensorFlow 머신러닝 모델을 훈련시키고 배포합니다.
• AWS 관리 서비스를 활용하여 머신러닝 애플리케이션을 확장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubernetes에서 기계 학습 워크플로를 구축, 배포 및 관리하려는 개발자와 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 온프레미스 및 클라우드에 Kubeflow을 설치하고 구성합니다.
• Docker 컨테이너와 Kubernetes를 기반으로 ML 워크플로를 구축, 배포 및 관리합니다.
• 다양한 아키텍처와 클라우드 환경에서 전체 기계 학습 파이프라인을 실행하세요.
• Kubeflow을 사용하여 Jupyter 노트북을 생성하고 관리합니다.
• 여러 플랫폼에서 ML 훈련, 하이퍼파라미터 튜닝, 워크로드 제공을 구축하세요.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사가 진행하는 실시간 교육은 다음을 사용하여 로컬 Kubernetes 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우려는 초급~중급 소프트웨어 개발자 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다. 미니쿠베.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로컬 머신에 Minikube를 설치하고 구성합니다.
• Kubernetes의 기본 개념과 아키텍처를 이해합니다.
• kubectl 및 Minikube 대시보드를 사용하여 컨테이너를 배포하고 관리하세요.
• Kubernetes에 대한 영구 스토리지 및 네트워킹 솔루션을 설정합니다.
• 애플리케이션 개발, 테스트, 디버깅에 Minikube를 활용하세요.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 Minikube를 개발 워크플로의 일부로 사용하려는 중급 개발자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Minikube를 사용하여 로컬 Kubernetes 환경을 설정하고 관리합니다.
• Minikube에서 애플리케이션을 배포, 관리, 디버그하는 방법을 이해하세요.
• Minikube를 지속적인 통합 및 배포 파이프라인에 통합합니다.
• Minikube의 고급 기능을 사용하여 개발 프로세스를 최적화하세요.
• 로컬 Kubernetes 개발을 위한 모범 사례를 적용합니다.