문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Kubeflow 개요
- Kubeflow의 설립 목적 및 아키텍처 이해하기
- 핵심 구성 요소와 생태계 전반에 대한 소개
- 다양한 배포 방안과 플랫폼 기능 설명
Kubeflow 대시보드 활용법
- 사용자 인터페이스 탐색 및 조작 방법
- 노트북과 작업 공간의 관리 기법
- 저장소 및 데이터 소스와의 연동 방안
Kubeflow Pipelines의 기초
- 파이프라인 구조 및 컴포넌트 설계 원리
- Python SDK를 이용한 파이프라인 작성 방법
- 파이프라인 실행 관리, 스케줄링 및 모니터링 절차
Kubernetes 환경에서의 머신러닝 훈련
- 분산 처리 방식을 활용한 모델 훈련 기법
- TFJob, PyTorchJob 등 관련 오퍼레이터의 사용 방법
- Kubernetes 내 리소스 할당 및 자동 확장 설정
Kubeflow를 통한 모델 서비스 구축
- KFServing / KServe의 개념 및 활용 시나리오
- 사용자 지정 런타임 환경을 적용한 모델 배포 방법
- 버전 관리, 확장 설정 및 트래픽 라우팅 정책 설정
Kubernetes 기반 머신러닝 워크플로우 운영 전략
- 데이터, 모델 및 아티팩트의 버전 관리 방식
- 머신러닝 파이프라인을 위한 CI/CD 통합 절차
- 보안 정책 및 역할 기반 접근 제어 설정 방법
프로덕션 환경에서의 머신러닝 운영 최적화 방안
- 신뢰성 높은 워크플로우 설계 기법
- 실시간 모니터링 체계 및 관측 가능성 확보 방법
- 흔히 발생하는 Kubeflow 관련 문제의 해결 전략
고급 주제 (선택 사항)
- 다중 사용자 환경을 위한 Kubeflow 구축 방법
- 하이브리드 및 멀티 클러스터 환경에서의 배포 전략
- 커스텀 컴포넌트 개발을 통한 Kubeflow 기능 확장
요약 및 향후 학습 방향 안내
요건
- 컨테이너화된 애플리케이션에 대한 기본 이해
- 명령줄 환경에서의 작업 경험
- Kubernetes의 개념 및 운영 원리에 대한 지식
수강 대상
- 머신러닝 실무자
- 데이터 사이언티스트
- Kubeflow을 처음 접하는 DevOps 팀 구성원
14 시간
회원 평가 (4)
컨테이너와 쿠버네티스의 기본 이해 및 상호 작용 방식에 대한 개념 OpenShift 플랫폼의 주요 기능
Eric Scholze - NOW IT GmbH
코스 - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
기계 번역됨
마이크로서비스에 대한 내용과 쿠버네티스를 유지보수하는 방법
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
코스 - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
기계 번역됨
트레이너가 지식을 어떻게 효과적으로 전달하는지
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
코스 - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
기계 번역됨
Augustin과의 지식 및 교류
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
코스 - Docker and Kubernetes
기계 번역됨