Introduction to Julia 교육 과정

Julia 소개

• 어떤 틈새 시장이 채워지고 있습니까? Julia
• Julia가 데이터 분석에 어떻게 도움이 될까요?
• 이 과정을 통해 얻을 수 있는 것
• Julia의 REPL 시작하기
• Julia 개발을 위한 대체 환경: Juno, IJulia 및 Sublime-IJulia
• Julia 생태계: 문서화 및 패키지 검색
• 추가 도움 받기: Julia 포럼 및 Julia 커뮤니티

문자열: Hello World

• Julia REPL 소개 및 "Hello World"를 통한 일괄 실행
• Julia 문자열 유형

Scalar 종류

• 변수란 무엇입니까? 왜 이름과 유형을 사용합니까?
• 정수
• 부동 소수점 숫자
• 복소수
• 유리수

배열

• 벡터
• 행렬
• 다차원 배열
• 이종 배열(셀 배열)
• 이해

기타 Elementary 유형

• 튜플
• 범위
• 사전
• 기호

자신만의 유형 만들기

• 추상 유형
• 복합 유형
• 파라메트릭 복합 유형

기능

• Julia에서 함수를 정의하는 방법
• Julia 유형에 대해 작동하는 메소드로서의 기능
• 다중 파견
• 다중 디스패치가 기존 객체 지향 프로그래밍과 다른 점
• 파라메트릭 함수
• 입력을 변경하는 함수
• 익명 함수
• 선택적 함수 인수
• 필수 함수 인수

생성자

• 내부 생성자
• 외부 생성자

제어 흐름

• 복합 표현식 및 범위 지정
• 조건부 평가
• 루프
• 예외 처리
• 작업

코드 구성

• 모듈
• 패키지

메타프로그래밍

• 기호
• Express이온
• 인용
• 내부 표현
• 파싱
• 평가
• 보간

데이터 읽기 및 쓰기

• 파일 시스템
• 데이터 입출력
• 하위 수준 데이터 I/O
• 데이터프레임

배포판과 Statistics

• 분포 정의
• 분포에서 평가하고 샘플링하기 위한 인터페이스
• 평균, 분산, 공분산
• 가설 검증
• 일반화 선형 모델: 선형 회귀 예제

플로팅

• 플로팅 패키지: Gadfly, Winston, Gaston, PyPlot, Plotly, Vega
• 개드플라이 소개
• 상호작용과 개드플라이

병렬 컴퓨팅

• Julia의 메시지 전달 구현 소개
• 원격 호출 및 가져오기
• 평행 맵(pmap)
• 병렬
• 작업을 통한 일정 예약
• 분산 어레이