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코스 개요
AutoGPT 소개
- AutoGPT란 무엇인가?
- AutoGPT가 전통적인 AI 어시스턴트와 어떻게 다른가?
- 자율형 AI 에이전트의 주요 장점과 도전 과제
AutoGPT 설정
- 로컬 또는 클라우드 환경에 AutoGPT 설치
- API 접근 및 종속성 구성
- 사용자 인터페이스 및 기본 명령 이해
AutoGPT의 기능 탐색
- AI 에이전트를 사용하여 반복 작업 자동화
- 콘텐츠 생성 및 데이터 분석 수행
- 비즈니스, 마케팅 및 개인 생산성에서의 활용 사례
자율형 AI 에이전트와 작업
- 목표 정의 및 작업 매개변수 설정
- AI 기반 워크플로우 모니터링 및 개선
- AutoGPT의 결정 과정 이해
제한 사항 및 최적 실천 방법
- AI 자동화의 제약 사항 인식
- 책임 있고 윤리적인 AI 사용 보장
- AI 기반 프로세스의 보안 고려 사항
자율형 AI 에이전트의 미래
- AI 자동화의 발전
- AutoGPT를 다른 AI 기술과 통합
- AI 기반 비즈니스 자동화의 새로운 동향
요약 및 다음 단계
요건
- AI와 자동화 개념에 대한 기본적인 이해
- 웹 애플리케이션 사용 경험
- 프로그래밍 지식 필요 없음
대상
- AI 기반 자동화 탐구 중인 비즈니스 전문가
- AI 에이전트를 활용하려는 관리자
- 자율 AI 기술에 관심이 있는 AI 애호가
7 시간
