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Course Outline
AutoGPT 소개
- AutoGPT는 무엇인가?
- AutoGPT와 전통적인 AI 어시스턴트 간의 주요 차이점
- AI 기반 워크플로 자동화의 사용 사례
워크플로 자동화를 위한 AutoGPT 설정
- AutoGPT 설치 및 구성
- API 키 통합 이해
- AI 작업 구조 정의
AI 기반 워크플로 개발
- 목표 지향형 AI 에이전트 생성
- 다단계 작업 자동화
- 동적 작업 실행 처리
외부 시스템과의 AutoGPT 통합
- AutoGPT를 데이터베이스 및 API에 연결
- AI로 기업 워크플로 자동화
- AI 기반 프로세스 자동화 사례 연구
AI 워크플로 성능 최적화
- 프로롬프트 엔지니어링을 통해 더 나은 결과를 위한 미세 조정
- 효율성 및 작업 실행 속도 향상
- 일반적인 문제 디버깅 및 문제 해결
보안, 준수 및 윤리적인 AI 사용
- 안전한 AI 자동화 보장
- 데이터 프라이버시 규정 준수
- 책임 있는 AI 배포를 위한 모범 사례
AI 기반 자동화의 미래
- AI 워크플로 개발의 떠오르는 추세
- 기업 애플리케이션을 위한 AI 기반 자동화 확장
- 자동화 이상의 고급 AI 기능 탐구
요약 및 다음 단계
Requirements
- 기본 프로그래밍 지식 (Python 선호)
- AI 주도 자동화 개념에 대한 이해
- API 통합 경험
대상
- 자율 워크플로우를 구현하는 AI 개발자
- AI 작업 실행 최적화를 위한 자동화 전문가
- AI를 비즈니스 운영에 통합하는 워크플로우 설계자
14 Hours
