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코스 개요
전기차 소프트웨어 및 임베디드 시스템 소개
- 전기차 소프트웨어 아키텍처 개요
- 전기차에 포함된 임베디드 시스템의 주요 구성 요소
- 전기 모빌리티에 고유한 소프트웨어 도전 과제
전기차 제어 시스템
- 모터 제어 및 전력 관리를 위한 소프트웨어 설계
- 배터리 관리 시스템(BMS) 소프트웨어 통합
- 시스템 건강을 위한 모니터링 및 진단
실시간 처리 및 데이터 관리
- 실시간 데이터 획득 및 처리 구현
- 여러 센서로부터의 데이터 융합
- 동적인 환경에서의 저 지연 제어 보장
자율 주행 및 AI 통합
- 인식 및 의사 결정에 대한 머신러닝 사용
- AI 알고리즘을 임베디드 시스템과 통합
- 자율 기능의 테스트 및 검증
고급 소프트웨어 안전성과 준수
- 기능 안전을 위한 ISO 26262 적용
- 연결된 EV 시스템의 사이버 보안 보장
- 고장 허용 소프트웨어 아키텍처 개발
실습: 기본 전기차 제어 시스템 구축
- 임베디드 소프트웨어 환경 설정
- 모터 작동을 위한 제어 알고리즘 프로그래밍
- 제어 시스템 테스트 및 디버깅
전기차 소프트웨어 개발을 위한 모범 사례
- 코드 품질 및 효율성 유지
- 다학문 공학 팀과의 협업
- 소프트웨어 구성 요소 문서화 및 테스트
전기차 소프트웨어의 미래 동향 및 혁신
- 완전 자율 전기차를 위한 차세대 AI
- IoT 및 스마트 인프라와의 통합
- AI 기반 분석을 통한 예측 유지보수
요약 및 다음 단계
요건
- 임베디드 시스템 프로그래밍 경험
- 자동차 소프트웨어 개발 지식
- 실시간 처리 및 제어 시스템 이해
대상
- EV 애플리케이션에서 작업하는 소프트웨어 개발자
- 자동차 부문에 있는 임베디드 시스템 엔지니어
- 자율 주행 EV 기술에 중점을 둔 AI 전문가
14 시간