Course Outline

EV 소프트웨어 및 Embedded Systems 소개

  • EV 소프트웨어 아키텍처 개요
  • EV 임베디드 시스템의 핵심 구성 요소
  • 전기 모빌리티에 특수한 소프트웨어 과제

전기 자동차 제어 시스템

  • 모터 제어 및 전력 관리를 위한 소프트웨어 설계
  • 배터리 관리 시스템(BMS) 소프트웨어 통합
  • 시스템 상태 모니터링 및 진단

실시간 처리 및 Data Management

  • 실시간 데이터 수집 및 처리 구현
  • 다중 센서 데이터 융합
  • 동적 환경에서 낮은 지연 제어 보장

자율 주행 및 AI 통합

  • 머신 러닝을 활용한 인식 및 의사 결정
  • 임베디드 시스템과 AI 알고리즘 통합
  • 자율 기능 테스트 및 검증

고급 소프트웨어 안전 및 규정 준수

  • ISO 26262 기능 안전 적용
  • 연결된 EV 시스템의 사이버 보안 보장
  • 내결함성 소프트웨어 아키텍처 개발

실습: 기본 EV 제어 시스템 구축

  • 임베디드 소프트웨어 환경 설정
  • Programming 모터 작동을 위한 제어 알고리즘
  • 제어 시스템 테스트 및 디버깅

EV 소프트웨어 개발 모범 사례

  • 코드 품질 및 효율성 유지
  • 다학제 엔지니어링 팀과의 협업
  • 소프트웨어 구성 요소 문서화 및 테스트

EV 소프트웨어의 미래 트렌드 및 혁신

  • 완전 자율 전기 자동차를 위한 차세대 AI
  • IoT 및 스마트 인프라와의 통합
  • AI 기반 분석을 통한 예측 유지 보수

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 임베디드 시스템 프로그래밍 경험
  • 자동차 소프트웨어 개발 지식
  • 실시간 처리 및 제어 시스템에 대한 이해

대상

  • EV 애플리케이션에서 작업하는 소프트웨어 개발자
  • 자동차 분야의 임베디드 시스템 엔지니어
  • 자율 주행 EV 기술에 중점을 둔 AI 전문가
 14 Hours

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Price per participant

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