코스 개요

전기차 소프트웨어 및 임베디드 시스템 소개

  • 전기차 소프트웨어 아키텍처 개요
  • 전기차에 포함된 임베디드 시스템의 주요 구성 요소
  • 전기 모빌리티에 고유한 소프트웨어 도전 과제

전기차 제어 시스템

  • 모터 제어 및 전력 관리를 위한 소프트웨어 설계
  • 배터리 관리 시스템(BMS) 소프트웨어 통합
  • 시스템 건강을 위한 모니터링 및 진단

실시간 처리 및 데이터 관리

  • 실시간 데이터 획득 및 처리 구현
  • 여러 센서로부터의 데이터 융합
  • 동적인 환경에서의 저 지연 제어 보장

자율 주행 및 AI 통합

  • 인식 및 의사 결정에 대한 머신러닝 사용
  • AI 알고리즘을 임베디드 시스템과 통합
  • 자율 기능의 테스트 및 검증

고급 소프트웨어 안전성과 준수

  • 기능 안전을 위한 ISO 26262 적용
  • 연결된 EV 시스템의 사이버 보안 보장
  • 고장 허용 소프트웨어 아키텍처 개발

실습: 기본 전기차 제어 시스템 구축

  • 임베디드 소프트웨어 환경 설정
  • 모터 작동을 위한 제어 알고리즘 프로그래밍
  • 제어 시스템 테스트 및 디버깅

전기차 소프트웨어 개발을 위한 모범 사례

  • 코드 품질 및 효율성 유지
  • 다학문 공학 팀과의 협업
  • 소프트웨어 구성 요소 문서화 및 테스트

전기차 소프트웨어의 미래 동향 및 혁신

  • 완전 자율 전기차를 위한 차세대 AI
  • IoT 및 스마트 인프라와의 통합
  • AI 기반 분석을 통한 예측 유지보수

요약 및 다음 단계

요건

  • 임베디드 시스템 프로그래밍 경험
  • 자동차 소프트웨어 개발 지식
  • 실시간 처리 및 제어 시스템 이해

대상

  • EV 애플리케이션에서 작업하는 소프트웨어 개발자
  • 자동차 부문에 있는 임베디드 시스템 엔지니어
  • 자율 주행 EV 기술에 중점을 둔 AI 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

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