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Course Outline
EV 소프트웨어 및 Embedded Systems 소개
- EV 소프트웨어 아키텍처 개요
- EV 임베디드 시스템의 핵심 구성 요소
- 전기 모빌리티에 특수한 소프트웨어 과제
전기 자동차 제어 시스템
- 모터 제어 및 전력 관리를 위한 소프트웨어 설계
- 배터리 관리 시스템(BMS) 소프트웨어 통합
- 시스템 상태 모니터링 및 진단
실시간 처리 및 Data Management
- 실시간 데이터 수집 및 처리 구현
- 다중 센서 데이터 융합
- 동적 환경에서 낮은 지연 제어 보장
자율 주행 및 AI 통합
- 머신 러닝을 활용한 인식 및 의사 결정
- 임베디드 시스템과 AI 알고리즘 통합
- 자율 기능 테스트 및 검증
고급 소프트웨어 안전 및 규정 준수
- ISO 26262 기능 안전 적용
- 연결된 EV 시스템의 사이버 보안 보장
- 내결함성 소프트웨어 아키텍처 개발
실습: 기본 EV 제어 시스템 구축
- 임베디드 소프트웨어 환경 설정
- Programming 모터 작동을 위한 제어 알고리즘
- 제어 시스템 테스트 및 디버깅
EV 소프트웨어 개발 모범 사례
- 코드 품질 및 효율성 유지
- 다학제 엔지니어링 팀과의 협업
- 소프트웨어 구성 요소 문서화 및 테스트
EV 소프트웨어의 미래 트렌드 및 혁신
- 완전 자율 전기 자동차를 위한 차세대 AI
- IoT 및 스마트 인프라와의 통합
- AI 기반 분석을 통한 예측 유지 보수
요약 및 다음 단계
Requirements
- 임베디드 시스템 프로그래밍 경험
- 자동차 소프트웨어 개발 지식
- 실시간 처리 및 제어 시스템에 대한 이해
대상
- EV 애플리케이션에서 작업하는 소프트웨어 개발자
- 자동차 분야의 임베디드 시스템 엔지니어
- 자율 주행 EV 기술에 중점을 둔 AI 전문가
14 Hours