Course Outline

EV 소프트웨어 및 임베디드 시스템 소개

  • EV 소프트웨어 아키텍처 개요
  • EV의 임베디드 시스템 주요 구성 요소
  • 전기 이동성을 위한 고유한 소프트웨어 과제

전기 자동차 제어 시스템

  • 모터 제어 및 전력 관리를 위한 소프트웨어 설계
  • 배터리 관리 시스템(BMS) 소프트웨어 통합
  • 시스템 건강 모니터링 및 진단

실시간 처리 및 데이터 관리

  • 실시간 데이터 수집 및 처리 구현
  • 다중 센서에서의 데이터 융합
  • 동적 환경에서 저지연 제어 보장

자율 주행 및 AI 통합

  • 인식 및 의사 결정을 위한 머신 러닝 활용
  • 임베디드 시스템과의 AI 알고리즘 통합
  • 자율 기능 테스트 및 검증

고급 소프트웨어 안전성 및 준수 사항

  • ISO 26262를 활용한 기능적 안전성 적용
  • 연결된 EV 시스템의 사이버 보안 보장
  • 고장 태olerant 소프트웨어 아키텍처 개발

실습: 기본 EV 제어 시스템 구축

  • 임베디드 소프트웨어 환경 설정
  • 모터 작동을 위한 제어 알고리즘 프로그래밍
  • 제어 시스템 테스트 및 디버깅

EV 소프트웨어 개발 최선의 관행

  • 코드 품질 및 효율성 유지
  • 다학제적 엔지니어링 팀과 협업
  • 소프트웨어 구성 요소 문서화 및 테스트

EV 소프트웨어의 미래 동향 및 혁신

  • 완전 자율 전기 차량을 위한 차세대 AI
  • IoT 및 스마트 인프라와의 통합
  • AI 기반 분석을 활용한 예측 유지 보수

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 임베디드 시스템 프로그래밍 경험
  • 자동차 소프트웨어 개발 지식
  • 실시간 처리 및 제어 시스템 이해

대상자

  • EV 애플리케이션을 개발하는 소프트웨어 개발자
  • 자동차 산업의 임베디드 시스템 엔지니어
  • 자율 주행 EV 기술에 초점을 맞춘 AI 전문가
 14 Hours

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Price per participant

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