코스 개요

자율 주행 및 연결형 전기차 소개

  • 전기차의 자율 주행 기술 개요
  • 차량-모든 것(vehicle-to-everything, V2X) 통신 이해
  • 연결형 모빌리티의 주요 과제와 기회

자율 주행 기술

  • 인식 및 의사 결정을 위한 딥러닝 알고리즘
  • 센서 융합 및 실시간 데이터 처리
  • 자율 전기차의 경로 계획 및 운동 제어

V2X 통신 시스템

  • 차량-인프라(vehicle-to-infrastructure, V2I) 및 차량-차량(vehicle-to-vehicle, V2V) 통신
  • 5G를 활용한 실시간 데이터 교환
  • 스마트 시티 인프라와 자율 전기차 통합

자율 및 연결형 전기차의 사이버 보안

  • 연결형 차량 네트워크의 취약점 식별
  • 통신 채널 및 데이터 무결성 보호
  • 암호화 및 침입 탐지 시스템 구현

자율 전기차의 소프트웨어 아키텍처

  • 자율 주행 시스템을 위한 모듈형 소프트웨어 설계
  • 임베디드 환경에서의 실시간 처리 최적화
  • 소프트웨어 업데이트 및 시스템 통합 관리

자율 전기차 시스템의 시뮬레이션 및 테스트

  • 자율 주행 검증을 위한 가상 환경 생성
  • 다양한 조건 하에서 V2X 통신 테스트
  • 성능 개선을 위한 시뮬레이션 데이터 분석

사례 연구 및 실제 응용

  • 자율 전기차 배치의 성공 사례
  • 연결 기능 통합에서 얻은 교훈
  • 선도적인 자동차 혁신자의 모범 사례

요약 및 다음 단계

요건

  • AI 및 머신러닝 개념에 능통
  • 자동차 소프트웨어 개발 경험
  • IoT 및 통신 프로토콜 이해

대상

  • 자율주행 차량 기술을 연구하는 AI 엔지니어
  • EV 혁신을 중점적으로 다루는 자동차 산업 리더
  • EVs에서 연결 솔루션을 통합하는 IoT 개발자
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

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