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코스 개요
자율 주행 및 연결형 전기차 소개
- 전기차의 자율 주행 기술 개요
- 차량-모든 것(vehicle-to-everything, V2X) 통신 이해
- 연결형 모빌리티의 주요 과제와 기회
자율 주행 기술
- 인식 및 의사 결정을 위한 딥러닝 알고리즘
- 센서 융합 및 실시간 데이터 처리
- 자율 전기차의 경로 계획 및 운동 제어
V2X 통신 시스템
- 차량-인프라(vehicle-to-infrastructure, V2I) 및 차량-차량(vehicle-to-vehicle, V2V) 통신
- 5G를 활용한 실시간 데이터 교환
- 스마트 시티 인프라와 자율 전기차 통합
자율 및 연결형 전기차의 사이버 보안
- 연결형 차량 네트워크의 취약점 식별
- 통신 채널 및 데이터 무결성 보호
- 암호화 및 침입 탐지 시스템 구현
자율 전기차의 소프트웨어 아키텍처
- 자율 주행 시스템을 위한 모듈형 소프트웨어 설계
- 임베디드 환경에서의 실시간 처리 최적화
- 소프트웨어 업데이트 및 시스템 통합 관리
자율 전기차 시스템의 시뮬레이션 및 테스트
- 자율 주행 검증을 위한 가상 환경 생성
- 다양한 조건 하에서 V2X 통신 테스트
- 성능 개선을 위한 시뮬레이션 데이터 분석
사례 연구 및 실제 응용
- 자율 전기차 배치의 성공 사례
- 연결 기능 통합에서 얻은 교훈
- 선도적인 자동차 혁신자의 모범 사례
요약 및 다음 단계
요건
- AI 및 머신러닝 개념에 능통
- 자동차 소프트웨어 개발 경험
- IoT 및 통신 프로토콜 이해
대상
- 자율주행 차량 기술을 연구하는 AI 엔지니어
- EV 혁신을 중점적으로 다루는 자동차 산업 리더
- EVs에서 연결 솔루션을 통합하는 IoT 개발자
14 시간