문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
자율 에이전트의 기초
- 에이전틱 AI의 핵심 개념
- 자율 에이전트 프레임워크 유형
- 최신 연구 방향
BabyAGI의 내부 구조
- 작업 생성 및 우선순위 결정 논리
- 실행 루프와 메모리 구조
- BabyAGI 설계의 장점과 제약 사항
BabyAGI와 다른 에이전트 비교
- LLM 기반 작업 에이전트 및 계획자
- 다중 에이전트 조정 프레임워크
- 반응형 vs 검토형 에이전트 모델
자율성과 제어 평가
- AI 시스템의 자율성 수준
- 인간 중심 및 감독 모델
- 실패 모드와 위험 요소
실제 활용 사례와 사용 사례
- 연구 자동화
- 기업 지식 워크플로
- 자율 탐색 및 추론 작업
벤치마킹과 성능 평가
- 자율 에이전트를 평가하기 위한 기준
- 스트레스 테스트 및 행동 분석
- 비교 평가 방법론
에이전틱 시스템 설계 및 배포
- 아키텍처 고려 사항
- 조직 도구와의 통합
- 확장성과 운영 관리
AI 자율성의 미래 트렌드
- 에이전틱 프레임워크의 발전
- 잠재적인 돌파구와 제약 사항
- 연구 및 산업에 대한 전략적 의미
요약 및 다음 단계
요건
- 고급 AI 개념 이해
- 머신 러닝 워크플로 경험
- 자율 에이전트 아키텍처에 대한熟識
대상군
- AI 연구원
- 혁신 리더
- AI 전략가
14 시간