문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
BabyAGI 소개
- AI 기반 워크플로우 자동화 개요
- BabyAGI의 아키텍처 이해
- 사용 사례 및 산업 응용
개발 환경 설정
- BabyAGI 및 종속성 설치
- API 접근 설정 (OpenAI, 기타 AI 모델)
- 클라우드 및 로컬 배포 옵션 탐색
BabyAGI를 사용하여 AI 에이전트 개발
- 작업 및 목표 정의
- 메모리 및 작업 우선순위 처리
- 에이전트의 행동 사용자 정의
BabyAGI와 외부 서비스 통합
- BabyAGI를 API 및 데이터베이스와 연결
- 여러 애플리케이션에서 작업 실행 자동화
- 실시간 데이터 처리
BabyAGI 솔루션 배포
- BabyAGI를 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, Google Cloud)에 배포
- Docker를 사용하여 컨테이너화
- 보안 및 접근 제어 보장
BabyAGI 워크플로우 최적화 및 확장
- AI 최적화를 통해 작업 효율성 향상
- 기업 수준 자동화에 BabyAGI 확장
- 배포된 에이전트 모니터링 및 문제 해결
미래 동향 및 윤리적 고려사항
- 자율 AI 에이전트의 진화
- AI 기반 자동화의 윤리적 도전
- 책임 있는 AI 배포를 위한 최선책
요약 및 다음 단계
요건
- AI 에이전트와 작업 자동화에 대한 이해
- Python 프로그래밍 경험
- API 통합 및 클라우드 배포에 대한 이해
대상
- AI 개발자
- 자동화 전문가
14 시간