코스 개요

BabyAGI 소개

  • AI 기반 워크플로우 자동화 개요
  • BabyAGI의 아키텍처 이해
  • 사용 사례 및 산업 응용

개발 환경 설정

  • BabyAGI 및 종속성 설치
  • API 접근 설정 (OpenAI, 기타 AI 모델)
  • 클라우드 및 로컬 배포 옵션 탐색

BabyAGI를 사용하여 AI 에이전트 개발

  • 작업 및 목표 정의
  • 메모리 및 작업 우선순위 처리
  • 에이전트의 행동 사용자 정의

BabyAGI와 외부 서비스 통합

  • BabyAGI를 API 및 데이터베이스와 연결
  • 여러 애플리케이션에서 작업 실행 자동화
  • 실시간 데이터 처리

BabyAGI 솔루션 배포

  • BabyAGI를 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, Google Cloud)에 배포
  • Docker를 사용하여 컨테이너화
  • 보안 및 접근 제어 보장

BabyAGI 워크플로우 최적화 및 확장

  • AI 최적화를 통해 작업 효율성 향상
  • 기업 수준 자동화에 BabyAGI 확장
  • 배포된 에이전트 모니터링 및 문제 해결

미래 동향 및 윤리적 고려사항

  • 자율 AI 에이전트의 진화
  • AI 기반 자동화의 윤리적 도전
  • 책임 있는 AI 배포를 위한 최선책

요약 및 다음 단계

요건

  • AI 에이전트와 작업 자동화에 대한 이해
  • Python 프로그래밍 경험
  • API 통합 및 클라우드 배포에 대한 이해

대상

  • AI 개발자
  • 자동화 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

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