Agent Based Modeling 교육

Agent Based Modeling 교육

온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 에이전트 기반 모델링 교육 과정은 대화형 실습을 통해 에이전트 기반 모델링의 기본 사항을 보여줍니다. 에이전트 기반 모델링 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자

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Agent Based Modeling Subcategories

Agent Based Modeling Course Outlines

코스 이름
코스 이름
14 시간
Digital Twins are virtual representations or replicas that can be used to create simulations to predict how a product or process will perform. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to learn how to use Digital Twin in monitoring and analyzing products and processes before building and deploying the actual product. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn and understand the fundamental concepts of Digital Twin.
  • Understand the Digital Twin types and life cycle.
  • Use Digital Twin to effectively manage research data and design models.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
Mesa는 에이전트 기반 모델 (ABM)을 만드는 Python 프레임 워크입니다. Mesa는 NetLogo, Repast 및 MASON에 대한 대안을 제공하는 것을 목표로합니다. 에이전트 기반 모델링은 생물학, 사회 과학, 네트워크, 비즈니스 등의 분야에서 연구자를 허용합니다. 자율주행자의 행동과 상호 작용을 시뮬레이션하여 그들의 환경에 미치는 영향을 평가한다. 이 강사가 이끄는, 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 에이전트 기반 모델을 만들기 위해 Mesa를 사용하고자하는 조사자를 대상으로합니다 Python 환경. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    모델링을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설치하고 설정 Python. Mesa's 내장된 핵심 구성 요소를 사용하여 빠르게 에이전트 기반 모델을 만듭니다. 모델의 복잡성을 확장합니다. 브라우저 내에서 에이전트 활동을 실시간으로 시각화합니다. Python 데이터 분석 도구를 사용하여 모델의 결과를 상호 작용적으로 분석합니다. 모델을 기계 학습 응용 프로그램과 같은 다른 Python 시스템과 통합하십시오.
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
28 시간
Purpose Agent-based modelling and simulation (ABMS) is a relatively new approach to modelling complex systems composed of interacting, autonomous ‘agents’. Agents have behaviours, often described by simple rules, and interactions with other agents, which in turn influence their behaviours. By modelling agents individually, the full effects of the diversity that exists among agents in their attributes and behaviours can be observed as it gives rise to the behaviour of the system as a whole. The Repast Suite is a family of advanced, free, and open source agent-based modeling and simulation libraries that have collectively been under continuous development for over 10 years. This four day course explains in detail how to create simulation for agent-based systems using the Repast environment. Course Objectives
  1. Introduce participants to principles and concepts of agent-based modeling and simulation.
  2. Develop participants’ capacity to read and understand agent modeling programming code.
  3. Equip participants with knowledge, so they understand the importance of accurate and precise modeling.
  4. Increase the participants’ understanding of systems of their own using the Agent-based simulation.
  5. Develop a better capacity to use and code agent-based systems using repast, reLogo.
Methodology The course models a variety of effective training methodologies including demonstration, practice, discussion, brain-storming, case studies, visualization and presentation. Once participants have gained an understanding of industrial modeling and simulation, they can use this knowledge in developing their own ABMS systems.
21 시간
NetLogo 에이전트 기반 모델링을위한 가장 유명하고 강력한 시뮬레이션 환경 중 하나입니다. NetLogo 에이전트 기반 모델링을 위한 개발 환경과 도메인 특정 언어입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 에이전트 기반 모델 (ABM)을 만들기 위해 NetLogo을 사용하고자하는 연구자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    설치하기 NetLogo 에이전트 기반 모델을 개발합니다. 에이전트 활동을 시각화합니다. 모델의 결과를 분석합니다. 테스트 및 에이전트 기반 시뮬레이션 모델을 문서화합니다.
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

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