Agent Based Modeling 교육

Agent Based Modeling 교육

지역의 강사 기반 라이브 에이전트 기반 모델링 교육 과정 대한민국.

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Agent Based Modeling서브 카테고리

Agent Based Modeling코스 개요

코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
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14 시간
Mesa는 에이전트 기반 모델 (ABM)을 만드는 Python 프레임 워크입니다. Mesa는 NetLogo, Repast 및 MASON에 대한 대안을 제공하는 것을 목표로합니다. 에이전트 기반 모델링은 생물학, 사회 과학, 네트워크, 비즈니스 등의 분야에서 연구자를 허용합니다. 자율주행자의 행동과 상호 작용을 시뮬레이션하여 그들의 환경에 미치는 영향을 평가한다.

이 강사가 이끄는, 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 에이전트 기반 모델을 만들기 위해 Mesa를 사용하고자하는 조사자를 대상으로합니다 Python 환경.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

모델링을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설치하고 설정 Python. Mesa's 내장된 핵심 구성 요소를 사용하여 빠르게 에이전트 기반 모델을 만듭니다. 모델의 복잡성을 확장합니다. 브라우저 내에서 에이전트 활동을 실시간으로 시각화합니다. Python 데이터 분석 도구를 사용하여 모델의 결과를 상호 작용적으로 분석합니다. 모델을 기계 학습 응용 프로그램과 같은 다른 Python 시스템과 통합하십시오.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
28 시간
The Repast Suite is a family of advanced, free, and open source agent-based modeling and simulation libraries that have collectively been under continuous development for over 10 years. This four day course in 대한민국 (online or onsite) explains in detail how to create simulation for agent-based systems using the Repast environment.

Course Objectives

- Introduce participants to principles and concepts of agent-based modeling and simulation.
- Develop participants’ capacity to read and understand agent modeling programming code.
- Equip participants with knowledge, so they understand the importance of accurate and precise modeling.
- Increase the participants’ understanding of systems of their own using the Agent-based simulation.
- Develop a better capacity to use and code agent-based systems using repast, reLogo.

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