Agent Based Modeling (ABM) with NetLogo 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실제 제품을 구축하고 배포하기 전에 제품과 프로세스를 모니터링하고 분석하는 데 Digital Twin을 사용하는 방법을 배우고자 하는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 디지털 트윈의 기본 개념을 배우고 이해합니다.
• 디지털 트윈 유형 및 수명 주기를 이해합니다.
• Digital Twin을 사용하여 연구 데이터 및 설계 모델을 효과적으로 관리하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Mesa를 사용하여 Python 환경에서 에이전트 기반 모델을 생성하려는 조사자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python에서 모델링을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설치하고 구성합니다.
• Mesa에 내장된 핵심 구성 요소를 사용하여 에이전트 기반 모델을 빠르게 생성하세요.
• 모델의 복잡성을 확장합니다.
• 브라우저 내에서 에이전트 활동을 실시간으로 시각화합니다.
• Python 데이터 분석 도구를 사용하여 모델 결과를 대화형으로 분석합니다.
• 기계 학습 애플리케이션과 같은 다른 Python 시스템과 모델을 통합합니다.

Repast 제품군은 10년 넘게 지속적으로 개발되어 온 고급 무료 오픈 소스 에이전트 기반 모델링 및 시뮬레이션 라이브러리 제품군입니다. 대한민국(온라인 또는 현장)에서 제공되는 이 4일 과정은 Repast 환경을 사용하여 에이전트 기반 시스템에 대한 시뮬레이션을 생성하는 방법을 자세히 설명합니다.

코스 목표

1. 참가자들에게 에이전트 기반 모델링 및 시뮬레이션의 원리와 개념을 소개합니다.
2. 에이전트 모델링 프로그래밍 코드를 읽고 이해할 수 있는 참가자의 역량을 개발하십시오.
3. 참가자들에게 지식을 제공하여 정확하고 정밀한 모델링의 중요성을 이해할 수 있도록 하십시오.
4. 에이전트 기반 시뮬레이션을 통해 참가자의 자체 시스템에 대한 이해도를 높입니다.
5. RePast, reLogo를 사용하여 에이전트 기반 시스템을 사용하고 코딩할 수 있는 더 나은 역량을 개발합니다.