SPARQL 교육

SPARQL 교육

지역의 강사 SPARQL (SPARQL 프로토콜 및 RDF 쿼리 언어) 교육 과정은 대화식 토론과 손자 사용법을 통해 SPARQL을 사용하여 RDF 형식으로 저장된 데이터를 검색하고 조작하는 방법을 보여줍니다 SPARQL 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.

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SPARQL코스 개요

Course Name
Duration
Overview
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Overview
21 시간
Overview
Apache Jena 는 Semantic Web 및 Linked Data 응용 프로그램을 작성하기위한 오픈 소스 Java 프레임 워크입니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Apache Jena 를 사용하여 Semantic Web 응용 프로그램을 작성 및 배포하는 방법을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Apache Jena 설치 및 구성
- RDF 형식으로 데이터 변환 및 저장
- SPARQL 사용하여 RDF 데이터 쿼리
- 시맨틱 웹 응용 프로그램 테스트 및 배포

청중

- 개발자
- 데이터 엔지니어

코스 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
21 시간
Overview
Blazegraph 는 오픈 소스, Java 기반 RDF 그래프 데이터베이스로 복잡한 관계로 데이터를 저장하고 표현합니다. Blueprints와 RDF / SPARQL 1.1을 지원합니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Blazegraph 를 사용하여 여러 샘플 응용 프로그램에서 검색 할 수 있도록 복잡한 데이터를 그래프 형식으로 캡처하는 방법을 학습합니다. 모든 연습 문제는 실습 환경에서 직접 수행됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Blazegraph 를 독립 실행 형 모드, 클러스터 모드 (선택 사항) 또는 포함 모드 (옵션)로 설치 및 구성합니다.
- Blazegraph 데이터 저장소에서 복잡한 데이터를 쿼리하기 위해 샘플 애플리케이션을 생성, 테스트 및 배포합니다.
- GPU (그래픽 처리 장치)를 활용하여 계산 속도를 높이는 방법 이해

청중

- 개발자

코스 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
7 시간
Overview
Semantic Web 은 World Wide Web 컨소시엄 (W3C)이 주도하는 공동 작업으로 월드 와이드 웹 (World Wide Web)에서 데이터의 일반적인 형식을 촉진합니다. Semantic Web 은 응용 프로그램, 엔터프라이즈 및 커뮤니티 경계에서 데이터를 공유하고 재사용 할 수있는 공통 프레임 워크를 제공합니다.
14 시간
Overview
SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
주말SPARQL코스, 밤의SPARQL트레이닝, SPARQL부트 캠프, SPARQL 강사가 가르치는, 주말SPARQL교육, 밤의SPARQL과정, SPARQL코칭, SPARQL강사, SPARQL트레이너, SPARQL교육 과정, SPARQL클래스, SPARQL현장, SPARQL개인 강좌, SPARQL1 대 1 교육

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