그래프 컴퓨팅 Training Courses | Graph Computing Training Courses

그래프 컴퓨팅 Training Courses

강사가 진행 한 실시간 그래프 컴퓨팅 교육 과정은 실제 개체, 특성 및 관계를 식별하고 이러한 관계를 모델링하고 그래프 컴퓨팅 접근 방식을 사용하여 데이터로 처리하는 것을 목표로 그래프 데이터 처리를위한 다양한 기술 오퍼링 및 구현을 손으로 연습합니다 그래프 컴퓨팅 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.

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그래프 컴퓨팅서브 카테고리

그래프 컴퓨팅코스 개요

Title
Duration
Overview
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21 hours
Overview
Apache Jena 는 Semantic Web 및 Linked Data 응용 프로그램을 작성하기위한 오픈 소스 Java 프레임 워크입니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Apache Jena 를 사용하여 Semantic Web 응용 프로그램을 작성 및 배포하는 방법을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Apache Jena 설치 및 구성
- RDF 형식으로 데이터 변환 및 저장
- SPARQL 사용하여 RDF 데이터 쿼리
- 시맨틱 웹 응용 프로그램 테스트 및 배포

청중

- 개발자
- 데이터 엔지니어

코스 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
21 hours
Overview
Blazegraph 는 오픈 소스, Java 기반 RDF 그래프 데이터베이스로 복잡한 관계로 데이터를 저장하고 표현합니다. Blueprints와 RDF / SPARQL 1.1을 지원합니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Blazegraph 를 사용하여 여러 샘플 응용 프로그램에서 검색 할 수 있도록 복잡한 데이터를 그래프 형식으로 캡처하는 방법을 학습합니다. 모든 연습 문제는 실습 환경에서 직접 수행됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Blazegraph 를 독립 실행 형 모드, 클러스터 모드 (선택 사항) 또는 포함 모드 (옵션)로 설치 및 구성합니다.
- Blazegraph 데이터 저장소에서 복잡한 데이터를 쿼리하기 위해 샘플 애플리케이션을 생성, 테스트 및 배포합니다.
- GPU (그래픽 처리 장치)를 활용하여 계산 속도를 높이는 방법 이해

청중

- 개발자

코스 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
28 hours
Overview
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7 hours
Overview
Semantic Web 은 World Wide Web 컨소시엄 (W3C)이 주도하는 공동 작업으로 월드 와이드 웹 (World Wide Web)에서 데이터의 일반적인 형식을 촉진합니다. Semantic Web 은 응용 프로그램, 엔터프라이즈 및 커뮤니티 경계에서 데이터를 공유하고 재사용 할 수있는 공통 프레임 워크를 제공합니다.
14 hours
Overview
SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Overview
MediaWiki는 무료 오픈 소스 위키 소프트웨어입니다 이 oneday 과정은 참가자에게 Semantic MediaWiki에 대한 소개를 제공합니다 .
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