대한민국 그래프 컴퓨팅 과정

SPARQL은 W3C 표준 쿼리 언어로, 트리플 저장소와 SPARQL 엔드포인트에서 RDF 데이터를 검색하고 조작하는 데 사용됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급 수준의 참가자들을 대상으로 하며, 데이터 검색, 변환 및 연합을 위한 실제 SPARQL 쿼리 방법을 배우고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 기본 및 고급 SPARQL SELECT 쿼리를 작성하여 RDF 데이터를 검색합니다.
• FILTER, OPTIONAL, UNION을 사용하여 쿼리 결과를 정제합니다.
• CONSTRUCT 및 DESCRIBE 쿼리를 작성하여 RDF 그래프를 변환합니다.
• 원격 엔드포인트를 쿼리하고 SERVICE를 사용하여 연합 쿼리를 수행합니다.

교육 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실시간 SPARQL 엔드포인트에서 실습.
• 샘플 RDF 데이터셋과 문제 해결을 위한 지도 랩.

교육 맞춤 옵션

• 조직의 데이터 모델이나 특정 SPARQL 엔드포인트에 초점을 맞춘 맞춤형 버전을 요청하시려면, 문의해 주세요.

Apache Jena는 의미론적 웹 및 연결된 데이터 응용 프로그램을 구축하기 위한 오픈 소스 자바 프레임워크입니다.

이 강사는 지정된, 라이브 교육에서는 참가자들이 Apache Jena를 사용하여 의미론적 웹 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있을 것입니다:

• Apache Jena를 설치하고 구성합니다
• 데이터를 RDF 형식으로 변환하고 저장합니다
• SPARQL을 사용하여 RDF 데이터에 쿼리를 수행합니다
• 의미론적 웹 애플리케이션을 테스트하고 배포합니다

대상

• 개발자
• 데이터 엔지니어

수업 형식

• 강의와 토론, 연습, 그리고 많은 실습 연습이 결합됩니다

참고

• 이 수업의 맞춤형 교육을 요청하려면, 교재를 조정하기 위해 연락해 주세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 그래프 데이터 처리를 위한 기술 제공 및 구현 방식에 대해 알아봅니다. 목표는 실제 객체, 해당 특성 및 관계를 식별한 다음 이러한 관계를 모델링하고 Graph Computing(그래프 분석이라고도 함) 방식을 사용하여 데이터로 처리하는 것입니다. 광범위한 개요로 시작하여 일련의 사례 연구, 실습 및 실시간 배포를 거치면서 특정 도구에 대해 자세히 알아봅니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 그래프 데이터가 어떻게 저장되고 탐색되는지 이해합니다.
• 주어진 작업에 가장 적합한 프레임워크를 선택합니다(그래프 데이터베이스부터 일괄 처리 프레임워크까지)
• Hadoop, Spark, GraphX 및 Pregel을 구현하여 여러 머신에서 병렬로 그래프 컴퓨팅을 수행합니다.
• 그래프, 프로세스, 탐색을 통해 실제 빅데이터 문제를 살펴보세요.

세맨틱 웹은 월드 와이드 웹 콘소시엄(W3C)이 주도하는 협력 운동으로, 월드 와이드 웹의 데이터를 위한 공통 형식을 촉진합니다. 세맨틱 웹은 데이터가 애플리케이션, 기업, 커뮤니티 경계를 넘어서 공유되고 재사용될 수 있도록 하는 공통 프레임워크를 제공합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 기술 인력을 대상으로 합니다. 이들은 의미웹 데이터베이스에 저장된 RDF 데이터를 쿼리하길 원합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 의미웹 데이터와 관계형 데이터의 차이점을 이해합니다.
• 의미웹 표준에 기반한 공용 데이터셋을 쿼리합니다.
• SPARQL로 쿼리를 수행하기 위한 데이터 모델링을 합니다.
• 웹사이트의 데이터를 의미웹 연결 데이터로 전환합니다.
• 기존 애플리케이션 내에서 SPARQL 쿼리를 실행합니다.

MediaWiki은 무료 오픈 소스 위키 소프트웨어입니다. 이 1일 과정은 참가자들에게 의미론 MediaWiki에 대한 소개를 제공합니다.