Graph Computing Training Courses

Graph Computing Training Courses

A large number of real world problems can be described in terms of graphs. For example, the Web graph, the social network graph, the train network graph and the language graph. These graphs tend to be extremely large; processing them requires a specialized set of tools and mindset referred to as Graph Computing. NobleProg onsite live Graph Computing training courses demonstrate through hands-on practice the various technology offerings and implementations for processing graph data, with the aim to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using graph computing approaches. Graph Computing training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop setup. Local Graph Computing training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.

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Graph Computing Course Outlines

CodeNameDurationOverview
smtwebintSemantic Web Overview7 hours시맨틱 웹은 World Wide Web 컨소시엄 (W3C)이 주도하는 공동 작업으로 월드 와이드 웹 (World Wide Web)의 데이터에 대한 일반적인 형식을 홍보합니다 시맨틱 웹은 응용 프로그램, 엔터프라이즈 및 커뮤니티 경계에서 데이터를 공유하고 재사용 할 수있는 공통 프레임 워크를 제공합니다 .
graphcomputingIntroduction to Graph Computing28 hours많은 실제 문제가 그래프로 설명 될 수 있습니다 예를 들어, 웹 그래프, 소셜 네트워크 그래프, 열차 네트워크 그래프 및 언어 그래프 이 그래프는 매우 큰 경향이 있습니다 이를 처리하려면 특수 도구 세트와 프로세스가 필요하며 이러한 도구와 프로세스를 그래프 컴퓨팅 (Graph Analytics)이라고도합니다 교육 강좌를 통해 참가자는 그래프 데이터 처리를위한 기술 오퍼링 및 구현 방법에 대해 학습합니다 목표는 실제 세계의 물체, 특성 및 관계를 식별 한 다음 이러한 관계를 모델화하고 그래프 컴퓨팅 접근 방식을 사용하여 데이터를 처리하는 것입니다 우리는 일련의 사례 연구, 핸드 슨 연습 및 라이브 배포를 단계별로 수행하면서 광범위한 도구로 시작하여 폭 넓은 개요로 시작합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 그래프 데이터가 지속되고 트래버스되는 방식 이해 주어진 작업에 가장 적합한 프레임 워크 선택 (그래프 데이터베이스에서 일괄 처리 프레임 워크에 이르기까지) Hadoop, Spark, GraphX ​​및 Pregel을 구현하여 여러 컴퓨터에서 병렬로 그래프 컴퓨팅 수행 그래프, 프로세스 및 순회의 관점에서 실제 세계의 큰 데이터 문제를 봅니다 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
apachejenaApache Jena: Creating a Semantic Web Application21 hoursApache Jena는 시맨틱 웹 및 링크 된 데이터 애플리케이션을 개발하기위한 오픈 소스 Java 프레임 워크입니다 강사진의 실제 교육에서 참가자는 Apache Jena를 사용하여 시맨틱 웹 응용 프로그램을 빌드하고 배포하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Apache Jena 설치 및 구성 RDF 형식으로 데이터 변환 및 저장 SPARQL을 사용하여 RDF 데이터 쿼리 시맨틱 웹 응용 프로그램 테스트 및 배포 청중 개발자 데이터 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
blazegraphBlazegraph: Creating a Graph Database Application21 hoursBlazegraph는 오픈 소스, 복잡한 관계로 데이터를 저장하고 표현하기위한 Javabased RDF 그래프 데이터베이스입니다 Blueprints와 RDF / SPARQL 11을 지원합니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Blazegraph를 사용하여 여러 가지 샘플 응용 프로그램에서 가져 오기 위해 복잡한 데이터를 그래프 형식으로 캡처하는 방법을 배웁니다 모든 연습은 라이브 랩 환경에서 진행됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Blazegraph를 독립 실행 형 모드, 클러스터 모드 (선택 사항) 또는 포함 모드 (옵션)로 설치 및 구성합니다 Blazegraph 데이터 저장소에서 복잡한 데이터를 쿼리하기 위해 샘플 애플리케이션을 생성, 테스트 및 배포합니다 GPU (그래픽 처리 장치)를 활용하여 계산 속도를 높이는 방법 이해 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
mwsemintroIntroduction to Semantic MediaWiki7 hoursMediaWiki는 무료 오픈 소스 위키 소프트웨어입니다 이 oneday 과정은 참가자에게 Semantic MediaWiki에 대한 소개를 제공합니다 .
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