그래프 컴퓨팅 Training in 대한민국

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 그래프 데이터 처리를 위한 기술 제공 및 구현 방식에 대해 알아봅니다. 목표는 실제 객체, 해당 특성 및 관계를 식별한 다음 이러한 관계를 모델링하고 Graph Computing(그래프 분석이라고도 함) 방식을 사용하여 데이터로 처리하는 것입니다. 광범위한 개요로 시작하여 일련의 사례 연구, 실습 및 실시간 배포를 거치면서 특정 도구에 대해 자세히 알아봅니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 그래프 데이터가 어떻게 저장되고 탐색되는지 이해합니다.
• 주어진 작업에 가장 적합한 프레임워크를 선택합니다(그래프 데이터베이스부터 일괄 처리 프레임워크까지)
• Hadoop, Spark, GraphX 및 Pregel을 구현하여 여러 머신에서 병렬로 그래프 컴퓨팅을 수행합니다.
• 그래프, 프로세스, 탐색을 통해 실제 빅데이터 문제를 살펴보세요.

Apache Jena 는 Semantic Web 및 Linked Data 응용 프로그램을 작성하기위한 오픈 소스 Java 프레임 워크입니다. 이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Apache Jena 를 사용하여 Semantic Web 응용 프로그램을 작성 및 배포하는 방법을 학습합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Apache Jena 설치 및 구성
• RDF 형식으로 데이터 변환 및 저장
• SPARQL 사용하여 RDF 데이터 쿼리
• 시맨틱 웹 응용 프로그램 테스트 및 배포

청중

• 개발자
• 데이터 엔지니어

코스 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Blazegraph은 복잡한 관계가 있는 데이터를 저장하고 표현하기 위한 오픈 소스 Java 기반 RDF 그래프 데이터베이스입니다. Blueprints와 RDF/SPARQL 1.1을 지원합니다. 강사가 주도하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Blazegraph을 사용하여 여러 샘플 애플리케이션에서 검색하기 위해 그래프 형식으로 복잡한 데이터를 캡처하는 방법을 배웁니다. 모든 연습은 실시간 랩 환경에서 실습으로 수행됩니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 독립 실행형 모드, 클러스터 모드(선택 사항) 또는 임베디드 모드(선택 사항)에서 Blazegraph을 설치 및 구성합니다.
• Blazegraph 데이터 저장소의 복잡한 데이터를 쿼리하기 위한 샘플 애플리케이션을 생성, 테스트 및 배포
• GPU (그래픽 처리 장치)를 활용하여 계산을 가속화하는 방법을 이해합니다.

청중

• 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

Semantic Web 은 World Wide Web 컨소시엄 (W3C)이 주도하는 공동 작업으로 월드 와이드 웹 (World Wide Web)에서 데이터의 일반적인 형식을 촉진합니다. Semantic Web 은 응용 프로그램, 엔터프라이즈 및 커뮤니티 경계에서 데이터를 공유하고 재사용 할 수있는 공통 프레임 워크를 제공합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Semantic Web 데이터베이스에 저장된 RDF 데이터를 쿼리하려는 기술 인력을 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 시맨틱 웹 데이터와 관계형 데이터의 차이점을 이해합니다.
• 시맨틱 웹 표준을 기반으로 공개 데이터 세트를 쿼리합니다.
• SPARQL을 사용하여 쿼리하기 위한 모델 데이터입니다.
• 웹사이트의 데이터를 시맨틱 웹 링크 데이터로 전환합니다.
• 기존 애플리케이션 내에서 SPARQL 쿼리를 실행합니다.

MediaWiki은 무료 오픈 소스 위키 소프트웨어입니다. 이 1일 과정은 참가자들에게 의미론 MediaWiki에 대한 소개를 제공합니다.