Local instructor-led live 그래프 컴퓨팅 training courses in 대한민국.
그래프 컴퓨팅 Subcategories
그래프 컴퓨팅 Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
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28 시간
많은 실제 문제는 그래프로 설명 할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 그래프, 소셜 네트워크 그래프, 기차 네트워크 그래프 및 언어 그래프가 있습니다. 이 그래프는 매우 큰 경향이 있습니다. 이를 처리하려면 특수한 도구와 프로세스 세트가 필요합니다. 이러한 도구와 프로세스를 Graph Computing (그래프 분석이라고도 함)이라고합니다. 이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 그래프 데이터 처리를위한 기술 제공 및 구현 방법에 대해 배우게됩니다. 목표는 실제 객체, 해당 특성 및 관계를 식별 한 다음 Graph Computing 관계 (그래프 분석이라고도 함) 접근 방식을 사용하여 이러한 관계를 모델링하고 데이터로 처리하는 것입니다. 광범위한 사례부터 시작하여 일련의 사례 연구, 실습 및 라이브 배포를 통해 특정 도구를 좁 힙니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 그래프 데이터가 유지되고 통과하는 방법을 이해합니다.
- 그래프 데이터베이스에서 배치 처리 프레임 워크에 이르기까지 주어진 작업에 가장 적합한 프레임 워크를 선택하십시오.
- Hadoop , Spark, GraphX 및 Pregel을 구현하여 여러 컴퓨터에서 동시에 그래프 컴퓨팅을 수행합니다.
- 그래프, 프로세스 및 순회 측면에서 실제 빅 데이터 문제를 봅니다.
- 강의, 강의, 연습 및 실습
7 시간
Semantic Web 은 World Wide Web 컨소시엄 (W3C)이 주도하는 공동 작업으로 월드 와이드 웹 (World Wide Web)에서 데이터의 일반적인 형식을 촉진합니다. Semantic Web 은 응용 프로그램, 엔터프라이즈 및 커뮤니티 경계에서 데이터를 공유하고 재사용 할 수있는 공통 프레임 워크를 제공합니다.
21 시간
Apache Jena 는 Semantic Web 및 Linked Data 응용 프로그램을 작성하기위한 오픈 소스 Java 프레임 워크입니다. 이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Apache Jena 를 사용하여 Semantic Web 응용 프로그램을 작성 및 배포하는 방법을 학습합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Apache Jena 설치 및 구성
- RDF 형식으로 데이터 변환 및 저장
- SPARQL 사용하여 RDF 데이터 쿼리
- 시맨틱 웹 응용 프로그램 테스트 및 배포
- 개발자
- 데이터 엔지니어
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
21 시간
Blazegraph 는 오픈 소스, Java 기반 RDF 그래프 데이터베이스로 복잡한 관계로 데이터를 저장하고 표현합니다. Blueprints와 RDF / SPARQL 1.1을 지원합니다. 이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Blazegraph 를 사용하여 여러 샘플 응용 프로그램에서 검색 할 수 있도록 복잡한 데이터를 그래프 형식으로 캡처하는 방법을 학습합니다. 모든 연습 문제는 실습 환경에서 직접 수행됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Blazegraph 를 독립 실행 형 모드, 클러스터 모드 (선택 사항) 또는 포함 모드 (옵션)로 설치 및 구성합니다.
- Blazegraph 데이터 저장소에서 복잡한 데이터를 쿼리하기 위해 샘플 애플리케이션을 생성, 테스트 및 배포합니다.
- GPU (그래픽 처리 장치)를 활용하여 계산 속도를 높이는 방법 이해
- 개발자
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
SPARQL 쿼리 언어는 쿼리 RDF (자원 설명 프레임 워크) 데이터를 위한 쿼리 언어입니다. 그것은 데이터베이스의 관계 데이터와 유사합니다 SQL.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Semantic Web 데이터베이스에 저장된 RDF 데이터를 요청하고자하는 기술자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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세만적 웹 데이터와 관계 데이터의 차이를 이해하십시오.
Semantic Web 표준을 바탕으로 공개 데이터 세트를 검색합니다.
설문 조사에 대한 데이터 모델 SPARQL.
웹 사이트의 데이터를 세만적 웹 연결 데이터로 전환합니다.
SPARQL 기존 응용 프로그램 내에서 질문을 실행합니다.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
7 시간
MediaWiki는 무료 오픈 소스 위키 소프트웨어입니다 이 oneday 과정은 참가자에게 Semantic MediaWiki에 대한 소개를 제공합니다 .
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