온라인 또는 현장 인스트럭터 주도형 강화 학습 실습 과정을 통해 강화 학습 시스템을 구축하고 배포하는 방법을 인터랙티브한 손으로 하는 실습으로 시연합니다.
강화 학습 훈련은 “온라인 라이브 훈련” 또는 “현장 라이브 훈련”으로 제공됩니다. 온라인 라이브 훈련(또는 “원격 라이브 훈련”이라 함)은 원격 데스크톱을 통해 인터랙티브하게 수행됩니다. 현장 라이브 훈련은 대한민국 내 고객 시설 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 수행할 수 있습니다.
이 강사 주도형 라이브 교육은 대한민국(온라인 또는 오프라인) 형태로 제공되며, 고급 수준의 머신러닝 엔지니어 및 AI 연구자들을 대상으로 합니다. 참가자들은 RLHF를 활용해 대규모 AI 모델을 더 우수한 성능과 안전성, 그리고 인간 선호도에 부합하도록 미세조정하는 방법을 배우게 됩니다.
강좌 종료 시점에는 다음 역량을 갖추게 됩니다:
RLHF의 이론적 기반과 현대 AI 개발에서 그 중요성을 이해합니다.
인간 피드백에 기반한 보상 모델을 구현하여 강화학습 과정을 안내할 수 있습니다.
RLHF 기법을 활용해 대규모 언어 모델의 출력이 인간의 선호도와 일치하도록 미세조정합니다.
실제 운영 환경에서 사용되는 AI 시스템 구축을 위해 RLHF 워크플로우를 확장하는 최선의 방법들을 적용할 수 있습니다.
본 강사 주도의 대한민국 교육은 파이썬을 활용한 딥 리인포스먼트 러닝의 이론적 기초와 실제 구현을 다룹니다. 참가자들은 TensorFlow 또는 PyTorch를 사용하여 DRL 에이전트를 구축하고 훈련하며, DQN과 PPO와 같은 핵심 알고리즘을 적용하여 복잡한 실제 문제를 해결하는 방법을 학습합니다.
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