
대한민국에서 현지 강사가 진행하는 Reinforcement Learning 교육 과정.
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Course: OptaPlanner in Practice
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정보
Amr Alaa - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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새로운 언어를 배우십시오.
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제목 프레젠테이션 지식 타
Aly Saleh - FAB banak Egypt
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도움이되는 좋은 청취자 ... 대화식
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
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Ahmed는 매우 대화식이었고 어떤 종류의 질문에 답변을주지 않습니다.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
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코스는 지금 주요 초점이라는 매우 흥미 롭습니다.
mohamed taher - FAB banak Egypt
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우리의 시야를 넓히기 위한 토론
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Reinforcement Learning코스 개요
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Reinforcement Learning와 기계 학습, 깊은 학습, 감독 및 감독되지 않은 학습 사이의 관계와 차이를 이해하십시오.
실제 문제를 분석하고 Reinforcement Learning 문제로 다시 정의하십시오.
현실 세계 문제에 대한 해결책을 구현 Reinforcement Learning.
Reinforcement Learning에서 사용할 수있는 다른 알고리즘을 이해하고 문제에 가장 적합한 하나를 선택합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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도서관 및 실행에 필요한 프로그래밍 언어를 설치하고 적용 Reinforcement Learning.
감독 된 학습 대신 피드백을 통해 배울 수있는 소프트웨어 에이전트를 만드십시오.
에이전트를 프로그래밍하여 의사 결정이 순서적이고 최종적 인 문제를 해결합니다.
인간이 배우는 방식과 비슷한 방식으로 배울 수있는 소프트웨어를 설계하는 데 지식을 적용하십시오.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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