
온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 강화 학습 교육 과정은 강화 학습 시스템을 만들고 배포하는 방법을 대화식 실습을 통해 보여줍니다. 강화 학습 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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회원 평가
그가 우리에게 준 예.
JONATHAN MARIANO, si
Course: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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실험
JONATHAN MARIANO, si
Course: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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제시된 연습과 예제.
Marcos - JONATHAN MARIANO, si
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머신러닝 테마.
Víctor Edgar - JONATHAN MARIANO, si
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선생님의 태도
Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - JONATHAN MARIANO, si
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배운 개념은 명확하고 실용적이며 이 AI 및 ML 주제를 사용하는 방법에 대한 아이디어를 얻는 데 많은 도움이 되었습니다.
Miguel - JONATHAN MARIANO, si
Course: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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강사의 경험과 지식.
SERGIO BRAVO - JONATHAN MARIANO, si
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연습을 좀 해볼 수도 있겠네요.
Hilario García - JONATHAN MARIANO, si
Course: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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관행 중 하나
JONATHAN MARIANO, si
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강사의 주제에 대한 지식과 관리
Zaira N. - JONATHAN MARIANO, si
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혁신적이라는 것은 우리가 이미 경험하고 있는 것이기 때문입니다.
jesus isaias - JONATHAN MARIANO, si
Course: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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Reinforcement Learning Course Outlines
- Deep Reinforcement Learning의 핵심 개념을 이해하고 Machine Learning과 구별할 수 있습니다. 실제 문제를 해결하기 위해 고급 Reinforcement Learning 알고리즘을 적용합니다. Deep Learning 에이전트를 구축합니다.
- 대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
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Reinforcement Learning와 기계 학습, 깊은 학습, 감독 및 감독되지 않은 학습 사이의 관계와 차이를 이해하십시오.
실제 문제를 분석하고 Reinforcement Learning 문제로 다시 정의하십시오.
현실 세계 문제에 대한 해결책을 구현 Reinforcement Learning.
Reinforcement Learning에서 사용할 수있는 다른 알고리즘을 이해하고 문제에 가장 적합한 하나를 선택합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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도서관 및 실행에 필요한 프로그래밍 언어를 설치하고 적용 Reinforcement Learning.
감독 된 학습 대신 피드백을 통해 배울 수있는 소프트웨어 에이전트를 만드십시오.
에이전트를 프로그래밍하여 의사 결정이 순서적이고 최종적 인 문제를 해결합니다.
인간이 배우는 방식과 비슷한 방식으로 배울 수있는 소프트웨어를 설계하는 데 지식을 적용하십시오.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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