강사가 진행하는 온라인 또는 현장 라이브 OpenVINO 교육 과정은 인텔 하드웨어에서 딥 러닝 모델을 최적화하기 위해 OpenVINO 툴킷을 사용하는 방법을 대화형 실습을 통해 보여줍니다. OpenVINO 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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OpenVINO Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
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35 시간
FPGA (Field Programmable Gate Array)는 깊은 학습 계산을 가속화하는 데 사용될 수 있는 통합 회로입니다. OpenVINO는 Intel 하드웨어에서 모델을 최적화하기 위한 오픈소스 도구 키트입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 실시간 기계 학습 응용 프로그램을 가속화하고 규모로 배치하고자하는 데이터 과학자들을 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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OpenVINO 도구 키트를 설치합니다.
FPGA를 사용하여 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 가속화합니다.
FPGA에서 다양한 CNN 레이어를 실행합니다.
응용 프로그램을 Kubernetes 클러스터에서 여러 노드로 확장합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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