FPGA 및 OpenVINO를 활용한 딥러닝 가속화 교육 과정

FPGA(Field Programmable Gate Array) 는 딥러닝 워크로드를 가속화하도록 설계된 집적 회로의 일종입니다. 반면, OpenVINO 는 인텔 하드웨어에 맞춰 딥러닝 모델을 최적화하는 데 사용되는 오픈소스 툴킷입니다.

온라인 또는 현장으로 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 실시간 머신러닝 애플리케이션의 성능을 향상시키고 대규모로 효율적으로 배포하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

교육이 종료될 때쯤 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• OpenVINO 툴킷을 설정하고 구성하기.
• FPGA 를 활용하여 컴퓨터 비전 애플리케이션의 속도 개선하기.
• 다양한 CNN 레이어를 FPGA 하드웨어에서 직접 실행하기.
• Kubernetes 클러스터 내 여러 노드에 걸쳐 애플리케이션 확장 및 관리하기.

본 과정은 대화형 강의 및 토론을 기반으로 하며, 실습 환경에서의 실제 구현을 포함한 다양한 연습과 실습 세션으로 풍부하게 구성되어 있습니다.

교육을 특정 요구 사항에 맞게 조정하고 싶은 분은 맞춤형 프로그램을 준비해 드리니 연락 주시기 바랍니다.