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Course Outline
소개
Computer Vision 애플리케이션 가속화에 필요한 Languages, 도구 및 라이브러리 개요
설정하기 OpenVINO
OpenVINO 툴킷 및 구성 요소 개요
Deep Learning 가속 GPU 및 FPGA 이해
FPGA를 타겟으로 하는 소프트웨어 작성
추론 엔진을 위한 모델 형식 변환
FPGA 아키텍처에 네트워크 토폴로지 매핑
가속 스택을 사용하여 FPGA 클러스터 활성화
FPGA 가속기를 검색하기 위한 애플리케이션 설정
실제 세계 이미지 인식을 위한 애플리케이션 배포
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- Python 프로그래밍 경험
- pandas와 scikit-learn에 대한 경험
- 딥러닝과 컴퓨터 비전에 대한 경험
청중
- 데이터 과학자
35 Hours