Course Outline

소개

Computer Vision 애플리케이션 가속화에 필요한 Languages, 도구 및 라이브러리 개요

설정하기 OpenVINO

OpenVINO 툴킷 및 구성 요소 개요

Deep Learning 가속 GPU 및 FPGA 이해

FPGA를 타겟으로 하는 소프트웨어 작성

추론 엔진을 위한 모델 형식 변환

FPGA 아키텍처에 네트워크 토폴로지 매핑

가속 스택을 사용하여 FPGA 클러스터 활성화

FPGA 가속기를 검색하기 위한 애플리케이션 설정

실제 세계 이미지 인식을 위한 애플리케이션 배포

문제 해결

요약 및 결론

Requirements

  • Python 프로그래밍 경험
  • pandas와 scikit-learn에 대한 경험
  • 딥러닝과 컴퓨터 비전에 대한 경험

청중

  • 데이터 과학자
 35 Hours

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