Course Outline
소개
컴퓨터 비전 애플리케이션을 가속화하는 데 필요한 Languages, 도구 및 라이브러리 개요
설정 OpenVINO
OpenVINO 툴킷 및 해당 구성 요소 개요
딥러닝 가속 GPU 및 FPGA 이해
FPGA를 대상으로 하는 소프트웨어 작성
추론 엔진의 모델 형식 변환
FPGA 아키텍처에 네트워크 토폴로지 매핑
가속 스택을 사용하여 FPGA 클러스터 활성화
FPGA 가속기를 검색하기 위한 애플리케이션 설정
실제 이미지 인식을 위한 애플리케이션 배포
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- Python 프로그래밍 경험
- Pandas 및 scikit-learn 경험
- 딥러닝 및 컴퓨터 비전 경험
청중
- 데이터 과학자
회원 평가 (5)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Course - Advanced Deep Learning
examples based on our data