OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 교육 과정은 컴퓨터 비전 프로젝트에 OpenCV를 활용하는 방법을 대화 형 토론과 손자 연습을 통해 보여줍니다 OpenCV 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
직접 접근 방식
Kevin De Cuyper
Course: Computer Vision with OpenCV
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랩탑 카메라에서 비디오 이미지를 얻기 위해 VideoCapture 기능을 쉽게 사용할 수 있습니다.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
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나는 도구를 사용하는 방법에 대해 트레이너가 제공 한 조언을 즐겼습니다. 이것은 인터넷에서 얻을 수 없으며 매우 유용합니다 ..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
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나는 도구를 사용하는 방법에 대해 트레이너가 제공 한 조언을 즐겼습니다. 이것은 인터넷에서 얻을 수 없으며 매우 유용합니다 ..
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Course: Computer Vision with OpenCV
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따라하기 쉽습니다.
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Course: Computer Vision with OpenCV
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OpenCV코스 개요
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
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28 시간
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
21 시간
이 강사가 진행된 실습에서는 처음부터 안면 인식 시스템을 구축하는 데 필요한 소프트웨어, 하드웨어 및 stepbystep 프로세스를 소개합니다 얼굴 인식은 얼굴 인식이라고도합니다 이 실험실에서 사용되는 하드웨어에는 Rasberry Pi, 카메라 모듈, servos (옵션) 등이 포함됩니다 참가자는 이러한 구성 요소를 직접 구매해야합니다 사용 된 소프트웨어에는 OpenCV, Linux, Python 등이 포함됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Rasberry Pi에 Linux, OpenCV 및 기타 소프트웨어 유틸리티 및 라이브러리를 설치하십시오 얼굴 이미지를 캡처하고 탐지하도록 OpenCV를 구성합니다 실제 환경에서 사용하기 위해 Rasberry Pi 시스템을 패키징하기위한 다양한 옵션을 이해하십시오 감시, 신원 확인 등을 포함한 다양한 유스 케이스에 맞게 시스템을 수정하십시오 청중 개발자 하드웨어 / 소프트웨어 기술자 모든 산업 분야의 기술 인력 애호가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 기타 하드웨어 및 소프트웨어 옵션으로는 Arduino, OpenFace, Windows 등이 있습니다 이들 중 하나를 사용하려면 문의하여 협의하십시오 .
14 시간
OpenCV는 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 이미지를 해독하기위한 프로그래밍 기능의 도서관입니다. OpenCV 4은 최신 OpenCV 출시이며 최적화 된 모듈성, 업데이트 된 알고리즘 및 더 많은 것을 제공합니다. OpenCV 4 및 Python, 사용자는 고급 이미지 인식을 위해 이미지와 비디오를 볼 수, 로드 및 분류 할 수 있습니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 깊은 학습을 위해 Python와 OpenCV 4에서 프로그램하고자하는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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보기, 로드 및 이미지 및 비디오를 사용하여 분류 OpenCV 4.
[중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고]
깊은 학습 모델을 실행하고 이미지와 비디오에서 영향력있는 보고서를 생성합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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