OpenCV 교육

OpenCV (Open Source Computer Vision Library : http://opencv.org)는 수백 개의 컴퓨터 비전 알고리즘이 포함 된 오픈 소스 BSD 라이센스 라이브러리입니다.

청중

이 과정은 컴퓨터 비전 프로젝트에 OpenCV 를 활용하려는 엔지니어 및 건축가를 대상으로합니다.

OpenCV is a library of programming functions for deciphering images with computer algorithms. OpenCV 4 is the latest OpenCV release and it provides optimized modularity, updated algorithms, and more. With OpenCV 4 and Python, users will be able to view, load, and classify images and videos for advanced image recognition.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.

By the end of this training, participants will be able to:

- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

이 강사가 진행된 실습에서는 처음부터 안면 인식 시스템을 구축하는 데 필요한 소프트웨어, 하드웨어 및 stepbystep 프로세스를 소개합니다 얼굴 인식은 얼굴 인식이라고도합니다 이 실험실에서 사용되는 하드웨어에는 Rasberry Pi, 카메라 모듈, servos (옵션) 등이 포함됩니다 참가자는 이러한 구성 요소를 직접 구매해야합니다 사용 된 소프트웨어에는 OpenCV, Linux, Python 등이 포함됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Rasberry Pi에 Linux, OpenCV 및 기타 소프트웨어 유틸리티 및 라이브러리를 설치하십시오 얼굴 이미지를 캡처하고 탐지하도록 OpenCV를 구성합니다 실제 환경에서 사용하기 위해 Rasberry Pi 시스템을 패키징하기위한 다양한 옵션을 이해하십시오 감시, 신원 확인 등을 포함한 다양한 유스 케이스에 맞게 시스템을 수정하십시오 청중 개발자 하드웨어 / 소프트웨어 기술자 모든 산업 분야의 기술 인력 애호가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 기타 하드웨어 및 소프트웨어 옵션으로는 Arduino, OpenFace, Windows 등이 있습니다 이들 중 하나를 사용하려면 문의하여 협의하십시오 .