ML.NET 교육

ML.NET는 Microsoft의.NET 개발 플랫폼에 기반을 둔 기계 학습 응용 프로그램을 위한 프레임 워크입니다. 그것은 여러 운영 체제로 확장되며 다양한 기계 학습 예측 작업을 수행 할 수 있습니다. 중앙 ML.NET 도구는.NET 개발자가 기업의 목표를 바탕으로 기계 학습 모델을 생성, 훈련 및 배포 할 수있는 ML.NET CLI 및 모델 건축기입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 엔터테인먼트 응용 프로그램을위한 실행 된 데이터 분석에서 자동으로 추출하기 위해 ML.NET 기계 학습 모델을 사용하고자하는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

설치 ML.NET 및 응용 프로그램 개발 환경에 통합. 기계 학습의 원칙을 이해 ML.NET 도구와 알고리즘 뒤에. 기계 학습 모델을 구축하고 훈련하여 제공된 데이터로 예측을 현명하게 수행합니다. 기계 학습 모델의 성과를 ML.NET 메트릭을 사용하여 평가합니다. ML.NET 프레임 워크를 기반으로 기존 기계 학습 모델의 정확성을 최적화합니다. 기계 학습 개념 ML.NET을 다른 데이터 과학 응용 프로그램에 적용합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.