머신 비전 교육 | Machine Vision 교육

머신 비전 교육

현지의 강사가 운영하는 라이브 머신 비전 (MV) 교육 과정은 대화식 토론과 Handson 연습을 통해 Machine Vision의 기본 및 응용 프로그램을 실습합니다 머신 비전 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.

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머신 비전코스 개요

Course Name
Duration
Overview
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Overview
14 시간
Overview
마 빈은 확장 가능한 크로스 플랫폼 오픈 소스 이미지와 자바에서 개발 된 비디오 프로세싱 프레임 워크입니다. 개발자는 빈을 사용 하 여 이미지를 조작 하 고 분류 작업을 위해 이미지에서 피쳐를 추출 하 고 알고리즘 방식으로 수치를 생성할 수 있습니다. 비디오 파일 데이터 집합을 처리 하 고 단위 테스트 자동화를 설정 합니다.

일부의 마 빈 & #39; s 비디오 응용 프로그램에는 필터링, 증강 현실, 개체 추적 및 동작 감지가 포함 됩니다.

이 강사 주도에서

, 라이브 코스 참가자는 이미지 및 비디오 분석의 원리를 배우고 자신의 응용 프로그램을 구성 하는 마 빈 프레임 워크 및 이미지 처리 알고리즘을 활용 합니다.

코스의

형식

- 이미지 분석, 비디오 분석 및 마 빈 프레임 워크의 기본 원칙을 먼저 소개 합니다. 학생 들은 배운 개념을 연습할 수 있는 프로젝트 기반 작업이 주어 집니다. 수업이 끝날 때까지, 참가자 들은 마 빈 프레임 워크와 라이브러리를 사용 하 여 자신의 응용 프로그램을 개발 한 것입니다.
28 시간
Overview
OpenCV (Open Source Computer Vision Library : http://opencv.org)는 수백 개의 컴퓨터 비전 알고리즘이 포함 된 오픈 소스 BSD 라이센스 라이브러리입니다.

청중

이 과정은 컴퓨터 비전 프로젝트에 OpenCV 를 활용하려는 엔지니어 및 건축가를 대상으로합니다.
14 시간
Overview
패턴 일치는 이미지 내에서 지정된 패턴을 찾는 데 사용되는 기술입니다. 캡처 된 이미지 내에서 지정된 특성의 존재 여부를 결정하는 데 사용할 수 있습니다 (예 : 공장 라인의 결함있는 제품의 예상 레이블 또는 구성 요소의 지정된 치수). 그것은 우리가 찾고있는 것을 구체적으로 지시한다는 점에서 " Pattern Recognition "(관련 샘플의 더 큰 컬렉션을 기반으로 일반적인 패턴을 인식)과 다르며 예상 패턴이 존재하는지 여부를 알려줍니다.

코스 형식

- 이 과정은 Machine Vision 적용되는 패턴 매칭 분야에서 사용되는 접근법, 기술 및 알고리즘을 소개합니다.
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